redis学习——Set数据类型

桃扇骨 2022-09-04 08:59 296阅读 0赞

# 一、概述 #

在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，和List类型一样，我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是，这些操作的时间复杂度为O(1)，即常量时间内完成次操作。Set可包含的最大元素数量是4294967295。

集合类型也是用来保存多个字符串的元素，但和列表**不同**的是集合中

1.  不允许有重复的元素，
2.  集合中的元素是无序的，不能通过索引下标获取元素，
3.  支持集合间的操作，可以取多个集合取交集、并集、差集。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDA5NjM1Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

# 二、相关命令 #

使用：命令都是以s开头的 sset 、srem、scard、smembers、sismember

## 1、增加元素 ##

**命令原型**：SADD key member \[member …\]

**时间复杂度**：O(N)

**命令描述**：时间复杂度中的N表示操作的成员数量。如果在插入的过程用，参数中有的成员在Set中已经存在，该成员将被忽略，而其它成员仍将会被正常插入。如果执行该命令之前，该Key并不存在，该命令将会创建一个新的Set，此后再将参数中的成员陆续插入。如果该Key的Value不是Set类型，该命令将返回相关的错误信息。

**返回值**：本次操作实际插入的成员数量。

## 2、获得集合中元素个数 ##

**命令原型**：SCARD key

**时间复杂度**：O(1)

**命令描述**：获取Set中成员的数量。

**返回值**：返回Set中成员的数量，如果该Key并不存在，返回0。

## 3、判断元素是否在集合中 ##

**命令原型**：SISMEMBER key member

**时间复杂度**：O(1)

**命令描述**：判断参数中指定成员是否已经存在于与Key相关联的Set集合中。

**返回值**：1表示已经存在，0表示不存在，或该Key本身并不存在。

## 4、获得集合中的所有元素 ##

**命令原型**：SMEMBERS key

**时间复杂度**：O(N)

**命令描述**：时间复杂度中的N表示Set中已经存在的成员数量。获取与该Key关联的Set中所有的成员。

**返回值**：返回Set中所有的成员。

## 5、从集合中弹出一个元素 ##

**命令原型**：SPOP key

**时间复杂度**：O(1)

**命令描述**：随机的移除并返回Set中的某一成员。 由于Set中元素的布局不受外部控制，因此无法像List那样确定哪个元素位于Set的头部或者尾部。

**返回值**：返回移除的成员，如果该Key并不存在，则返回nil。

## 6、删除元素 ##

**命令原型**：SREM key member \[member …\]

**时间复杂度**：O(N)

**命令描述**：时间复杂度中的N表示被删除的成员数量。从与Key关联的Set中删除参数中指定的成员，不存在的参数成员将被忽略，如果该Key并不存在，将视为空Set处理。

**返回值**：从Set中实际移除的成员数量，如果没有则返回0。

## 7、随机获得集合中的元素 ##

**命令原型**：SRANDMEMBER key \[count\]

**时间复杂度**：O(1)

**命令描述**：和SPOP一样，随机的返回Set中的一个成员，不同的是该命令并不会删除返回的成员。还可以传递count参数来一次随机获得多个元素，根据count的正负不同，具体表现也不同。当count 为正数时，SRANDMEMBER 会随机从集合里获得count个不重复的元素。如果count的值大于集合中的元素个数，则SRANDMEMBER 会返回集合中的全部元素。当count为负数时，SRANDMEMBER 会随机从集合里获得|count|个的元素，这些元素有可能相同。

**返回值**：返回随机位置的成员，如果Key不存在则返回nil。

## 8、将元素从一个集合转到另一个集合 ##

**命令原型**：SMOVE source destination member

**时间复杂度**：O(1)

**命令描述**：原子性的将参数中的成员从source键移入到destination键所关联的Set中。因此在某一时刻，该成员或者出现在source中，或者出现在destination中。如果该成员在source中并不存在，该命令将不会再执行任何操作并返回0，否则，该成员将从source移入到destination。如果此时该成员已经在destination中存在，那么该命令仅是将该成员从source中移出。如果和Key关联的Value不是Set，将返回相关的错误信息。

