1-算法-冒泡排序

向右看齐 2022-09-04 15:52 154阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  冒泡排序
 *   *  1. 算法步骤
     *  2. 动图演示
     *  3. 什么时候最快
     *  4. 什么时候最慢
     *  5. JavaScript 代码实现
     *  6. Python 代码实现
     *  7. Go 代码实现
     *  8. Java 代码实现
     *  9. PHP 代码实现
 *  十大排序算法
 *   *  关于时间复杂度
     *  各个算法的实现

# 冒泡排序 #

冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

作为最简单的排序算法之一，冒泡排序给我的感觉就像 Abandon 在单词书里出现的感觉一样，每次都在第一页第一位，所以最熟悉。冒泡排序还有一种优化算法，就是立一个 flag，当在一趟序列遍历中元素没有发生交换，则证明该序列已经有序。但这种改进对于提升性能来说并没有什么太大作用。

## 1. 算法步骤 ##

1.  比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
2.  对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。
3.  针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
4.  持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

## 2. 动图演示 ##

![动图演示][f3e5ff008889e7b0e1db8ced0be9a8df.gif]

## 3. 什么时候最快 ##

当输入的数据已经是正序时（都已经是正序了，我还要你冒泡排序有何用啊）。

## 4. 什么时候最慢 ##

当输入的数据是反序时（写一个 for 循环反序输出数据不就行了，干嘛要用你冒泡排序呢，我是闲的吗）。

## 5. JavaScript 代码实现 ##

## 6. Python 代码实现 ##

def bubbleSort(arr):
        for i in range(1, len(arr)):
            for j in range(0, len(arr)-i):
                if arr[j] > arr[j+1]:
                    arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
        return arr

## 7. Go 代码实现 ##

func bubbleSort(arr []int) []int { 
    	length := len(arr)
    	for i := 0; i < length; i++ { 
    		for j := 0; j < length-1-i; j++ { 
    			if arr[j] > arr[j+1] { 
    				arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    			}
    		}
    	}
    	return arr
    }

## 8. Java 代码实现 ##

public class BubbleSort implements IArraySort { 
    
        @Override
        public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception { 
            // 对 arr 进行拷贝，不改变参数内容
            int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
    
            for (int i = 1; i < arr.length; i++) { 
                // 设定一个标记，若为true，则表示此次循环没有进行交换，也就是待排序列已经有序，排序已经完成。
                boolean flag = true;
    
                for (int j = 0; j < arr.length - i; j++) { 
                    if (arr[j] > arr[j + 1]) { 
                        int tmp = arr[j];
                        arr[j] = arr[j + 1];
                        arr[j + 1] = tmp;
    
                        flag = false;
                    }
                }
    
                if (flag) { 
                    break;
                }
            }
            return arr;
        }
    }

## 9. PHP 代码实现 ##

# 十大排序算法 #

排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。

排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：

![img][]

## 关于时间复杂度 ##

平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。

线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和归并排序；

O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之间的常数。 希尔排序

线性阶 (O(n)) 排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。

关于稳定性

稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。

不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。

名词解释：

*  n：数据规模
 *  k："桶"的个数
 *  In-place：占用常数内存，不占用额外内存
 *  Out-place：占用额外内存
 *  稳定性：排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同

## 各个算法的实现 ##

[1-冒泡排序][1-]

[2-选择排序][2-]

[3-算法-插入排序][3-_-]

[4-算法-希尔排序][4-_-]

[5-算法-归并排序][5-_-]

[6-算法-归并排序][6-_-]

[7-算法-堆排序][7-_-]

[8-算法-计数排序][8-_-]

[9-算法-桶排序][9-_-]

[10-基数排序][10-]

[f3e5ff008889e7b0e1db8ced0be9a8df.gif]: /images/20220829/978f5c742d104e5ba24ec493f2342e69.png
[img]: /images/20220829/f64c670ae02c4d22ba92f22e355d13eb.png
[1-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119711977
[2-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119711999
[3-_-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119712005
[4-_-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119712017
[5-_-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119712030
[6-_-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119712042
[7-_-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119712058
[8-_-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119712062
[9-_-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119712072
[10-]: https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/119712108