微服务框架：如果不用Spring Boot，还可以选择谁

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-09-03 11:21 98阅读 0赞

**目录**

前言

先决条件

从头开始创建应用程序

Helidon服务

Ktor服务

Micronaut 服务

Quarkus服务

Spring Boot服务

启动微服务

API测试

不同微服务框架对比

程序大小

启动时长

内存使用情况

结论

Helidon标准版

Helidon MicroProfile

Ktor

Micronaut

Quarkus

Spring Boot

--------------------

## 前言 ##

在 Java 和 Kotlin 中, 除了使用Spring Boot创建微服务外，还有很多其他的替代方案。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>版本</th> 
   <th>发布时间</th> 
   <th>开发商</th> 
   <th>GitHub</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><a href="https://helidon.io/" rel="nofollow">Helidon SE</a></td> 
   <td>1.4.1</td> 
   <td>2019年</td> 
   <td>甲骨文</td> 
   <td><a href="https://github.com/oracle/helidon" rel="nofollow">链接</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><a href="https://ktor.io/" rel="nofollow">Ktor</a></td> 
   <td>1.3.0</td> 
   <td>2018年</td> 
   <td>JetBrains</td> 
   <td><a href="https://github.com/ktorio/ktor" rel="nofollow">链接</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><a href="https://micronaut.io/" rel="nofollow">Micronaut</a></td> 
   <td>1.2.9</td> 
   <td>2018年</td> 
   <td>Object Computing</td> 
   <td><a href="https://github.com/micronaut-projects/micronaut-core" rel="nofollow">链接</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><a href="https://quarkus.io/" rel="nofollow">Quarkus</a></td> 
   <td>1.2.0</td> 
   <td>2019年</td> 
   <td>Red Hat</td> 
   <td><a href="https://github.com/quarkusio/quarkus" rel="nofollow">链接</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><a href="https://spring.io/projects/spring-boot" rel="nofollow">Spring Boot</a></td> 
   <td>2.2.4</td> 
   <td>2014年</td> 
   <td>Pivotal</td> 
   <td><a href="https://github.com/spring-projects/spring-boot" rel="nofollow">链接</a></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

本文，基于这些微服务框架，创建了五个服务，并使用[Consul][]的服务发现模式实现服务间的 相互通信。因此，它们形成了异构微服务架构（Heterogeneous Microservice Architecture, 以下简称 MSA）：

![014daaf01acc745b9be5e7a408a71053.png][]

本文简要考虑了微服务在各个框架上的实现（更多细节请查看源代码：[https][] : [//github.com/rkudryashov/heterogeneous-microservices][https]）

*  技术栈：
    
    >  *  JDK 13
    >  *  Kotlin
    >  *  Gradle (Kotlin DSL)
    >  *  JUnit 5
 *  功能接口（HTTP API）：
    
    >  *  GET /application-info\{?request-to=some-service-name\}
    >     
    >      *  \-- 返回微服务的一些基本信息（名称、框架、发布年份）
    >  *  GET /application-info/logo
    >     
    >      *  \-- 返回logo信息

*  实现方式：
    
    >  *  使用文本文件的配置方式
    >  *  使用依赖注入
    >  *  HTTP API
 *  MSA：
    
    >  *  使用服务发现模式（在Consul中注册，通过客户端负载均衡的名称请求另一个微服务的HTTP API）
    >  *  构建一个 uber-JAR

## 先决条件 ##

*  JDK 13
 *  [Consul][]

## 从头开始创建应用程序 ##

要基于其中一个框架上生成新项目，你可以使用web starter 或其他选项（例如，构建工具或 IDE）：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>Web starter</th> 
   <th>指南</th> 
   <th>支持的开发语言</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Helidon</td> 
   <td><a href="https://start.microprofile.io/" rel="nofollow">链接</a>(MP)</td> 
   <td><a href="https://helidon.io/docs/latest/#/guides/02_quickstart-se" rel="nofollow">链接</a>(SE) <a href="https://helidon.io/docs/latest/#/guides/03_quickstart-mp" rel="nofollow">链接</a>(MP)</td> 
   <td>Java，Kotlin</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Ktor</td> 
   <td><a href="https://start.ktor.io/" rel="nofollow">链接</a></td> 
   <td><a href="https://ktor.io/quickstart/index.html" rel="nofollow">链接</a></td> 
   <td>Kotlin</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Micronaut</td> 
   <td><a href="https://docs.micronaut.io/latest/guide/index.html#cli" rel="nofollow">链接</a></td> 
   <td><a href="https://guides.micronaut.io/creating-your-first-micronaut-app/guide" rel="nofollow">链接</a></td> 
   <td>Groovy、Java、Kotlin</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Quarkus</td> 
   <td><a href="https://code.quarkus.io/" rel="nofollow">链接</a></td> 
   <td><a href="https://quarkus.io/guides/getting-started" rel="nofollow">链接</a></td> 
   <td>Java、Kotlin、Scala</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Spring Boot</td> 
   <td><a href="https://start.spring.io/" rel="nofollow">链接</a></td> 
   <td><a href="https://spring.io/guides/gs/spring-boot" rel="nofollow">链接</a></td> 
   <td>Groovy、Java、Kotlin</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## Helidon服务 ##

