2-算法-选择排序

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2022-09-04 15:52 103阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  选择排序
 *   *  1. 算法步骤
     *  2. 动图演示
     *  3. JavaScript 代码实现
     *  4. Python 代码实现
     *  5. Go 代码实现
     *  6. Java 代码实现
     *  7. PHP 代码实现
 *  十大排序算法
 *   *  关于时间复杂度
     *  各个算法的实现

# 选择排序 #

选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。

## 1. 算法步骤 ##

1.  首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置
2.  再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
3.  重复第二步，直到所有元素均排序完毕。

## 2. 动图演示 ##

![动图演示][ad5cf7871e1b58c544eb69338adf4e6f.gif]

## 3. JavaScript 代码实现 ##

## 4. Python 代码实现 ##

def selectionSort(arr):
        for i in range(len(arr) - 1):
            # 记录最小数的索引
            minIndex = i
            for j in range(i + 1, len(arr)):
                if arr[j] < arr[minIndex]:
                    minIndex = j
            # i 不是最小数时，将 i 和最小数进行交换
            if i != minIndex:
                arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i]
        return arr

## 5. Go 代码实现 ##

func selectionSort(arr []int) []int { 
    	length := len(arr)
    	for i := 0; i < length-1; i++ { 
    		min := i
    		for j := i + 1; j < length; j++ { 
    			if arr[min] > arr[j] { 
    				min = j
    			}
    		}
    		arr[i], arr[min] = arr[min], arr[i]
    	}
    	return arr
    }

## 6. Java 代码实现 ##

public class SelectionSort implements IArraySort { 
    
        @Override
        public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception { 
            int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
    
            // 总共要经过 N-1 轮比较
            for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { 
                int min = i;
    
                // 每轮需要比较的次数 N-i
                for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { 
                    if (arr[j] < arr[min]) { 
                        // 记录目前能找到的最小值元素的下标
                        min = j;
                    }
                }
    
                // 将找到的最小值和i位置所在的值进行交换
                if (i != min) { 
                    int tmp = arr[i];
                    arr[i] = arr[min];
                    arr[min] = tmp;
                }
    
            }
            return arr;
        }
    }

## 7. PHP 代码实现 ##

# 十大排序算法 #

排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。

排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：

![img][]

## 关于时间复杂度 ##

平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。

线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和归并排序；

O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之间的常数。 希尔排序

线性阶 (O(n)) 排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。

关于稳定性

稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。

不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。

名词解释：

*  n：数据规模
 *  k："桶"的个数
 *  In-place：占用常数内存，不占用额外内存
 *  Out-place：占用额外内存
 *  稳定性：排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同

## 各个算法的实现 ##

[1-冒泡排序][1-]

[2-选择排序][2-]

[3-算法-插入排序][3-_-]

[4-算法-希尔排序][4-_-]

[5-算法-归并排序][5-_-]

[6-算法-归并排序][6-_-]

[7-算法-堆排序][7-_-]

[8-算法-计数排序][8-_-]

[9-算法-桶排序][9-_-]

[10-基数排序][10-]

[ad5cf7871e1b58c544eb69338adf4e6f.gif]: /images/20220829/e057f6c34fd3414180d11d1905045519.png
[img]: /images/20220829/50a261952a7a467e94a81976a41e808a.png
[1-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119711977
[2-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119711999
[3-_-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119712005
[4-_-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119712017
[5-_-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119712030
[6-_-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119712042
[7-_-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119712058
[8-_-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119712062
[9-_-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119712072
[10-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119712108