最优传输论文(二十六):Sliced Wasserstein Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation论文原理

梦里梦外; 2022-09-09 04:48 194阅读 0赞

文章目录

  • 前言
  • 摘要
  • 1.介绍
  • 2.Related Work
    1. Method
    • 3.1. Framework Setup
    • 3.2.最优运输和瓦瑟斯坦距离
    • 3.3. Learning with Sliced Wasserstein Discrepancy
    1. Experiments
    • 4.1.数字和符号识别
  • 结论
  • 代码

前言

  • 文章来自2019年的CVPR
  • 本文是本人领域自适应与最优传输系列论文的第26篇,所有系列论文的相关代码在

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