解决Pandas读取csv后写出文件时, 数据产生超长小数位数的问题

雨点打透心脏的1/2处 2022-09-08 13:50 140阅读 0赞

原始数据如下: 小数位数正常  
![原始数据][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBAUmVkZGluZ3Rvbkxpbg_size_30_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

import pandas as pd
    data = pd.read_csv(r'E:\data\data.csv', encoding='utf8')
    data.to_csv(r'E:\data\data2.csv', encoding='utf8')

经过pandas 读取后, 再写出,部分数据小数位数超长  
![写出的文件][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBAUmVkZGluZ3Rvbkxpbg_size_39_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
**解决办法**:  
在read\_csv时, 加入参数**float\_precision=“round\_trip”**, 所有数据会当做string读取, 使用时再进行相应的转换为float

import pandas as pd
    data = pd.read_csv(r'E:\data\data.csv',float_precision="round_trip", encoding='utf8')

![float\_precision][float_precision]  
指定的C引擎对浮点型数据选择一个转换器.  
None: 普通转换器  
high: 高精度转换器  
round\_trip: 往返转换器

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBAUmVkZGluZ3Rvbkxpbg_size_30_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220829/45d609bfe029417aa2d1089b3d2b91fa.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBAUmVkZGluZ3Rvbkxpbg_size_39_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220829/232d91bc2b0243b38e9cafd13166cb05.png
[float_precision]: /images/20220829/6dd05aafd3d047c29e36c6f56774b467.png

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