Seata 的AT模式需求实战_04

淡淡的烟草味﹌ 2022-09-06 04:48 165阅读 0赞

> 接上一篇：[Seata 与 Nacos Config配置中心整合\_03][Seata _ Nacos Config_03]

> 模拟下单场景：首先去在自己的本地创建一条下单记录，同时，还要去调用库存服务，执行减库存操作。

### 文章目录 ###

*   *   *   *   *  一、数据库部分
                 *   *  1. 订单库创建
                     *  2. 表结构初始化
                     *  3. 库存数据库创建
                     *  4. 库存表结构初始化
                     *  5. 依赖新增
                 *  二、订单微服务代码部分
                 *   *  2.1. 创建实体类
                     *  2.2. 创建接口类
                     *  2.3. 调整控制层逻辑
                     *  2.4. 修改配置文件
                 *  三、库存微服务代码部分
                 *   *  3.1. 创建实体类
                     *  3.2. 接口库存Dao
                     *  3.3. 容错代码
                     *  3.4. 控制层逻辑调整
                     *  3.5. 配置文件修改
                     *  3.6. 初始化库存
                     *  3.7. 容错代码简述
                 *  四、测试验证
                 *   *  4.1. 启动服务
                     *  4.2. 发起第一轮请求
                     *  4.3. 抛出异常
                     *  4.4. 异常信息监控
                     *  4.5. 流程梳理
                     *  4.6. 数据库验证
                     *  4.7. 发起第二轮请求
                     *  4.8. 发起第三轮请求
                     *  4.9. 数据库数据验证
                     *  4.10. 发起第四轮请求
                     *  4.11. 数据库验证

##### 一、数据库部分 #####

###### 1. 订单库创建 ######

新增数据库`orderdb`,  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDgxNjczOA_size_16_color_FFFFFF_t_70]

###### 2. 表结构初始化 ######

并创建订单表 和AT模式seata需要用到的undolog表  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDgxNjczOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

create table orderdb.order_tb
    (
    	id int auto_increment
    		primary key,
    	user_id int not null,
    	product_id int not null
    );
    create table orderdb.undo_log
    (
    	id bigint auto_increment
    		primary key,
    	branch_id bigint not null,
    	xid varchar(100) not null,
    	context varchar(128) not null,
    	rollback_info longblob not null,
    	log_status int not null,
    	log_created datetime not null,
    	log_modified datetime not null,
    	ext varchar(100) null,
    	constraint ux_undo_log
    		unique (xid, branch_id)
    )
    charset=utf8;

###### 3. 库存数据库创建 ######

新增数据库`stockdb`,并创建库存表 和AT模式seata需要用到的undolog表  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDgxNjczOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

###### 4. 库存表结构初始化 ######

并创建库存表 和AT模式seata需要用到的undolog表  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDgxNjczOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

create table stockdb.stock
    (
    	id int auto_increment
    		primary key,
    	count int not null,
    	product_id int not null
    );
    
    create table stockdb.undo_log
    (
    	id bigint auto_increment
    		primary key,
    	branch_id bigint not null,
    	xid varchar(100) not null,
    	context varchar(128) not null,
    	rollback_info longblob not null,
    	log_status int not null,
    	log_created datetime not null,
    	log_modified datetime not null,
    	ext varchar(100) null,
    	constraint ux_undo_log
    		unique (xid, branch_id)
    )
    charset=utf8;

###### 5. 依赖新增 ######

在parent的pom.xml中新增依赖

<dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>io.seata</groupId>
                <artifactId>seata-all</artifactId>
                <version>1.3.0</version>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
            </dependency>

##### 二、订单微服务代码部分 #####

我们对现在的order-serv订单服务基础上调整

###### 2.1. 创建实体类 ######

package com.gblfy.entity;
    
    import lombok.Data;
    
    import javax.persistence.*;
    import java.io.Serializable;
    import java.math.BigDecimal;
    
    @Entity
    @Table(name = "order_tb")
    @Data
    public class Order implements Serializable { 
        public Order() { 
        }
        @Id
        @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
        private Integer id;
    
        /**
         * 标题
         */
        @Column(name = "product_id")
        private Integer productId;
    
        /**
         * 原价格
         */
        @Column(name = "user_id")
        private Integer userId;
    
