Numpy实现Loss函数

怼烎@ 2022-09-11 11:09 175阅读 0赞

from __future__ import division
    import numpy as np
    from mlfromscratch.utils import accuracy_score
    from mlfromscratch.deep_learning.activation_functions import Sigmoid
    
    class Loss(object):
        def loss(self, y_true, y_pred):
            return NotImplementedError()
    
        def gradient(self, y, y_pred):
            raise NotImplementedError()
    
        def acc(self, y, y_pred):
            return 0
    
    class SquareLoss(Loss):
        def __init__(self): pass
    
        def loss(self, y, y_pred):
            return 0.5 * np.power((y - y_pred), 2)
    
        def gradient(self, y, y_pred):
            return -(y - y_pred)
    
    class CrossEntropy(Loss):
        def __init__(self): pass
    
        def loss(self, y, p):
            # Avoid division by zero
            p = np.clip(p, 1e-15, 1 - 1e-15)
            return - y * np.log(p) - (1 - y) * np.log(1 - p)
    
        def acc(self, y, p):
            return accuracy_score(np.argmax(y, axis=1), np.argmax(p, axis=1))
    
        def gradient(self, y, p):
            # Avoid division by zero
            p = np.clip(p, 1e-15, 1 - 1e-15)
            return - (y / p) + (1 - y) / (1 - p)

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，175人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关损失函数loss、指标函数metrics

![20191009191333910.png][] [日萌社][Link 1] [人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow Pa

悠悠/ 2023年07月02日 08:27/ 0 赞/ 123 阅读

相关 PyTorch：损失函数loss function

[\-柚子皮-][-_-] [Loss Functions][] <table> <tbody> <tr> <td style="width:197p

偏执的太偏执、/ 2022年12月16日 15:24/ 0 赞/ 152 阅读

相关 Numpy实现Loss函数

from __future__ import division import numpy as np from mlfromscratch.utils

怼烎@/ 2022年09月11日 11:09/ 0 赞/ 176 阅读

相关 Numpy实现激活函数

import numpy as np Collection of activation functions Reference:

￡神魔★判官ぃ/ 2022年09月11日 11:08/ 0 赞/ 190 阅读

相关损失函数（loss function）

损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒

心已赠人/ 2022年05月28日 01:14/ 0 赞/ 220 阅读

相关 Keras loss函数

''' Created on 2018-4-16 ''' def compile( self, optimizer, 优化器

╰半夏微凉°/ 2022年05月27日 09:13/ 0 赞/ 200 阅读

相关 numpy的choose 函数实现条件筛选

choose 函数实现条件筛选对于数组，我们有时候需要进行类似 `switch` 和 `case` 进行条件选择，此时使用 choose 函数十分方便： ![70][

雨点打透心脏的1/2处/ 2022年05月16日 11:25/ 0 赞/ 209 阅读

相关 numpy一般函数

三角函数 sin(x) cos(x) tan(x) sinh(x) conh(x) tanh(x) arccos(

野性酷女/ 2022年05月16日 07:39/ 0 赞/ 233 阅读

相关 Numpy入门（三）Numpy便捷函数

便捷函数 1 常用函数 import numpy as np a = np.arange(-5,5) signs = np.sign(

我会带着你远行/ 2022年04月18日 03:04/ 0 赞/ 293 阅读

相关 loss，loss.cpu().data 及 loss.cpu().detach().numpy()等辨析

print('1111',loss) print('2222',loss.data)tensor且GPU print('3333',loss.cpu()

不念不忘少年蓝@/ 2022年01月22日 01:27/ 0 赞/ 687 阅读