[k8s] 第七章 Service详解

太过爱你忘了你带给我的痛 2022-09-10 03:20 253阅读 0赞

#  #

本章节主要介绍kubernetes的流量负载组件：Service和Ingress。

## Service介绍 ##

在kubernetes中，pod是应用程序的载体，我们可以通过pod的ip来访问应用程序，但是pod的ip地址不是固定的，这也就意味着不方便直接采用pod的ip对服务进行访问。

为了解决这个问题，kubernetes提供了Service资源，Service会对提供同一个服务的多个pod进行聚合，并且提供一个统一的入口地址。通过访问Service的入口地址就能访问到后面的pod服务。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAWW91bmfkuLY_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center]

Service在很多情况下只是一个概念，真正起作用的其实是kube-proxy服务进程，每个Node节点上都运行着一个kube-proxy服务进程。当创建Service的时候会通过api-server向etcd写入创建的service的信息，而kube-proxy会基于监听的机制发现这种Service的变动，然后**它会将最新的Service信息转换成对应的访问规则**。

![image-20200509121254425.png][]

# 10.97.97.97:80 是service提供的访问入口
    # 当访问这个入口的时候，可以发现后面有三个pod的服务在等待调用，
    # kube-proxy会基于rr（轮询）的策略，将请求分发到其中一个pod上去
    # 这个规则会同时在集群内的所有节点上都生成，所以在任何一个节点上访问都可以。
    [root@node1 ~]# ipvsadm -Ln
    IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096)
    Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags
      -> RemoteAddress:Port           Forward Weight ActiveConn InActConn
    TCP  10.97.97.97:80 rr
      -> 10.244.1.39:80               Masq    1      0          0
      -> 10.244.1.40:80               Masq    1      0          0
      -> 10.244.2.33:80               Masq    1      0          0

kube-proxy目前支持三种工作模式:

**userspace 模式**

userspace模式下，kube-proxy会为每一个Service创建一个监听端口，发向Cluster IP的请求被Iptables规则重定向到kube-proxy监听的端口上，kube-proxy根据LB算法选择一个提供服务的Pod并和其建立链接，以将请求转发到Pod上。  
 该模式下，kube-proxy充当了一个四层负责均衡器的角色。由于kube-proxy运行在userspace中，在进行转发处理时会增加内核和用户空间之间的数据拷贝，虽然比较稳定，但是效率比较低。

![image-20200509151424280.png][]

**iptables 模式**

iptables模式下，kube-proxy为service后端的每个Pod创建对应的iptables规则，直接将发向Cluster IP的请求重定向到一个Pod IP。  
 该模式下kube-proxy不承担四层负责均衡器的角色，只负责创建iptables规则。该模式的优点是较userspace模式效率更高，但不能提供灵活的LB策略，当后端Pod不可用时也无法进行重试。

![image-20200509152947714.png][]

**ipvs 模式**

ipvs模式和iptables类似，kube-proxy监控Pod的变化并创建相应的ipvs规则。ipvs相对iptables转发效率更高。除此以外，ipvs支持更多的LB算法。

![image-20200509153731363.png][]

# 此模式必须安装ipvs内核模块，否则会降级为iptables
    # 开启ipvs
    [root@master ~]# kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system # 查找 mode:"" 更改为 mode:"ipvs"
    [root@master ~]# kubectl delete pod -l k8s-app=kube-proxy -n kube-system
    [root@node1 ~]# ipvsadm -Ln
    IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096)
    Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags
      -> RemoteAddress:Port           Forward Weight ActiveConn InActConn
    TCP  10.97.97.97:80 rr
      -> 10.244.1.39:80               Masq    1      0          0
      -> 10.244.1.40:80               Masq    1      0          0
      -> 10.244.2.33:80               Masq    1      0          0

## Service类型 ##

Service的资源清单文件：

kind: Service  # 资源类型
    apiVersion: v1  # 资源版本
    metadata: # 元数据
      name: service # 资源名称
      namespace: dev # 命名空间
    spec: # 描述
      selector: # 标签选择器，用于确定当前service代理哪些pod
        app: nginx
      type: # Service类型，指定service的访问方式
      clusterIP:  # 虚拟服务的ip地址
      sessionAffinity: # session亲和性，支持ClientIP、None两个选项
      ports: # 端口信息
        - protocol: TCP 
          port: 3017  # service端口
          targetPort: 5003 # pod端口
          nodePort: 31122 # 主机端口

