ES-2-基本操作

港控/mmm° 2022-09-11 06:23 168阅读 0赞

**Elasticsearch**  **基本操作**

REST  指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就

是  RESTful 。 Web  应用程序最重要的  REST  原则是，客户端和服务器之间的交互在请求之

间是无状态的。从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。如果服务

器在请求之间的任何时间点重启，客户端不会得到通知。此外，无状态请求可以由任何可用

服务器回答，这十分适合云计算之类的环境。客户端可以缓存数据以改进性能。

在服务器端，应用程序状态和功能可以分为各种资源。资源是一个有趣的概念实体，它

向客户端公开。资源的例子有：应用程序对象、数据库记录、算法等等。每个资源都使用  URI

(Universal Resource Identifier)  得到一个唯一的地址。所有资源都共享统一的接口，以便在客

户端和服务器之间传输状态。使用的是标准的  HTTP  方法，比如  GET 、 PUT 、 POST  和

DELETE 。

**数据格式**

**   ** Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。为了方便大家理解，

我们将  Elasticsearch  里存储文档数据和关系型数据库  MySQL  存储数据的概念进行一个类比

ES 里的 Index 可以看做一个库，而 Types 相当于表，Documents 则相当于表的行。 这里 Types 的概念已经被逐渐弱化，Elasticsearch 6.X 中，一个 index 下已经只能包含一个 type，Elasticsearch 7.X 中, Type 的概念已经被删除了。

用 JSON 作为文档序列化的格式，比如一条用户信息：

{
     "name" : "John",
     "sex" : "Male",
     "age" : 25,
     "birthDate": "1990/05/01",
     "about" : "I love to go rock climbing",
     "interests": [ "sports", "music" ]
    }

**HTTP** **操作**

**索引操作-创建索引**

对比关系型数据库，创建索引就等同于创建数据库

在  Postman  中，向  ES  服务器发  **PUT**  请求 ： http://127.0.0.1:9200/xxx

{
     "acknowledged"【响应结果】: true, # true 操作成功
     "shards_acknowledged"【分片结果】: true, # 分片操作成功
     "index"【索引名称】: "shopping"
    }
    # 注意：创建索引库的分片数默认 1 片，在 7.0.0 之前的 Elasticsearch 版本中，默认 5 片

如果重复添加索引，会返回错误信息

**查看所有索引**

在 Postman 中，向 ES 服务器发 **GET** 请求 ：http://127.0.0.1:9200/\_cat/indices?v

这里请求路径中的\_cat 表示查看的意思，indices 表示索引，所以整体含义就是查看当前 ES 服务器中的所有索引，就好像 MySQL 中的 show tables 的感觉，服务器响应结果如下

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAcXFfMTUxNDA4NDE_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

**查看单个索引** :

在  Postman  中，向  ES  服务器发  **GET**  请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping

{
     "shopping"【索引名】: { 
     "aliases"【别名】: {},
     "mappings"【映射】: {},
     "settings"【设置】: {
     "index"【设置 - 索引】: {
     "creation_date"【设置 - 索引 - 创建时间】: "1614265373911",
     "number_of_shards"【设置 - 索引 - 主分片数量】: "1",
     "number_of_replicas"【设置 - 索引 - 副分片数量】: "1",
     "uuid"【设置 - 索引 - 唯一标识】: "eI5wemRERTumxGCc1bAk2A",
     "version"【设置 - 索引 - 版本】: {
     "created": "7080099"
     },
     "provided_name"【设置 - 索引 - 名称】: "shopping"
     }
     }
     } }

**删除索引**

在  Postman  中，向  ES  服务器发  **DELETE**  请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping

**文档操作**

**创建文档**

索引已经创建好了，接下来我们来创建文档，并添加数据。这里的文档可以类比为关系型数

据库中的表数据，添加的数据格式为  JSON  格式

在  Postman  中，向  ES  服务器发  **POST**  请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping **/\_doc**

请求体内容为

{
     "title":"小米手机",
     "category":"小米",
     "images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
     "price":3999.00
    }

此处发送请求的方式必须为 **POST**，不能是 **PUT**，否则会发生错误

服务器响应结果如下：

{
     "_index"【索引】: "shopping",
     "_type"【类型-文档】: "_doc",
     "_id"【唯一标识】: "Xhsa2ncBlvF_7lxyCE9G", #可以类比为 MySQL 中的主键，随机生成
     "_version"【版本】: 1,
     "result"【结果】: "created", #这里的 create 表示创建成功
     "_shards"【分片】: {
     "total"【分片 - 总数】: 2,
     "successful"【分片 - 成功】: 1,
     "failed"【分片 - 失败】: 0
     },
     "_seq_no": 0,
     "_primary_term": 1
    }

上面的数据创建后，由于没有指定数据唯一性标识（ ID ），默认情况下， ES  服务器会随机

生成一个。

如果想要自定义唯一性标识，需要在创建时指定： http://127.0.0.1:9200/shopping/\_doc/ **1**

**查看文档**

查看文档时，需要指明文档的唯一性标识，类似于  MySQL  中数据的主键查询

在  Postman  中，向  ES  服务器发  **GET**  请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping **/\_doc/1**

