Python文档阅读笔记-OpenCV中Match Shapes

柔光的暖阳◎ 2022-09-12 05:42 202阅读 0赞

OpenCV使用cv2.matchShapes()用来对比2个图像是否相似。返回值越低说明2张图片越相似。这个是基于hu-moment值算出来的。

代码如下：

import cv2
    import numpy as np
    
    img1 = cv2.imread('star.jpg',0)
    img2 = cv2.imread('star2.jpg',0)
    
    ret, thresh = cv2.threshold(img1, 127, 255,0)
    ret, thresh2 = cv2.threshold(img2, 127, 255,0)
    contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,2,1)
    cnt1 = contours[0]
    contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh2,2,1)
    cnt2 = contours[0]
    
    ret = cv2.matchShapes(cnt1,cnt2,1,0.0)
    print ret

如下测试图：

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBASVQxOTk1_size_15_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

结果为：

A图形匹配自身体结果为0.0

A图形匹配B图形结果为0.001946

A图形匹配C图形结果为0.326911

相关解析：

①threshold(img, threshold, maxval, type)：

Ⅰ：threshold设定的阈值；

Ⅱ：maxval当灰度值大于（或小于）阈值时将该灰度赋值成的值；

Ⅲ：type规定的是当前二值化的方式。

②findContours()：查找轮廓，第一个参数是输入图像，第二个参数是轮廓检索模式，第三参数是轮廓近似方法。

[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBASVQxOTk1_size_15_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220828/85b6b4a09da0444a9bd00beeac0081cf.png

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