该框架是在 Oracle 中创建以供内部使用，随后成为开源。Helidon 非常简单和快捷，它提供了两个版本：标准版（SE）和MicroProfile（MP）。在这两种情况下，服务都是一个常规的 Java SE 程序。（在[Helidon][]上了解更多信息）

Helidon MP 是 Eclipse [MicroProfile][]的实现之一，这使得使用许多 API 成为可能，包括 Java EE 开发人员已知的（例如 JAX-RS、CDI等）和新的 API（健康检查、指标、容错等）。在 Helidon SE 模型中，开发人员遵循“没有魔法”的原则，例如，创建应用程序所需的注解数量较少或完全没有。

Helidon SE 被选中用于微服务的开发。因为Helidon SE 缺乏依赖注入的手段，因此为此使用了[Koin][]。

以下代码示例，是包含 main 方法的类。为了实现依赖注入，该类继承自KoinComponent。

> 首先，Koin 启动，然后初始化所需的依赖并调用startServer()方法----其中创建了一个WebServer类型的对象，应用程序配置和路由设置传递到该对象；
> 
> 启动应用程序后在Consul注册：

object HelidonServiceApplication : KoinComponent {
    
        @JvmStatic
        fun main(args: Array<String>) {
            val startTime = System.currentTimeMillis()
            startKoin {
                modules(koinModule)
            }
    
            val applicationInfoService: ApplicationInfoService by inject()
            val consulClient: Consul by inject()
            val applicationInfoProperties: ApplicationInfoProperties by inject()
            val serviceName = applicationInfoProperties.name
    
            startServer(applicationInfoService, consulClient, serviceName, startTime)
        }
    }
    
    fun startServer(
        applicationInfoService: ApplicationInfoService,
        consulClient: Consul,
        serviceName: String,
        startTime: Long
    ): WebServer {
        val serverConfig = ServerConfiguration.create(Config.create().get("webserver"))
    
        val server: WebServer = WebServer
            .builder(createRouting(applicationInfoService))
            .config(serverConfig)
            .build()
    
        server.start().thenAccept { ws ->
            val durationInMillis = System.currentTimeMillis() - startTime
            log.info("Startup completed in $durationInMillis ms. Service running at: http://localhost:" + ws.port())
            // register in Consul
            consulClient.agentClient().register(createConsulRegistration(serviceName, ws.port()))
        }
    
        return server
    }

路由配置如下：

private fun createRouting(applicationInfoService: ApplicationInfoService) = Routing.builder()
        .register(JacksonSupport.create())
        .get("/application-info", Handler { req, res ->
            val requestTo: String? = req.queryParams()
                .first("request-to")
                .orElse(null)
    
            res
                .status(Http.ResponseStatus.create(200))
                .send(applicationInfoService.get(requestTo))
        })
        .get("/application-info/logo", Handler { req, res ->
            res.headers().contentType(MediaType.create("image", "png"))
            res
                .status(Http.ResponseStatus.create(200))
                .send(applicationInfoService.getLogo())
        })
        .error(Exception::class.java) { req, res, ex ->
            log.error("Exception:", ex)
            res.status(Http.Status.INTERNAL_SERVER_ERROR_500).send()
        }
        .build()

该应用程序使用[HOCON][]格式的配置文件：

webserver {
      port: 8081
    }
    
    application-info {
      name: "helidon-service"
      framework {
        name: "Helidon SE"
        release-year: 2019
      }
    }

还可以使用 JSON、YAML 和properties 格式的文件进行配置（在[Helidon 配置文档][Helidon 1]中了解更多信息）。

## Ktor服务 ##

该框架是为 Kotlin 编写和设计的。和 Helidon SE 一样，Ktor 没有开箱即用的 DI，所以在启动服务器依赖项之前应该使用 Koin 注入：

val koinModule = module {
        single { ApplicationInfoService(get(), get()) }
        single { ApplicationInfoProperties() }
        single { ServiceClient(get()) }
        single { Consul.builder().withUrl("http://localhost:8500").build() }
    }
    
    fun main(args: Array<String>) {
        startKoin {
            modules(koinModule)
        }
        val server = embeddedServer(Netty, commandLineEnvironment(args))
        server.start(wait = true)
    }