{
     "_index"【索引】: "shopping",
     "_type"【文档类型】: "_doc",
     "_id": "1",
     "_version": 2,
     "_seq_no": 2,
     "_primary_term": 2,
     "found"【查询结果】: true, # true 表示查找到，false 表示未查找到
     "_source"【文档源信息】: {
     "title": "华为手机",
     "category": "华为",
     "images": "http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg",
     "price": 4999.00
     } }

**修改文档**

和新增文档一样，输入相同的  URL  地址请求，如果请求体变化，会将原有的数据内容覆盖

在  Postman  中，向  ES  服务器发  **POST**  请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping **/\_doc/1**

请求体内容为 :

{
     "title":"华为手机",
     "category":"华为",
     "images":"http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg",
     "price":4999.00
    }

修改成功后，服务器响应结果：

{
     "_index": "shopping",
     "_type": "_doc",
     "_id": "1",
     "_version"【版本】: 2,
     "result"【结果】: "updated", # updated 表示数据被更新
     "_shards": {
     "total": 2,
     "successful": 1,
     "failed": 0
     },
     "_seq_no": 2,
     "_primary_term": 2
    }

**修改字段**

修改数据时，也可以只修改某一给条数据的局部信息

在  Postman  中，向  ES  服务器发  **POST**  请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/ **\_update/1**

请求体内容为

{ 
     "doc": {
     "price":3000.00
     } 
    }

**删除文档**

删除一个文档不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除（逻辑删除）。

在  Postman  中，向  ES  服务器发  **DELETE**  请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping **/\_doc/1**

删除成功，服务器响应结果：

{
     "_index": "shopping",
     "_type": "_doc",
     "_id": "1",
     "_version"【版本】: 4, #对数据的操作，都会更新版本
     "result"【结果】: "deleted", # deleted 表示数据被标记为删除
     "_shards": {
     "total": 2,
     "successful": 1,
     "failed": 0
     },
     "_seq_no": 4,
     "_primary_term": 2
    }

**条件删除文档**

一般删除数据都是根据文档的唯一性标识进行删除，实际操作时，也可以根据条件对多条数

据进行删除

首先分别增加多条数据

{
     "title":"小米手机",
     "category":"小米",
     "images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
     "price":4000.00
    }{
     "title":"华为手机",
     "category":"华为",
     "images":"http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg",
     "price":4000.00
    }

向  ES  服务器发  **POST**  请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping **/\_delete\_by\_query**

请求体内容为：

{
     "query":{
     "match":{
     "price":4000.00
     }
     } }

删除成功后，服务器响应结果

{
     "took"【耗时】: 175,
     "timed_out"【是否超时】: false,
     "total"【总数】: 2,
     "deleted"【删除数量】: 2,
     "batches": 1,
     "version_conflicts": 0,
     "noops": 0,
     "retries": {
     "bulk": 0,
     "search": 0
     },
     "throttled_millis": 0,
     "requests_per_second": -1.0,
     "throttled_until_millis": 0,
     "failures": []
    }

**映射操作**

有了索引库，等于有了数据库中的  database

接下来就需要建索引库 (index) 中的映射了，类似于数据库 (database) 中的表结构 (table) 。

创建数据库表需要设置字段名称，类型，长度，约束等；索引库也一样，需要知道这个类型

下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做映射 (mapping) 。

**1)**  **创建映射**

在  Postman  中，向  ES  服务器发  **PUT**  请求 ： http://127.0.0.1:9200/student **/\_mapping**

请求体内容为：

{
     "properties": {
     "name":{
     "type": "text",
     "index": true
     },
     "sex":{
     "type": "text",
     "index": false
     },
     "age":{
     "type": "long",
     "index": false
     }
     } }

映射数据说明：

字段名：任意填写，下面指定许多属性，例如： title 、 subtitle 、 images 、 price

type ：类型， Elasticsearch  中支持的数据类型非常丰富，说几个关键的：

String  类型，又分两种：

text ：可分词

keyword ：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配

Numerical ：数值类型，分两类

基本数据类型：long、integer、short、byte、double、float、half\_float

浮点数的高精度类型： scaled\_float

Date ：日期类型

Array ：数组类型

Object ：对象

index ：是否索引，默认为  true ，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。

true ：字段会被索引，则可以用来进行搜索

false ：字段不会被索引，不能用来搜索

store：是否将数据进行独立存储，默认为  false

原始的文本会存储在\_source 里面，默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储 的，是从\_source 里面提取出来的。当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置 "store": true 即可，获取独立存储的字段要比从\_source 中解析快得多，但是也会占用 更多的空间，所以要根据实际业务需求来设置。

analyzer ：分词器

**查看映射**

在  Postman  中，向  ES  服务器发  **GET**  请求 ： http://127.0.0.1:9200/student **/\_mapping**

**索引映射关联**

在  Postman  中，向  ES  服务器发  **PUT**  请求 ： http://127.0.0.1:9200/student1

{
     "settings": {},
     "mappings": {
     "properties": {
    "name":{
     "type": "text",
     "index": true
     
    },
    "sex":{
     "type": "text",
     "index": false
    },
    "age":{
     "type": "long",
     "index": false
    }
     }
     } }

[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAcXFfMTUxNDA4NDE_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220828/df575e8f069e4c22b85247ee7ce4916f.png