相关阅读
相关 人工智能-机器学习：Anomaly Detection（异常检测）
一、什么是 Anomaly(异常) Anomaly Detection，也叫做 异常检测，目的在于让机器知道我所不知道的事情。 虽然说是 异常，但其实是以训练
悠悠相关 【吴恩达机器学习笔记】9异常检测、推荐系统
15异常检测(Anomaly Detection) 15.1 问题的动机（Problem Motivation） 异常检测(Anomaly detection)问题
我会带着你远行相关 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 9 习题—异常检测
【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 9 习题—异常检测 参考文章： [（1）【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 9 习题
相关 机器学习之异常检测
问题的动机 什么是异常检测呢?为了解释这个概念,让我举一个例子吧: 假想你是一个飞机引擎制造商,当你生产的飞机引擎从生产线上流出时,你需要进行 QA (质量控制测试),
相关 Stanford-Andrew Ng《Machine Learning》week1
前言：机器学习是目前最激动人心的技术之一，你也许没有意识到自己每天都会多次用到学习算法，每当你使用Google或百度等搜索引擎时，它总是能给出令人满意的结果，原因就是Googl
刺骨的言语ヽ痛彻心扉相关 机器学习中的异常值检测和处理
1 什么是异常值？ 在机器学习中，异常检测和处理是一个比较小的分支，或者说，是机器学习的一个副产物，因为在一般的预测问题中，模型通常是对整体样本数据结构的一种表达方式，这
相关 Stanford-Andrew Ng《Machine Learning》week3
1. Logistic Regression 1.1 Classification(分类) 现在开始讨论要预测的变量y是离散值的情况下的分类问题，为此将使用Logi
相关 [机器学习][异常检测算法]
-------------------- 0.引言 异常检测应用在工业检测、账户行为监测等领域。 问题特点： 样本比例高度不均衡，异常点总是极少数的；
灰太狼相关 Stanford-Andrew Ng《Machine Learning》week4
神经网络 1. 非线性假设 神经网络实际上是一个相对古老的算法，但是后来沉寂了一段时间，不过现在，它又成为许多机器学习问题的首选技术。不过我们为什么还需要这个学习算
还没有评论，来说两句吧...