《Linux运维总结：shell如何实现多线程》

拼搏现实的明天。 2022-09-11 10:13 116阅读 0赞

# 系列文章目录 #

提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加  
例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用

--------------------

提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

### 文章目录 ###

*  系列文章目录
 *  前言
 *  一、pandas是什么？
 *  二、使用步骤
 *   *  1.引入库
     *  2.读入数据
 *  总结

--------------------

# 前言 #

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：  
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

--------------------

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

# 一、pandas是什么？ #

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

# 二、使用步骤 #

## 1.引入库 ##

代码如下（示例）：

import numpy as np
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns
    import warnings
    warnings.filterwarnings('ignore')
    import  ssl
    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

## 2.读入数据 ##

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
        'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
    print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

--------------------

# 总结 #

提示：这里对文章进行总结：  
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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