### type: \# Service类型 ###

*  ClusterIP：默认值，它是Kubernetes系统自动分配的虚拟IP，只能在集群内部访问
 *  NodePort：将Service通过指定的Node上的端口暴露给外部，通过此方法，就可以在集群外部访问服务
 *  LoadBalancer：使用外接负载均衡器完成到服务的负载分发，注意此模式需要外部云环境支持
 *  ExternalName： 把集群外部的服务引入集群内部，直接使用

## Service使用 ##

### 实验环境准备 ###

在使用service之前，首先利用Deployment创建出3个pod，注意要为pod设置`app=nginx-pod`的标签

创建deployment.yaml，内容如下：

apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment      
    metadata:
      name: pc-deployment
      namespace: dev
    spec: 
      replicas: 3
      selector:
        matchLabels:
          app: nginx-pod
      template:
        metadata:
          labels:
            app: nginx-pod
        spec:
          containers:
          - name: nginx
            image: nginx:1.17.1
            ports:
            - containerPort: 80

[root@master ~]# kubectl create -f deployment.yaml
    deployment.apps/pc-deployment created
    
    # 查看pod详情
    [root@master ~]# kubectl get pods -n dev -o wide --show-labels
    NAME                             READY   STATUS     IP            NODE     LABELS
    pc-deployment-66cb59b984-8p84h   1/1     Running    10.244.1.40   node1    app=nginx-pod
    pc-deployment-66cb59b984-vx8vx   1/1     Running    10.244.2.33   node2    app=nginx-pod
    pc-deployment-66cb59b984-wnncx   1/1     Running    10.244.1.39   node1    app=nginx-pod
    
    # 为了方便后面的测试，修改下三台nginx的index.html页面（三台修改的IP地址不一致）
    # kubectl exec -it pc-deployment-66cb59b984-8p84h -n dev /bin/sh
    # echo "10.244.1.40" > /usr/share/nginx/html/index.html
    
    #修改完毕之后，访问测试
    [root@master ~]# curl 10.244.1.40
    10.244.1.40
    [root@master ~]# curl 10.244.2.33
    10.244.2.33
    [root@master ~]# curl 10.244.1.39
    10.244.1.39

### ClusterIP类型的Service ###

创建service-clusterip.yaml文件

apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: service-clusterip
      namespace: dev
    spec:
      selector:
        app: nginx-pod
      clusterIP: 10.97.97.97 # service的ip地址，如果不写，默认会生成一个
      type: ClusterIP
      ports:
      - port: 80  # Service端口 
        targetPort: 80 # pod端口

# 创建service
    [root@master ~]# kubectl create -f service-clusterip.yaml
    service/service-clusterip created
    
    # 查看service
    [root@master ~]# kubectl get svc -n dev -o wide
    NAME                TYPE        CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE   SELECTOR
    service-clusterip   ClusterIP   10.97.97.97   <none>        80/TCP    13s   app=nginx-pod
    
    # 查看service的详细信息
    # 在这里有一个Endpoints列表，里面就是当前service可以负载到的服务入口
    [root@master ~]# kubectl describe svc service-clusterip -n dev
    Name:              service-clusterip
    Namespace:         dev
    Labels:            <none>
    Annotations:       <none>
    Selector:          app=nginx-pod
    Type:              ClusterIP
    IP:                10.97.97.97
    Port:              <unset>  80/TCP
    TargetPort:        80/TCP
    Endpoints:         10.244.1.39:80,10.244.1.40:80,10.244.2.33:80
    Session Affinity:  None
    Events:            <none>
    
    # 查看ipvs的映射规则
    [root@master ~]# ipvsadm -Ln
    TCP  10.97.97.97:80 rr
      -> 10.244.1.39:80               Masq    1      0          0
      -> 10.244.1.40:80               Masq    1      0          0
      -> 10.244.2.33:80               Masq    1      0          0
    