**返回值**：1表示正常移动，0表示source中并不包含参数成员。

## 9、集合间差集运算 ##

**命令原型**：SDIFF key \[key …\]

**时间复杂度**：O(N)

**命令描述**：时间复杂度中的N表示所有Sets中成员的总数量。返回参数中第一个Key所关联的Set和其后所有Keys所关联的Sets中成员的差异。如果Key不存在，则视为空Set。

**返回值**：差异结果成员的集合。

## 10、集合间差集运算并将结果存储 ##

**命令原型**：SDIFFSTORE destination key \[key …\]

**时间复杂度**：O(N)

**命令描述**：该命令和SDIFF命令在功能上完全相同，两者之间唯一的差别是SDIFF返回差异的结果成员，而该命令将差异成员存储在destination关联的Set中。如果destination键已经存在，该操作将覆盖它的成员。

**返回值**：返回差异成员的数量。

## 11、集合间交集运算 ##

**命令原型**：SINTER key \[key …\]

**时间复杂度**：O(N\*M)

**命令描述**：时间复杂度中的N表示最小Set中元素的数量，M则表示参数中Sets的数量。该命令将返回参数中所有Keys关联的Sets中成员的交集。因此如果参数中任何一个Key关联的Set为空，或某一Key不存在，那么该命令的结果将为空集。

**返回值**：交集结果成员的集合。

## 12、集合间交集运算并将结果存储 ##

**命令原型**：SINTERSTORE destination key \[key …\]

**时间复杂度**：O(N\*M)

**命令描述**：命令和SINTER命令在功能上完全相同，两者之间唯一的差别是SINTER返回交集的结果成员，而该命令将交集成员存储在destination关联的Set中。如果destination键已经存在，该操作将覆盖它的成员。

**返回值**：返回交集成员的数量。

## 13、集合间并集运算 ##

**命令原型**：SUNION key \[key …\]

**时间复杂度**：O(N)

**命令描述**：时间复杂度中的N表示所有Sets中成员的总数量。该命令将返回参数中所有Keys关联的Sets中成员的并集。

**返回值**：并集结果成员的集合。

## 14、集合间并集运算并将结果存储 ##

**命令原型**：SUNIONSTORE destination key \[key …\]

**时间复杂度**：O(N)

**命令描述**：该命令和SUNION命令在功能上完全相同，两者之间唯一的差别是SUNION返回并集的结果成员，而该命令将并集成员存储在destination关联的Set中。如果destination键已经存在，该操作将覆盖它的成员。

**返回值**：返回并集成员的数量。

# 三、命令示例 #

## 1. SADD/SMEMBERS/SCARD/SISMEMBER: ##

#在Shell命令行下启动Redis的客户端程序。
        /> redis-cli
        #插入测试数据，由于该键myset之前并不存在，因此参数中的三个成员都被正常插入。
        redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c
        (integer) 3
        #由于参数中的a在myset中已经存在，因此本次操作仅仅插入了d和e两个新成员。
        redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a d e
        (integer) 2
        #判断a是否已经存在，返回值为1表示存在。
        redis 127.0.0.1:6379> sismember myset a
        (integer) 1
        #判断f是否已经存在，返回值为0表示不存在。
        redis 127.0.0.1:6379> sismember myset f
        (integer) 0
        #通过smembers命令查看插入的结果，从结果可以，输出的顺序和插入顺序无关。
        redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
        1) "c"
        2) "d"
        3) "a"
        4) "b"
        5) "e"
        #获取Set集合中元素的数量。
        redis 127.0.0.1:6379> scard myset
        (integer) 5

