数据库隔离级别有哪些，各自的含义是什么，MYSQL默认的隔离级别是是什么。

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2022-09-08 11:46 127阅读 0赞

## **一、什么是事务** ##

事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么一个都不做。

事务的结束有两种，当事务中的所以步骤全部成功执行时，事务提交。如果其中一个步骤失败，将发生回滚操作，撤消撤消之前到事务开始时的所以操作。

## **二、事务的四个特性** ##

事务具有四个特征：原子性（ Atomicity ）、一致性（ Consistency ）、隔离性（ Isolation ）和持续性（ Durability ）。这四个特性简称为 **ACID** 特性。

1 、原子性。事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包含的各操作要么都做，要么都不做

2 、一致性。事 务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。因此当数据库只包含成功事务提交的结果时，就说数据库处于一致性状态。如果数据库系统 运行中发生故障，有些事务尚未完成就被迫中断，这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库，这时数据库就处于一种不正确的状态，或者说是 不一致的状态。

3 、隔离性。一个事务的执行不能其它事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

4 、持续性。也称永久性，指一个事务一旦提交，它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的。接下来的其它操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。

## **三、MySQL的四种隔离级别** ##

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**Read uncommitted**

读未提交，顾名思义，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。

事例：老板要给程序员发工资，程序员的工资是3.6万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字，按成3.9万/月，该钱已经打到程序员的户口，但是事务还没有提交，就在这时，程序员去查看自己这个月的工资，发现比往常多了3千元，以为涨工资了非常高兴。但是老板及时发现了不对，马上回滚差点就提交了的事务，将数字改成3.6万再提交。

分析：实际程序员这个月的工资还是3.6万，但是程序员看到的是3.9万。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读。

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**那怎么解决脏读呢？Read committed！读提交，能解决脏读问题。**

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**Read committed**

读提交，顾名思义，就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。

事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（程序员事务开启），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万，就在这个时候！！程序员的妻子要把钱全部转出充当家用，并提交。当收费系统准备扣款时，再检测卡里的金额，发现已经没钱了（第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完）。程序员就会很郁闷，明明卡里是有钱的…

分析：这就是读提交，若有事务对数据进行更新（UPDATE）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题。但在这个事例中，出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。

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**那怎么解决可能的不可重复读问题？Repeatable read ！**

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**Repeatable read**

重复读，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作。

事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他买单时（事务开启，不允许其他事务的UPDATE修改操作），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万。这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。

分析：重复读可以解决不可重复读问题。写到这里，应该明白的一点就是，不可重复读对应的是修改，即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。

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**什么时候会出现幻读？**

事例：程序员某一天去消费，花了2千元，然后他的妻子去查看他今天的消费记录（全表扫描FTS，妻子事务开启），看到确实是花了2千元，就在这个时候，程序员花了1万买了一部电脑，即新增INSERT了一条消费记录，并提交。当妻子打印程序员的消费记录清单时（妻子事务提交），发现花了1.2万元，似乎出现了幻觉，这就是幻读。

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**那怎么解决幻读问题？Serializable！**

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**Serializable 序列化**

Serializable 是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。

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值得一提的是：大多数数据库默认的事务隔离级别是Read committed，比如Sql Server , Oracle。Mysql的默认隔离级别是Repeatable read。

<table> 
 <thead> 
 <tr> 
 <th style="background-color:#eff3f5;text-align:left;vertical-align:middle;">隔离级别</th> 
 <th style="background-color:#eff3f5;text-align:left;vertical-align:middle;">脏读</th> 
 <th style="background-color:#eff3f5;text-align:left;vertical-align:middle;">不可重复读</th> 
 <th style="background-color:#eff3f5;text-align:left;vertical-align:middle;">幻读</th> 
 </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#ffffff;border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">Read uncommitted</td> 
 <td style="background-color:#ffffff;border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">√</td> 
 <td style="background-color:#ffffff;border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">√</td> 
 <td style="background-color:#ffffff;border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">√</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#ffffff;border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">Read committed</td> 
 <td style="background-color:#ffffff;border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">×</td> 
 <td style="background-color:#ffffff;border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">√</td> 
 <td style="background-color:#ffffff;border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">√</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#ffffff;border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">Repeatable read</td> 
 <td style="background-color:#ffffff;border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">×</td> 
 <td style="background-color:#ffffff;border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">×</td> 
 <td style="background-color:#ffffff;border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">√</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#ffffff;border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">Serializable</td> 
 <td style="background-color:#ffffff;border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">×</td> 
 <td style="background-color:#ffffff;border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">×</td> 
 <td style="background-color:#ffffff;border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">×</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

到此数据库隔离级别介绍完成。