    # 访问10.97.97.97:80观察效果
    [root@master ~]# curl 10.97.97.97:80
    10.244.2.33

**Endpoint**

Endpoint是kubernetes中的一个资源对象，存储在etcd中，用来记录一个service对应的所有pod的访问地址，它是根据service配置文件中selector描述产生的。

一个Service由一组Pod组成，这些Pod通过Endpoints暴露出来，**Endpoints是实现实际服务的端点集合**。换句话说，service和pod之间的联系是通过endpoints实现的。

![image-20200509191917069][]

**负载分发策略**

对Service的访问被分发到了后端的Pod上去，目前kubernetes提供了两种负载分发策略：

*  如果不定义，默认使用kube-proxy的策略，比如随机、轮询
 *  基于客户端地址的会话保持模式，即来自同一个客户端发起的所有请求都会转发到固定的一个Pod上
    
    此模式可以使在spec中添加`sessionAffinity:ClientIP`选项

# 查看ipvs的映射规则【rr 轮询】
    [root@master ~]# ipvsadm -Ln
    TCP  10.97.97.97:80 rr
      -> 10.244.1.39:80               Masq    1      0          0
      -> 10.244.1.40:80               Masq    1      0          0
      -> 10.244.2.33:80               Masq    1      0          0
    
    # 循环访问测试
    [root@master ~]# while true;do curl 10.97.97.97:80; sleep 5; done;
    10.244.1.40
    10.244.1.39
    10.244.2.33
    10.244.1.40
    10.244.1.39
    10.244.2.33
    
    # 修改分发策略----sessionAffinity:ClientIP
    
    # 查看ipvs规则【persistent 代表持久】
    [root@master ~]# ipvsadm -Ln
    TCP  10.97.97.97:80 rr persistent 10800
      -> 10.244.1.39:80               Masq    1      0          0
      -> 10.244.1.40:80               Masq    1      0          0
      -> 10.244.2.33:80               Masq    1      0          0
    
    # 循环访问测试
    [root@master ~]# while true;do curl 10.97.97.97; sleep 5; done;
    10.244.2.33
    10.244.2.33
    10.244.2.33
      
    # 删除service
    [root@master ~]# kubectl delete -f service-clusterip.yaml
    service "service-clusterip" deleted

### HeadLiness类型的Service ###

在某些场景中，开发人员可能不想使用Service提供的负载均衡功能，而希望自己来控制负载均衡策略，针对这种情况，kubernetes提供了HeadLiness Service，这类Service不会分配Cluster IP，如果想要访问service，只能通过service的域名进行查询。

创建service-headliness.yaml

apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: service-headliness
      namespace: dev
    spec:
      selector:
        app: nginx-pod
      clusterIP: None # 将clusterIP设置为None，即可创建headliness Service
      type: ClusterIP
      ports:
      - port: 80    
        targetPort: 80

# 创建service
    [root@master ~]# kubectl create -f service-headliness.yaml
    service/service-headliness created
    
    # 获取service， 发现CLUSTER-IP未分配
    [root@master ~]# kubectl get svc service-headliness -n dev -o wide
    NAME                 TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE   SELECTOR
    service-headliness   ClusterIP   None         <none>        80/TCP    11s   app=nginx-pod
    
    # 查看service详情
    [root@master ~]# kubectl describe svc service-headliness -n dev
    Name:              service-headliness
    Namespace:         dev
    Labels:            <none>
    Annotations:       <none>
    Selector:          app=nginx-pod
    Type:              ClusterIP
    IP:                None
    Port:              <unset>  80/TCP
    TargetPort:        80/TCP
    Endpoints:         10.244.1.39:80,10.244.1.40:80,10.244.2.33:80
    Session Affinity:  None
    Events:            <none>
    
    # 查看域名的解析情况
    [root@master ~]# kubectl exec -it pc-deployment-66cb59b984-8p84h -n dev /bin/sh
    / # cat /etc/resolv.conf
    nameserver 10.96.0.10
    search dev.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local
    
