Python3 爬虫神器总结

浅浅的花香味﹌ 2022-09-04 08:57 201阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  前言
     *  请求神器requests
     *   *  requests安装
         *  requests简单示例
     *  解析申请 Beautiful Soup
     *   *  Beautiful Soup安装
         *  lxml安装

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![在这里插入图片描述][32db38cbdd8247fc8d3ad306c937f594.png]

## 前言 ##

最近要学习python爬虫，发现无法动手，因为不知道咋解析数据，咋过滤自己需要的东东，所以一阵头大，茫茫然不知所终，于是百度，文档无所不用其极的乱找了一遍，算是大概心中有了一点基础，所以本篇将记录我所知道的爬虫需要的相关的神器，都是好东西，在日常其他的应用中也是可以用到的，下面看正文记录！

## 请求神器requests ##

首先出场的就是请求页面的工具 **requests** ，它的作用主要是获取网页的 HTML 信息， 当然在python3 中，你也可以使用 urllib.request , 下面简单分类介绍下这两个东东的区别

*  **urllib** 库是 Python 内置的，无需我们额外安装，只要安装了 Python 就可以使用这个库。
 *  **requests** 库是第三方库，需要我们自己安装。

而 requests 库强大好用，所以我极力推荐的是使用此神器，requests 库的 github 地址：  
[https://github.com/requests/requests][https_github.com_requests_requests]

### requests安装 ###

win系统下打开 cmd ，使用如下指令安装 requests ：

pip install requests
    或者：
    easy_install requests

### requests简单示例 ###

requests 库的基础方法如下：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">方法</th> 
   <th align="left">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>requests.request()</strong></td> 
   <td align="left">构造一个请求，支撑以下各方法的基础方法</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>requests.get()</strong></td> 
   <td align="left">获取HTML网页的主要方法,对应于HTTP的GET</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>requests.head()</strong></td> 
   <td align="left">获取HTML网页头信息的方法,对应于HTTP的HEAD</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>requests.post()</strong></td> 
   <td align="left">向HTML网页提交POST请求的方法,对应于HTTP的POST</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>requests.put()</strong></td> 
   <td align="left">向HTML网页提交PUT请求的方法,对应于HTTP的PUT</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>requests. patch()</strong></td> 
   <td align="left">向HTML网页提交局部修改请求,对应于HTTP的PATCH</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>requests.delete()</strong></td> 
   <td align="left">向HTML页面提交删除请求，对应于HTTP的DELETE</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

还有其他方法就不一 一列出了，有兴趣的可以去 [requests官方中文教程地址][requests] 自己去搜索了解一番吧！

## 解析申请 Beautiful Soup ##

Beautiful Soup 是 Python 的一个第三方库，主要帮助我们解析网页数据。

### Beautiful Soup安装 ###

其具体安装其实可以去官网查看，下面列出pip的安装方式：

打开win系统的 cmd，使用 pip 或 easy\_install 安装即可。

pip install beautifulsoup4
    # 或者
    easy_install beautifulsoup4

切记一定要是 **beautifulsoup4**， 而不是beautifulsoup， beautifulsoup是表示版本3，而官网已经不再维护3版本了，安装默认的beautifulsoup就会报错，如下，我安装时的报错：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NMaW51eEY_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### lxml安装 ###

安装好 **beautifulsoup4** 后，我们还需要安装 **lxml**，这是解析 HTML 需要用到的依赖：

pip install lxml

Beautiful Soup 的使用方法也很简单, 不啰嗦，直接自己去 [Beautiful Soup 官方中文教程][Beautiful Soup] 去看吧， 简单详细，可直接上手

暂时发现，拥有这两大神奇可以入门爬虫，后续会持续更新其他爬虫神器

[32db38cbdd8247fc8d3ad306c937f594.png]: /images/20220829/c1734db3807844a78f4bc44a5debd28a.png
[https_github.com_requests_requests]: https://github.com/requests/requests
[requests]: https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NMaW51eEY_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220829/20ebb19deb0a4cb790325e0d68ad4818.png
[Beautiful Soup]: https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/