【NLP】from glove import Glove的使用、模型保存和加载

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-09-04 00:47 90阅读 0赞

# 1 引言 #

不要被stackflow的上的一个的回答所误导。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70]

# 2 使用方法举例 #

# 语料
    sentense = [['你', '是', '谁'], ['我', '是', '中国人']]
    corpus_model = Corpus()
    # 训练语料
    corpus_model.fit(sentense, window=10)
    # 保存语料
    corpus_model.save('corpus.model')
    # 架子语料
    corpus_model = Corpus.load('corpus.model')
    print('Dict size: %s' % len(corpus_model.dictionary))
    print('Collocations: %s' % corpus_model.matrix.nnz)
    # 训练词向量
    glove = Glove(no_components=100, learning_rate=0.05)
    glove.fit(corpus_model.matrix, epochs=2,
              no_threads=1, verbose=True)
    glove.add_dictionary(corpus_model.dictionary)
    # 保存glove模型
    glove.save('glove.model')
    
    # 加载glove模型
    model = Glove.load('glove.model')

Glove参数

*  no\_components：词向量维度
 *  learning\_rate：学习率

Gove.fit参数

*  corpus\_model.matrix ： 语料矩阵
 *  epochs=200 ：迭代次数
 *  no\_threads=4 ：多线程数
 *  verbose=True：是否打印日志

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