    [root@master ~]# dig @10.96.0.10 service-headliness.dev.svc.cluster.local
    service-headliness.dev.svc.cluster.local. 30 IN A 10.244.1.40
    service-headliness.dev.svc.cluster.local. 30 IN A 10.244.1.39
    service-headliness.dev.svc.cluster.local. 30 IN A 10.244.2.33

### NodePort类型的Service ###

在之前的样例中，创建的Service的ip地址只有集群内部才可以访问，如果希望将Service暴露给集群外部使用，那么就要使用到另外一种类型的Service，称为NodePort类型。NodePort的工作原理其实就是**将service的端口映射到Node的一个端口上**，然后就可以通过`NodeIp:NodePort`来访问service了。

![image-20200620175731338.png][]

创建service-nodeport.yaml

apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: service-nodeport
      namespace: dev
    spec:
      selector:
        app: nginx-pod
      type: NodePort # service类型
      ports:
      - port: 80
        nodePort: 30002 # 指定绑定的node的端口(默认的取值范围是：30000-32767), 如果不指定，会默认分配
        targetPort: 80

# 创建service
    [root@master ~]# kubectl create -f service-nodeport.yaml
    service/service-nodeport created
    
    # 查看service
    [root@master ~]# kubectl get svc -n dev -o wide
    NAME               TYPE       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)       SELECTOR
    service-nodeport   NodePort   10.105.64.191   <none>        80:30002/TCP  app=nginx-pod
    
    # 接下来可以通过电脑主机的浏览器去访问集群中任意一个nodeip的30002端口，即可访问到pod

### LoadBalancer类型的Service ###

LoadBalancer和NodePort很相似，目的都是向外部暴露一个端口，区别在于LoadBalancer会在集群的外部再来做一个负载均衡设备，而这个设备需要外部环境支持的，外部服务发送到这个设备上的请求，会被设备负载之后转发到集群中。

![image-20200510103945494.png][]

### ExternalName类型的Service ###

ExternalName类型的Service用于引入集群外部的服务，它通过`externalName`属性指定外部一个服务的地址，然后在集群内部访问此service就可以访问到外部的服务了。

> 说明： ExternalName 接受 IPv4 地址字符串，但作为包含数字的 DNS 名称，而不是 IP 地址。 类似于 IPv4 地址的外部名称不能由 CoreDNS 或 ingress-nginx 解析，因为外部名称旨在指定规范的 DNS 名称。 要对 IP 地址进行硬编码，请考虑使用 headless Services。

![image-20200510113311209.png][]

apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: service-externalname
      namespace: dev
    spec:
      type: ExternalName # service类型
      externalName: www.baidu.com  #改成ip地址也可以

# 创建service
    [root@master ~]# kubectl create -f service-externalname.yaml
    service/service-externalname created
    
    # 域名解析
    [root@master ~]# dig @10.96.0.10 service-externalname.dev.svc.cluster.local
    service-externalname.dev.svc.cluster.local. 30 IN CNAME www.baidu.com.
    www.baidu.com.          30      IN      CNAME   www.a.shifen.com.
    www.a.shifen.com.       30      IN      A       39.156.66.18
    www.a.shifen.com.       30      IN      A       39.156.66.14

## Ingress介绍 ##

在前面课程中已经提到，Service对集群之外暴露服务的主要方式有两种：NotePort和LoadBalancer，但是这两种方式，都有一定的缺点：

*  NodePort方式的缺点是会占用很多集群机器的端口，那么当集群服务变多的时候，这个缺点就愈发明显
 *  LB方式的缺点是每个service需要一个LB，浪费、麻烦，并且需要kubernetes之外设备的支持

基于这种现状，kubernetes提供了Ingress资源对象，Ingress只需要一个NodePort或者一个LB就可以满足暴露多个Service的需求。工作机制大致如下图表示：

![image-20200623092808049.png][]

实际上，Ingress相当于一个7层的负载均衡器，是kubernetes对反向代理的一个抽象，它的工作原理类似于Nginx，可以理解成在**Ingress里建立诸多映射规则，Ingress Controller通过监听这些配置规则并转化成Nginx的反向代理配置 , 然后对外部提供服务**。在这里有两个核心概念：