应用程序需要的模块在配置文件中指定（HOCON格式；更多配置信息参考[Ktor配置文档 ][Ktor_]），其内容如下：

ktor {
      deployment {
        host = localhost
        port = 8082
        environment = prod
        // for dev purpose
        autoreload = true
        watch = [io.heterogeneousmicroservices.ktorservice]
      }
      application {
        modules = [io.heterogeneousmicroservices.ktorservice.module.KtorServiceApplicationModuleKt.module]
      }
    }
    
    application-info {
      name: "ktor-service"
      framework {
        name: "Ktor"
        release-year: 2018
      }
    }

在 Ktor 和 Koin 中，术语“模块”具有不同的含义。

在 Koin 中，模块类似于 Spring 框架中的应用程序上下文。Ktor的模块是一个用户定义的函数，它接受一个 Application类型的对象，可以配置流水线、注册路由、处理请求等：

fun Application.module() {
        val applicationInfoService: ApplicationInfoService by inject()
    
        if (!isTest()) {
            val consulClient: Consul by inject()
            registerInConsul(applicationInfoService.get(null).name, consulClient)
        }
    
        install(DefaultHeaders)
        install(Compression)
        install(CallLogging)
        install(ContentNegotiation) {
            jackson {}
        }
    
        routing {
            route("application-info") {
                get {
                    val requestTo: String? = call.parameters["request-to"]
                    call.respond(applicationInfoService.get(requestTo))
                }
                static {
                    resource("/logo", "logo.png")
                }
            }
        }
    }

> 此代码是配置请求的路由，特别是静态资源logo.png。

下面是基于Round-robin算法结合客户端负载均衡实现服务发现模式的代码：

class ConsulFeature(private val consulClient: Consul) {
    
        class Config {
            lateinit var consulClient: Consul
        }
    
        companion object Feature : HttpClientFeature<Config, ConsulFeature> {
            var serviceInstanceIndex: Int = 0
    
            override val key = AttributeKey<ConsulFeature>("ConsulFeature")
    
            override fun prepare(block: Config.() -> Unit) = ConsulFeature(Config().apply(block).consulClient)
    
            override fun install(feature: ConsulFeature, scope: HttpClient) {
                scope.requestPipeline.intercept(HttpRequestPipeline.Render) {
                    val serviceName = context.url.host
                    val serviceInstances =
                        feature.consulClient.healthClient().getHealthyServiceInstances(serviceName).response
                    val selectedInstance = serviceInstances[serviceInstanceIndex]
                    context.url.apply {
                        host = selectedInstance.service.address
                        port = selectedInstance.service.port
                    }
                    serviceInstanceIndex = (serviceInstanceIndex + 1) % serviceInstances.size
                }
            }
        }
    }

主要逻辑在install方法中：在Render请求阶段（在Send阶段之前执行）首先确定被调用服务的名称，然后consulClient请求服务的实例列表，然后通过循环算法定义一个实例正在调用。因此，以下调用成为可能：

fun getApplicationInfo(serviceName: String): ApplicationInfo = runBlocking {
        httpClient.get<ApplicationInfo>("http://$serviceName/application-info")
    }

## Micronaut 服务 ##

Micronaut 由[Grails][]框架的创建者开发，灵感来自使用 Spring、Spring Boot 和 Grails 构建服务的经验。该框架目前支持 Java、Kotlin 和 Groovy 语言。依赖是在编译时注入的，与 Spring Boot 相比，这会导致更少的内存消耗和更快的应用程序启动。

主类如下所示：

object MicronautServiceApplication {
    
        @JvmStatic
        fun main(args: Array<String>) {
            Micronaut.build()
                .packages("io.heterogeneousmicroservices.micronautservice")
                .mainClass(MicronautServiceApplication.javaClass)
                .start()
        }
    }

基于 Micronaut 的应用程序的某些组件与它们在 Spring Boot 应用程序中的对应组件类似，例如，以下是控制器代码：

@Controller(
        value = "/application-info",
        consumes = [MediaType.APPLICATION_JSON],
        produces = [MediaType.APPLICATION_JSON]
    )
    class ApplicationInfoController(
        private val applicationInfoService: ApplicationInfoService
    ) {
    
        @Get
        fun get(requestTo: String?): ApplicationInfo = applicationInfoService.get(requestTo)
    
        @Get("/logo", produces = [MediaType.IMAGE_PNG])
        fun getLogo(): ByteArray = applicationInfoService.getLogo()
    }

Micronaut 中对 Kotlin 的支持建立在[kapt][]编译器插件的基础上（参考[Micronaut Kotlin 指南][Micronaut Kotlin]了解更多详细信息）。

构建脚本配置如下：

plugins {
        ...
        kotlin("kapt")
        ...
    }
    
    dependencies {
        kapt("io.micronaut:micronaut-inject-java:$micronautVersion")
        ...
        kaptTest("io.micronaut:micronaut-inject-java:$micronautVersion")
        ...
    }

