如何离线安装pip包（以paddleX为例）

快来打我* 2022-09-11 11:09 726阅读 0赞

  1. 生成离线安装包

安装包有各种依赖，因此生成包可能是生成相关的依赖包和主体的综合体。

python项目中必须包含一个 requirements.txt 文件，用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便重新环境部署。

使用pip生成：

  1. pip freeze >requirements.txt

会生成一个requirements.txt文件，安装或升级包后，要更新这个文件。

如果在副机上有网，需要安装同样的环境，使用pip:

  1. pip install -r requirements.txt

但是我们副机是离线环境，则需要把包打包，然后拷贝到副机使用上面命令。

2.根据生成的requirements.txt文件进行包的下载

1.将生成的requirements.txt文件放入一个文件夹，如下图：

在这里插入图片描述

2.进行包下载：先切换到requirements.txt所在的文件夹，如图：

在这里插入图片描述

然后输入以下代码： 

  1. pip download -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  2. pip download -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

　等待其下载即可。

3.批量安装各种包
1.此处由于requirements.txt和各种安装包均在同一目录下（packages），将packages拷贝到离线环境下，输入以下代码即可安装：

  1. pip install --no-index --find-links=文件夹路径 -r requirements.txt

上方框中的那些文件就是PaddlePaddle和所依赖的离线包，将这些东西放在需要离线安装的机器中，运行以下命令就可以执行离线安装了
pip install --no-index --find-links=[离线包文件夹路径] -r [requirements.txt所在的路径]
按实际情况进行修改即可
示例：
pip install --no-index --find-links=./whl -r ./requirements.txt

OK！离线安装就是这么简单

2.此时paddlepaddle离线包已经安装好了，我们通过python测试一下：
在这里插入图片描述
测试成功！
通过各种依赖包离线安装paddlepaddle、paddlehub就完成啦！

这里为什么要用 -i 呢？因为加上pip源之后，下载速度是真的快啊…

3、安装中报错处理

3.1 缺少DLL文件

一般这种情况在Win7系统较为常见，原因是缺少C++或.Net运行库组件。可以安装一个VS2017或者去单机游戏下载站补全运行库。

3.2 找不到cublasXXX文件

检查一下CUDA和CUDNN安装情况

3.3 安装GPU版本后出现 cudaGetDeviceProperties failed

PaddleCheckError: cudaGetDeviceProperties failed in paddle::platform::GetCUDAComputeCapability
报错信息如图

e5d75917880586e16b714ef44bb7941e.png

这个情况在有核显的笔记本中最为常见，报错是由于独立显卡休眠导致，恢复休眠即可。
操作步骤：
控制面板->电源选项

c2ce0151b746eefe48d6cf3fe16d5106.png

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最后一步就是重启啦~

3.4 Tips

3.4.1 MX系列、低于10系的英伟达显卡就不必安装GPU版本了，提升效果过于有限
3.4.2 暂不支持A卡，AMD没法Yes…但据说已经在准备了，是否支持一官方网站为准
3.4.3 GPU版本安装推荐使用CUDNN7.6+

作者：GT_Zhang
链接：https://www.jianshu.com/p/964e3badb8e2
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

如果想看Docker的离线部署，可以参考这位同学的文章
https://blog.csdn.net/weixin_44698389/article/details/103432700

以下是官网给的

代码安装

github代码会跟随开发进度不断更新

  1. git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX.git
  2. cd PaddleX
  3. git checkout release/1.3
  4. python setup.py install

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