*  ingress：kubernetes中的一个对象，作用是定义请求如何转发到service的规则
 *  ingress controller：具体实现反向代理及负载均衡的程序，对ingress定义的规则进行解析，根据配置的规则来实现请求转发，实现方式有很多，比如Nginx, Contour, Haproxy等等

Ingress（以Nginx为例）的工作原理如下：

1.  用户编写Ingress规则，说明哪个域名对应kubernetes集群中的哪个Service
2.  Ingress控制器动态感知Ingress服务规则的变化，然后生成一段对应的Nginx反向代理配置
3.  Ingress控制器会将生成的Nginx配置写入到一个运行着的Nginx服务中，并动态更新
4.  到此为止，其实真正在工作的就是一个Nginx了，内部配置了用户定义的请求转发规则

![image-20200516112704764.png][]

## Ingress使用 ##

### 环境准备 ###

**搭建ingress环境**

# 创建文件夹
    [root@master ~]# mkdir ingress-controller
    [root@master ~]# cd ingress-controller/
    
    # 获取ingress-nginx，本次案例使用的是0.30版本
    [root@master ingress-controller]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/nginx-0.30.0/deploy/static/mandatory.yaml
    [root@master ingress-controller]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/nginx-0.30.0/deploy/static/provider/baremetal/service-nodeport.yaml
    
    # 修改mandatory.yaml文件中的仓库
    # 修改quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.30.0
    # 为quay-mirror.qiniu.com/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.30.0
    # 创建ingress-nginx
    [root@master ingress-controller]# kubectl apply -f ./
    
    # 查看ingress-nginx
    [root@master ingress-controller]# kubectl get pod -n ingress-nginx
    NAME                                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    pod/nginx-ingress-controller-fbf967dd5-4qpbp   1/1     Running   0          12h
    
    # 查看service
    [root@master ingress-controller]# kubectl get svc -n ingress-nginx
    NAME            TYPE       CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)                      AGE
    ingress-nginx   NodePort   10.98.75.163   <none>        80:32240/TCP,443:31335/TCP   11h

**准备service和pod**

为了后面的实验比较方便，创建如下图所示的模型

![image-20200516102419998.png][]

创建tomcat-nginx.yaml

apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: nginx-deployment
      namespace: dev
    spec:
      replicas: 3
      selector:
        matchLabels:
          app: nginx-pod
      template:
        metadata:
          labels:
            app: nginx-pod
        spec:
          containers:
          - name: nginx
            image: nginx:1.17.1
            ports:
            - containerPort: 80
    
    ---
    
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: tomcat-deployment
      namespace: dev
    spec:
      replicas: 3
      selector:
        matchLabels:
          app: tomcat-pod
      template:
        metadata:
          labels:
            app: tomcat-pod
        spec:
          containers:
          - name: tomcat
            image: tomcat:8.5-jre10-slim
            ports:
            - containerPort: 8080
    
    ---
    
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: nginx-service
      namespace: dev
    spec:
      selector:
        app: nginx-pod
      clusterIP: None
      type: ClusterIP
      ports:
      - port: 80
        targetPort: 80
    
    ---
    
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: tomcat-service
      namespace: dev
    spec:
      selector:
        app: tomcat-pod
      clusterIP: None
      type: ClusterIP
      ports:
      - port: 8080
        targetPort: 8080

# 创建
    [root@master ~]# kubectl create -f tomcat-nginx.yaml
    
    # 查看
    [root@master ~]# kubectl get svc -n dev
    NAME             TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
    nginx-service    ClusterIP   None         <none>        80/TCP     48s
    tomcat-service   ClusterIP   None         <none>        8080/TCP   48s

### Http代理 ###

创建ingress-http.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Ingress
    metadata:
      name: ingress-http
      namespace: dev
    spec:
      rules:
      - host: nginx.itheima.com
        http:
          paths:
          - path: /
            backend:
              serviceName: nginx-service
              servicePort: 80
      - host: tomcat.itheima.com
        http:
          paths:
          - path: /
            backend:
              serviceName: tomcat-service
              servicePort: 8080