    }

###### 2.2. 创建接口类 ######

package com.gblfy.dao;
    
    import com.gblfy.entity.Order;
    import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
    import org.springframework.stereotype.Repository;
    
    @Repository
    public interface OrderResposity extends JpaRepository<Order, Integer> { 
    }

业务代码修改  
原代码  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDgxNjczOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

###### 2.3. 调整控制层逻辑 ######

调整后代码逻辑如下

package com.gblfy.controller;
    
    import com.gblfy.dao.OrderResposity;
    import com.gblfy.entity.Order;
    import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    import org.springframework.web.client.RestTemplate;
    
    @RestController
    public class OrderController { 
    
        @Autowired
        private RestTemplate restTemplate;
        @Autowired
        private OrderResposity orderResposity;
        
        //http://localhost:8000/order/create?productId=11&userId=11222
        @GlobalTransactional(timeoutMills = 300000, name = "spring-cloud-demo-tx")
        @GetMapping("/order/create")
        public String createOrder(Integer productId, Integer userId) { 
    
            Order order = new Order();
            order.setProductId(productId);
            order.setUserId(userId);
            orderResposity.save(order);
            String result = restTemplate.getForObject("http://stock-serv/stock/reduce/" + productId, String.class);
            if (!result.equals("success")) { 
                throw new RuntimeException();
            }
            return result;
        }
    }

###### 2.4. 修改配置文件 ######

server:
      port: 9002
    spring:
      datasource:
        url: jdbc:mysql://192.168.159.105:3306/orderdb
        username: root
        password: 123456
      cloud:
        nacos:
          discovery:
            service: order-serv
            group: SEATA_GROUP
          server-addr: 192.168.159.105:8848
      application:
        name: order-serv
    seata:
      enabled: true
      tx-service-group: order-service
      config:
        type: nacos
        nacos:
          namespace: public
          serverAddr: 192.168.159.105:8848
          group: SEATA_GROUP
          userName: "nacos"
          password: "nacos"
      registry:
        type: nacos
        nacos:
          application: seata-server
          serverAddr: 192.168.159.105:8848
          group: SEATA_GROUP
          namespace: public
          userName: "nacos"
          password: "nacos"

##### 三、库存微服务代码部分 #####

我们对现在的stock-serv库存服务基础上调整

###### 3.1. 创建实体类 ######

package com.gblfy.entity;
    
    
    import lombok.Data;
    
    import javax.persistence.*;
    import java.io.Serializable;
    
    @Entity
    @Table(name = "stock")
    @Data
    public class Stock implements Serializable { 
        public Stock() { 
        }
        @Id
        @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
        private Integer id;
    
        /**
         * 标题
         */
        @Column(name = "count")
        private Integer count;
    
        /**
         *
         */
        @Column(name = "product_id")
        private Integer productId;
    
    }

###### 3.2. 接口库存Dao ######

package com.gblfy.dao;
    
    import com.gblfy.entity.Stock;
    import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
    import org.springframework.stereotype.Repository;
    
    @Repository
    public interface StockResposity extends JpaRepository<Stock, Integer> { 
        // 通过商品ID查询库存信息
        public Stock getFirstByProductId(Integer productId);
    }

###### 3.3. 容错代码 ######

在StockApplication 中新增一个类的定义 用于获取随机的boolean值，模拟随机报错的情况

package com.gblfy;
    
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    
    import java.util.Random;
    
    @SpringBootApplication
    public class StockApplication { 
    
        public static void main(String[] args) { 
            SpringApplication.run(StockApplication.class);
        }
        @Bean
        public Random generate(){ 
            return new Random();
        }
    }

###### 3.4. 控制层逻辑调整 ######

修改库存controller，减库存直接操作数据库

package com.gblfy.controller;
    
    import com.gblfy.dao.StockResposity;
    import com.gblfy.entity.Stock;
    import io.seata.core.context.RootContext;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    import java.util.Random;
    
    
    /**
     * 库存服务
     *
     * @author gblfy
     * @date 2021/8/19
     */
    @RestController
    public class StockController { 
        private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(StockController.class);
    
        @Autowired
        private StockResposity resposity;
        @Autowired
        private Random random;
    
