ES经典面试题：谈谈filter和query有什么区别？

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2022-09-05 01:46 213阅读 0赞

# 一、实战演示 #

1、创建索引

PUT my-index-000001
    { 
      "mappings": { 
        "properties": { 
          "city": { 
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }

2、添加测试数据

PUT my-index-000001/_doc/1
    { 
      "city": "北京"
    }
    
    PUT my-index-000001/_doc/2
    { 
      "city": "天津"
    }
    
    PUT my-index-000001/_doc/3
    { 
      "city": "武汉"
    }

3、通过query查询

GET my-index-000001/_search
    { 
      "query": { 
        "bool": { 
          "must": [
            { "term": { 
              "city": "北京"
            }}
          ]
        }
      }
    }

执行结果：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3cxMDE0MDc0Nzk0_size_16_color_FFFFFF_t_70]

4、通过filter过滤器查询

GET my-index-000001/_search
    { 
      "query": { 
        "bool": { 
          "filter": [
            { "term": { 
               "city": "北京" 
            }}
          ]
        }
      }
    }

执行结果：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3cxMDE0MDc0Nzk0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
**结论：**  
由于数据量有限，查询性能方面看不出区别，只能得到以下结论：  
1、filter和query查询都能正确获得预期的结果记录。  
2、query查询会对匹配结果进行相关性打分，filter查询不会对结果记录进行打分。

# 二、filter和query的差别 #

官网中对query context和filter context的说明：  
[官网链接][Link 1]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3cxMDE0MDc0Nzk0_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
**filter和query的差别：**  
1、filter查询会缓存结果，不计算相关度分数，查询效率更高  
2、query查询不缓存结果，且会计算相关度分数，查询效率会比filter查询低。

# 三、filter查询详解 #

1.  filter并不是每次执行都会进行cache，而是当执行一定次数的时候才会进行cache一个二进制数组，1表示匹配，2表示不匹配。这个次数是不固定的。
2.  filter会从优先过滤掉稀疏的数据中，保留匹配的cache数组。
3.  filter cache保存的是匹配的结果，不需要再从倒排索引中去查找比对，大大提高查询效率。
4.  filter一般会在query之前执行，过滤掉一部分数据，从而提高query速度。
5.  filter不计算相关度分数，在执行效率上较query更高。
6.  当元数据发生改变时，cache也会更新。
7.  filter中不能使用match全文检索查询。

# 四、fitler和query的组合使用 #

在实际查询中，我们可以灵活选用fitler和query查询，并且二者还能组合在一起使用。

GET /_search
    { 
      "query": {  
        "bool": {  
          "must": [
            {  "match": {  "title":   "Search"        }},
            {  "match": {  "content": "Elasticsearch" }}
          ],
          "filter": [ 
            {  "term":  {  "status": "published" }},
            {  "range": {  "publish_date": {  "gte": "2015-01-01" }}}
          ]
        }
      }
    }

**说明：**  
过滤器filter查询目前也被放在了bool查询的条件中，ES权威指南中提到的`filtered`关键字已经作废了。

`filtered`过期写法：

## INCORRECT - DEPRECATED SYNTAX, DO NOT USE
    GET _search
    { 
      "query": { 
        "filtered": { 
          "query": { 
            "match": { 
              "text": "quick brown fox"
            }
          },
          "filter": { 
            "term": { 
              "status": "published"
            }
          }
        }
      }
    }

**正确写法：**  
move the query and filter to the must and filter parameters in the bool query:

GET _search
    { 
      "query": { 
        "bool": { 
          "must": { 
            "match": { 
              "text": "quick brown fox"
            }
          },
          "filter": { 
            "term": { 
              "status": "published"
            }
          }
        }
      }
    }

# 五、最佳实践 #

除了需要计算相关性打分的检索条件，其他的检索条件尽量采用filter过滤器查询，以提升查询性能。

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[Link 1]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.13/query-filter-context.html
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