# 创建
    [root@master ~]# kubectl create -f ingress-http.yaml
    ingress.extensions/ingress-http created
    
    # 查看
    [root@master ~]# kubectl get ing ingress-http -n dev
    NAME           HOSTS                                  ADDRESS   PORTS   AGE
    ingress-http   nginx.itheima.com,tomcat.itheima.com             80      22s
    
    # 查看详情
    [root@master ~]# kubectl describe ing ingress-http -n dev
    ...
    Rules:
    Host                Path  Backends
    ----                ----  --------
    nginx.itheima.com   / nginx-service:80 (10.244.1.96:80,10.244.1.97:80,10.244.2.112:80)
    tomcat.itheima.com  / tomcat-service:8080(10.244.1.94:8080,10.244.1.95:8080,10.244.2.111:8080)
    ...
    
    # 接下来,在本地电脑上配置host文件,解析上面的两个域名到192.168.109.100(master)上
    # 然后,就可以分别访问tomcat.itheima.com:32240 和 nginx.itheima.com:32240 查看效果了

### Https代理 ###

创建证书

# 生成证书
    openssl req -x509 -sha256 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout tls.key -out tls.crt -subj "/C=CN/ST=BJ/L=BJ/O=nginx/CN=itheima.com"
    
    # 创建密钥
    kubectl create secret tls tls-secret --key tls.key --cert tls.crt

创建ingress-https.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Ingress
    metadata:
      name: ingress-https
      namespace: dev
    spec:
      tls:
        - hosts:
          - nginx.itheima.com
          - tomcat.itheima.com
          secretName: tls-secret # 指定秘钥
      rules:
      - host: nginx.itheima.com
        http:
          paths:
          - path: /
            backend:
              serviceName: nginx-service
              servicePort: 80
      - host: tomcat.itheima.com
        http:
          paths:
          - path: /
            backend:
              serviceName: tomcat-service
              servicePort: 8080

# 创建
    [root@master ~]# kubectl create -f ingress-https.yaml
    ingress.extensions/ingress-https created
    
    # 查看
    [root@master ~]# kubectl get ing ingress-https -n dev
    NAME            HOSTS                                  ADDRESS         PORTS     AGE
    ingress-https   nginx.itheima.com,tomcat.itheima.com   10.104.184.38   80, 443   2m42s
    
    # 查看详情
    [root@master ~]# kubectl describe ing ingress-https -n dev
    ...
    TLS:
      tls-secret terminates nginx.itheima.com,tomcat.itheima.com
    Rules:
    Host              Path Backends
    ----              ---- --------
    nginx.itheima.com  /  nginx-service:80 (10.244.1.97:80,10.244.1.98:80,10.244.2.119:80)
    tomcat.itheima.com /  tomcat-service:8080(10.244.1.99:8080,10.244.2.117:8080,10.244.2.120:8080)
    ...
    
    # 下面可以通过浏览器访问https://nginx.itheima.com:31335 和 https://tomcat.itheima.com:31335来查看了

[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAWW91bmfkuLY_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center]: /images/20220829/2c5d118939b442f4893156c94a89a539.png
[image-20200509121254425.png]: /images/20220829/81760dbef2924d9c9a098be586548457.png
[image-20200509151424280.png]: /images/20220829/5e91c20c4e404196a205ad98f08b37a4.png
[image-20200509152947714.png]: /images/20220829/3c6cabfe717944e8a1e4369d9dce68be.png
[image-20200509153731363.png]: /images/20220829/fb2da06b633240b49474e525e9f0434b.png
[image-20200509191917069]: /images/20220829/8c184ced3e57497facee1b5b5cebdabc.png
[image-20200620175731338.png]: /images/20220829/0b88b70c23e14c8dae1c25be0bf264d4.png
[image-20200510103945494.png]: /images/20220829/20298d64bedb4802bd98799dd082180d.png
[image-20200510113311209.png]: /images/20220829/71efff6e45b9457da733092e54d91888.png
[image-20200623092808049.png]: /images/20220829/422c0309d8a546388dba2a128faad04a.png
[image-20200516112704764.png]: /images/20220829/47abacc2f17843ef952350b57735ace5.png
[image-20200516102419998.png]: /images/20220829/2484feec80b1495aa5feb587e7979c2b.png