【python】可迭代对象（Iterable）与迭代器（Iterator）

Dear 丶 2022-09-08 11:41 271阅读 0赞

#### 1.迭代器 ####

迭代器是一个可以迭代的对象，我们可以通过next()不断取出下一个值，直到抛出StopIteration异常。迭代器的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。可迭代对象（Iterable）却不一定是迭代器对象（Iterator），这是两个不同的对象，是因为它们实现的方法不一样，后面有说

#### 2.迭代方式 ####

##### 2.1 判断是否可以迭代 #####

from collections.abc import Iterable
    
    d = dict()
    print(isinstance(d, Iterable))  # True
    print(isinstance(666, Iterable))  # False

##### 2.1 迭代 #####

my_str = "冰冷的希望"
    
    for char in my_str:
        print(char)
    
    # 带下标
    for index, value in enumerate(my_str):
        print(index, value)

#### 3.迭代器对象 ####

##### 3.1 是否迭代器 #####

generator是一个Iterator对象，但python的基本容器类型碎石Iterable对象但不是Iterator，如果想让它们变成Iterator，只需要使用iter()强转一下即可

from collections.abc import Iterator
    
    d = { "a": "1", "b": "2", "c": "3"}
    print(isinstance(d, Iterator))  # False
    print(isinstance(iter(d), Iterator))  # True
    d = iter(d)
    print(next(d))
    print(next(d))

##### 3.2 迭代对象 #####

可迭代对象与迭代器实现的方法是不同的，我们可以看一下  
**可迭代对象**：实现`__iter__`方法  
**迭代器对象**：实现`__next__`和`__iter__`方法  
所以迭代器对象是可迭代对象，但反之不一定

class Fibonacci(object):
        def __init__(self, max_count):
            self.max_count = max_count
            self.cur_count = 0
    
        def __iter__(self):
            self.a = 0
            self.b = 1
            return self
    
        def __next__(self):
            if self.cur_count < self.max_count:
                self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
                self.cur_count += 1
                return self.a
            else:
                raise StopIteration
    
    f = Fibonacci(5)
    iter(f)
    print(f.__next__())
    print(f.__next__())
    print(f.__next__())
    print(f.__next__())
    print(f.__next__())
    print(f.__next__())