KAFKA 同步和异步消息的发送（开发实战）

￡神魔★判官ぃ 2022-09-11 10:14 264阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *   *   *   *  一、消费者监听
                 *   *  1. 启动zk
                     *  2. 启动kafka
                     *  3. 创建主题
                     *  4. 消费者监听消息
                 *  二、生产者工程
                 *   *  2.1. 依赖
                     *  2.2. 生产者代码（同步）
                     *  2.3. 生产者代码（异步）
                     *  2.4. 发送消息
                     *  2.5. 消费者监听消息
                     *  2.6. 结果返回

##### 一、消费者监听 #####

###### 1. 启动zk ######

zkServer.sh start
    
    # 监听运行状态
    zkServer.sh status

###### 2. 启动kafka ######

# 后台启动kafka
    kafka-server-start.sh -daemon /app/kafka_2.12-2.8.0/config/server.properties

###### 3. 创建主题 ######

# 创建一个主题名称为topic_1 该主题分区1个分区 ，该分区有1个副本
    kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181/mykafka --create --topic topic_1 --partitions 1 --replication-factor 1

###### 4. 消费者监听消息 ######

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic topic_1

![在这里插入图片描述][270a867f2c4f49e08a5ce856851162c5.png]

##### 二、生产者工程 #####

###### 2.1. 依赖 ######

<dependency>
                <groupId>org.apache.kafka</groupId>
                <artifactId>kafka-clients</artifactId>
                <version>2.7.1</version>
            </dependency>

###### 2.2. 生产者代码（同步） ######

package com.gblfy.kafka.producer;
    
    import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
    import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
    import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
    import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
    import org.apache.kafka.common.header.Header;
    import org.apache.kafka.common.header.internals.RecordHeader;
    import org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer;
    import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.concurrent.ExecutionException;
    import java.util.concurrent.Future;
    
    public class MyProducer1 { 
    
        public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { 
    
            Map<String, Object> configs = new HashMap<String, Object>();
            //指定初始化连接用到的broker地址
            configs.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.159.102:9092");
            //指定key序列化类
            configs.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, IntegerSerializer.class);
            //指定value序列化类
            configs.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
    
            //构造生产者对象 指定发送的key和value的类型 配置的参数列表（必填参数+辅助参数）
            KafkaProducer<Integer, String> producer = new KafkaProducer<Integer, String>(configs);
    
            //用于设置用户自定义的消息头字段
            List<Header> headers = new ArrayList<>();
            headers.add(new RecordHeader("biz.name", "producer.demo".getBytes()));
    
            //构造record封装发送消息主体
            ProducerRecord<Integer, String> record = new ProducerRecord<Integer, String>(
                    "topic_1", //指定发送主题
                    0,//指定发送分区
                    0,//指定发送key
                    "hello gblfy 0",//指定发送消息主题
                    headers//用于设置用户自定义的消息头字段
            );
    
            //消息的同步确认 调用send方法发送消息
            final Future<RecordMetadata> future = producer.send(record);
            //调用get方法接收消息
            final RecordMetadata metadata = future.get();
            System.out.println("消息的主题:" + metadata.topic());
            System.out.println("消息的分区:" + metadata.partition());
            System.out.println("消息的偏移量:" + metadata.offset());
    
            //关闭生产者
            producer.close();
        }
    }

###### 2.3. 生产者代码（异步） ######

package com.gblfy.kafka.producer;
    
    import org.apache.kafka.clients.producer.*;
    import org.apache.kafka.common.header.Header;
    import org.apache.kafka.common.header.internals.RecordHeader;
    import org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer;
    import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.concurrent.ExecutionException;
    import java.util.concurrent.Future;
    
    public class MyProducer1 { 
    
        public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { 
    
            Map<String, Object> configs = new HashMap<String, Object>();
            //指定初始化连接用到的broker地址
            configs.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.159.102:9092");
            //指定key序列化类
            configs.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, IntegerSerializer.class);
            //指定value序列化类
            configs.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
    
            //构造生产者对象 指定发送的key和value的类型 配置的参数列表（必填参数+辅助参数）
            KafkaProducer<Integer, String> producer = new KafkaProducer<Integer, String>(configs);
    
            //用于设置用户自定义的消息头字段
            List<Header> headers = new ArrayList<>();
            headers.add(new RecordHeader("biz.name", "producer.demo".getBytes()));
    
            //构造record封装发送消息主体
            ProducerRecord<Integer, String> record = new ProducerRecord<Integer, String>(
                    "topic_1", //指定发送主题
                    0,//指定发送分区
                    0,//指定发送key
                    "hello gblfy 0",//指定发送消息主题
                    headers//用于设置用户自定义的消息头字段
            );
    
            //消息的同步确认 调用send方法发送消息
            final Future<RecordMetadata> future = producer.send(record);
            //调用get方法接收消息
            // final RecordMetadata metadata = future.get();
            // System.out.println("消息的主题:" + metadata.topic());
            // System.out.println("消息的分区:" + metadata.partition());
            // System.out.println("消息的偏移量:" + metadata.offset());
    
            //消息的异步确认
            producer.send(record, new Callback() { 
                @Override
                public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) { 
                    if (exception == null) { 
                        System.out.println("消息的主题:" + metadata.topic());
                        System.out.println("消息的分区:" + metadata.partition());
                        System.out.println("消息的偏移量:" + metadata.offset());
                    } else { 
                        System.out.println("异常消息");
                    }
                }
            });
            
            //关闭生产者
            producer.close();
        }
    }

###### 2.4. 发送消息 ######

> 消息有同步发送和异步发送二种

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAZ2JsZnk_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

###### 2.5. 消费者监听消息 ######

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAZ2JsZnk_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]

###### 2.6. 结果返回 ######

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAZ2JsZnk_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]

[270a867f2c4f49e08a5ce856851162c5.png]: /images/20220828/16699a751da24820ba815ea7641313cb.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAZ2JsZnk_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220828/55a9afc718494af79137ee34da60749d.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAZ2JsZnk_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: /images/20220828/316d1ff9a47143159dbc278bfba43875.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAZ2JsZnk_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]: /images/20220828/ce285ee0a6be4c77bc578c965dedbe13.png