        @GetMapping("/stock/reduce/{productId}")
        public String reduce(@PathVariable Integer productId) { 
            LOGGER.info("Storage Service Begin ... xid: " + RootContext.getXID());
            if (random.nextBoolean()) { 
                throw new RuntimeException("this is a mock Exception");
            }
            Stock stock = resposity.getFirstByProductId(productId);
            if (stock != null) { 
                stock.setCount(stock.getCount() - 1);
                resposity.save(stock);
                return "success";
            }
            return "fail";
        }
    }

###### 3.5. 配置文件修改 ######

server:
      port: 8002
    spring:
      datasource:
        url: jdbc:mysql://192.168.159.105:3306/stockdb
        username: root
        password: 123456
      cloud:
        nacos:
          discovery:
            service: stock-serv
            group: SEATA_GROUP
          server-addr: 192.168.159.105:8848
      application:
        name: stock-serv
    seata:
      enabled: true
      tx-service-group: order-service
      config:
        type: nacos
        nacos:
          namespace: public
          serverAddr: 192.168.159.105:8848
          group: SEATA_GROUP
          userName: "nacos"
          password: "nacos"
      registry:
        type: nacos
        nacos:
          application: seata-server
          serverAddr: 192.168.159.105:8848
          group: SEATA_GROUP
          namespace: public
          userName: "nacos"
          password: "nacos"

> tx-service-group:的值从nacos这里取，必须保持一致  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDgxNjczOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

###### 3.6. 初始化库存 ######

在扣库存微服务初始化数据

INSERT INTO `stock` VALUES (1, 100, 1);

###### 3.7. 容错代码简述 ######

这里在扣库存服务块中抛出异常，是为了模拟在创建订单库完成后，扣库存失败的场景。验证订单数据库的数据是否产生，如果没有产生从而说明分布式事务生效了，相当于跨库进行事物的回滚。

##### 四、测试验证 #####

###### 4.1. 启动服务 ######

启动订单服务  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDgxNjczOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
启动扣库存服务  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDgxNjczOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDgxNjczOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

###### 4.2. 发起第一轮请求 ######

[http://localhost:9002/order/create?productId=11&userId=11222][http_localhost_9002_order_create_productId_11_userId_11222]

###### 4.3. 抛出异常 ######

发生错误，进入咱们的容错逻辑  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDgxNjczOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

###### 4.4. 异常信息监控 ######

扣库存微服务模块  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDgxNjczOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
订单模块微服务  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDgxNjczOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

###### 4.5. 流程梳理 ######

①请求下单服务  
②创建订单并在订单数据库中插入一条订单数据  
③调用扣库存微服务  
④发生异常  
如果分布式事务生效的话，事务的原子性一致性应该不会产生脏数据。对吧！

###### 4.6. 数据库验证 ######

库存为服务发生异常后，先查看订单数据库是否产生订单数据  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDgxNjczOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]  
再查看扣库存数据库是否扣库存成功  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDgxNjczOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]  
从以上截图中可以看出咱们的分布式事务生效了，既没有产生脏数据，有没有扣库存成功，符合预期。

###### 4.7. 发起第二轮请求 ######

再次发起请求，继续测试，由于我扣库存的数据库中只有productId=1的商品，不管我请求多少次，都会失败，脏数据不会产生扣库存也会失败  
[http://localhost:9002/order/create?productId=11&userId=11222][http_localhost_9002_order_create_productId_11_userId_11222]

###### 4.8. 发起第三轮请求 ######

把请求的地址调整成正确的路径，再次请求测试  
[http://localhost:9002/order/create?productId=1&userId=11222][http_localhost_9002_order_create_productId_1_userId_11222]

终于有成功的了  
![在这里插入图片描述][d765fc2be47348a08896e716351aa47c.png]

###### 4.9. 数据库数据验证 ######

查看订单数据库是是否产生订单数据  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDgxNjczOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]  
从图中，可以看出差生了一条订单数据  
在查看扣库存数据是否也减少了呢  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDgxNjczOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]  
从上图可以看出，产生一条订单数据，就会减少一个库存，符合咱们的预期，分布式事务也生效了。

###### 4.10. 发起第四轮请求 ######

继续提高并发测试，测试结果有的成功了，有的失败了。

###### 4.11. 数据库验证 ######

产生了5条订单数据  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDgxNjczOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]  
相应的库存也减少了5个  
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测试验证到此为止！

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