Numpy实现UpSampling2D（上采样）

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-09-11 11:11 167阅读 0赞

class UpSampling2D(Layer):
        """ Nearest neighbor up sampling of the input. Repeats the rows and columns of the data by size[0] and size[1] respectively. Parameters: ----------- size: tuple (size_y, size_x) - The number of times each axis will be repeated. """
        def __init__(self, size=(2,2), input_shape=None):
            self.prev_shape = None
            self.trainable = True
            self.size = size
            self.input_shape = input_shape
    
        def forward_pass(self, X, training=True):
            self.prev_shape = X.shape
            # Repeat each axis as specified by size
            X_new = X.repeat(self.size[0], axis=2).repeat(self.size[1], axis=3)
            return X_new
    
        def backward_pass(self, accum_grad):
            # Down sample input to previous shape
            accum_grad = accum_grad[:, :, ::self.size[0], ::self.size[1]]
            return accum_grad
    
        def output_shape(self):
            channels, height, width = self.input_shape
            return channels, self.size[0] * height, self.size[1] * width

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