## 2. SPOP/SREM/SRANDMEMBER/SMOVE: ##

#删除该键，便于后面的测试。
        redis 127.0.0.1:6379> del myset
        (integer) 1
        #为后面的示例准备测试数据。
        redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d
        (integer) 4
        #查看Set中成员的位置。
        redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
        1) "c"
        2) "d"
        3) "a"
        4) "b"
        #从结果可以看出，该命令确实是随机的返回了某一成员。
        redis 127.0.0.1:6379> srandmember myset
        "c"
        #Set中尾部的成员b被移出并返回，事实上b并不是之前插入的第一个或最后一个成员。
        redis 127.0.0.1:6379> spop myset
        "b"
        #查看移出后Set的成员信息。
        redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
        1) "c"
        2) "d"
        3) "a"
        #从Set中移出a、d和f三个成员，其中f并不存在，因此只有a和d两个成员被移出，返回为2。
        redis 127.0.0.1:6379> srem myset a d f
        (integer) 2
        #查看移出后的输出结果。
        redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
        1) "c"
        #为后面的smove命令准备数据。
        redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b
        (integer) 2
        redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 c d
        (integer) 2
        #将a从myset移到myset2，从结果可以看出移动成功。
        redis 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a
        (integer) 1
        #再次将a从myset移到myset2，由于此时a已经不是myset的成员了，因此移动失败并返回0。
        redis 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a
        (integer) 0
        #分别查看myset和myset2的成员，确认移动是否真的成功。
        redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
        1) "b"
        redis 127.0.0.1:6379> smembers myset2
        1) "c"
        2) "d"
        3) "a"

## 3. SDIFF/SDIFFSTORE/SINTER/SINTERSTORE: ##

#为后面的命令准备测试数据。
        redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d
        (integer) 4
        redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 c
        (integer) 1
        redis 127.0.0.1:6379> sadd myset3 a c e
        (integer) 3
        #myset和myset2相比，a、b和d三个成员是两者之间的差异成员。再用这个结果继续和myset3进行差异比较，b和d是myset3不存在的成员。
        redis 127.0.0.1:6379> sdiff myset myset2 myset3
        1) "d"
        2) "b"
        #将3个集合的差异成员存在在diffkey关联的Set中，并返回插入的成员数量。
        redis 127.0.0.1:6379> sdiffstore diffkey myset myset2 myset3
        (integer) 2
        #查看一下sdiffstore的操作结果。
        redis 127.0.0.1:6379> smembers diffkey
        1) "d"
        2) "b"
        #从之前准备的数据就可以看出，这三个Set的成员交集只有c。
        redis 127.0.0.1:6379> sinter myset myset2 myset3
        1) "c"
        #将3个集合中的交集成员存储到与interkey关联的Set中，并返回交集成员的数量。
        redis 127.0.0.1:6379> sinterstore interkey myset myset2 myset3
        (integer) 1
        #查看一下sinterstore的操作结果。
        redis 127.0.0.1:6379> smembers interkey
        1) "c"
        #获取3个集合中的成员的并集。 
        redis 127.0.0.1:6379> sunion myset myset2 myset3
        1) "b"
        2) "c"
        3) "d"
        4) "e"
        5) "a"
        #将3个集合中成员的并集存储到unionkey关联的set中，并返回并集成员的数量。
        redis 127.0.0.1:6379> sunionstore unionkey myset myset2 myset3
        (integer) 5
        #查看一下suiionstore的操作结果。
        redis 127.0.0.1:6379> smembers unionkey
        1) "b"
        2) "c"
        3) "d"
        4) "e"
        5) "a"

# 四、应用范围 #

1.  可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据，比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景，我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中，Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性。
2.  充分利用Set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性，可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Set中，而购买另外一种电子产品的客户ID被存储在另外一个Set中，如果此时我们想获取有哪些客户同时购买了这两种商品时，Set的intersections命令就可以充分发挥它的方便和效率的优势了。

实战场景;

1.标签（tag）,给用户添加标签，或者用户给消息添加标签，这样有同一标签或者类似标签的可以给推荐关注的事或者关注的人。

2.点赞，或点踩，收藏等，可以放到set中实现

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参考文章：

[https://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/6950508.html][https_www.cnblogs.com_xiaoxi_p_6950508.html]

[https://www.cnblogs.com/haoprogrammer/p/11065461.html][https_www.cnblogs.com_haoprogrammer_p_11065461.html]

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[https_www.cnblogs.com_xiaoxi_p_6950508.html]: https://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/6950508.html
[https_www.cnblogs.com_haoprogrammer_p_11065461.html]: https://www.cnblogs.com/haoprogrammer/p/11065461.html