以下是配置文件的内容：

micronaut:
      application:
        name: micronaut-service
      server:
        port: 8083
    
    consul:
      client:
        registration:
          enabled: true
    
    application-info:
      name: ${micronaut.application.name}
      framework:
        name: Micronaut
        release-year: 2018

JSON、properties和 Groovy 文件格式也可用于配置（参考[Micronaut 配置指南][Micronaut]查看更多详细信息）。

## Quarkus服务 ##

Quarkus是作为一种应对新部署环境和应用程序架构等挑战的工具而引入的，在框架上编写的应用程序将具有低内存消耗和更快的启动时间。此外，对开发人员也很友好，例如，开箱即用的实时重新加载。

Quarkus 应用程序目前没有 main 方法，但也许未来会出现（GitHub 上的[问题][Link 1]）。

对于熟悉 Spring 或 Java EE 的人来说，Controller 看起来非常熟悉：

@Path("/application-info")
    @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
    @Consumes(MediaType.APPLICATION_JSON)
    class ApplicationInfoResource(
        @Inject private val applicationInfoService: ApplicationInfoService
    ) {
    
        @GET
        fun get(@QueryParam("request-to") requestTo: String?): Response =
            Response.ok(applicationInfoService.get(requestTo)).build()
    
        @GET
        @Path("/logo")
        @Produces("image/png")
        fun logo(): Response = Response.ok(applicationInfoService.getLogo()).build()
    }

如你所见，bean 是通过@Inject注解注入的，对于注入的 bean，你可以指定一个范围，例如：

@ApplicationScoped
    class ApplicationInfoService(
        ...
    ) {
    ...
    }

为其他服务创建 REST 接口，就像使用 JAX-RS 和 MicroProfile 创建接口一样简单：

@ApplicationScoped
    @Path("/")
    interface ExternalServiceClient {
        @GET
        @Path("/application-info")
        @Produces("application/json")
        fun getApplicationInfo(): ApplicationInfo
    }
    
    @RegisterRestClient(baseUri = "http://helidon-service")
    interface HelidonServiceClient : ExternalServiceClient
    
    @RegisterRestClient(baseUri = "http://ktor-service")
    interface KtorServiceClient : ExternalServiceClient
    
    @RegisterRestClient(baseUri = "http://micronaut-service")
    interface MicronautServiceClient : ExternalServiceClient
    
    @RegisterRestClient(baseUri = "http://quarkus-service")
    interface QuarkusServiceClient : ExternalServiceClient
    
    @RegisterRestClient(baseUri = "http://spring-boot-service")
    interface SpringBootServiceClient : ExternalServiceClient

但是它现在缺乏对服务发现 ( [Eureka][]和[Consul][Consul 1] ) 的内置支持，因为该框架主要针对云环境。因此，在 Helidon 和 Ktor 服务中， 我使用了Java类库方式的[Consul 客户端][Consul 2]。

首先，需要注册应用程序：

@ApplicationScoped
    class ConsulRegistrationBean(
        @Inject private val consulClient: ConsulClient
    ) {
    
        fun onStart(@Observes event: StartupEvent) {
            consulClient.register()
        }
    }

然后需要将服务的名称解析到其特定位置；

解析是通过从 Consul 客户端获得的服务的位置替换 requestContext的URI 来实现的：

@Provider
    @ApplicationScoped
    class ConsulFilter(
        @Inject private val consulClient: ConsulClient
    ) : ClientRequestFilter {
    
        override fun filter(requestContext: ClientRequestContext) {
            val serviceName = requestContext.uri.host
            val serviceInstance = consulClient.getServiceInstance(serviceName)
            val newUri: URI = URIBuilder(URI.create(requestContext.uri.toString()))
                .setHost(serviceInstance.address)
                .setPort(serviceInstance.port)
                .build()
    
            requestContext.uri = newUri
        }
    }

Quarkus也支持通过properties 或 YAML 文件进行配置（参考[Quarkus 配置指南][Quarkus]了解更多详细信息）。

## Spring Boot服务 ##

创建该框架是为了使用 Spring Framework 生态系统，同时有利于简化应用程序的开发。这是通过auto-configuration实现的。

以下是控制器代码：

@RestController
    @RequestMapping(path = ["application-info"], produces = [MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE])
    class ApplicationInfoController(
        private val applicationInfoService: ApplicationInfoService
    ) {
    
        @GetMapping
        fun get(@RequestParam("request-to") requestTo: String?): ApplicationInfo = applicationInfoService.get(requestTo)
    
        @GetMapping(path = ["/logo"], produces = [MediaType.IMAGE_PNG_VALUE])
        fun getLogo(): ByteArray = applicationInfoService.getLogo()
    }

微服务由 YAML 文件配置：

spring:
      application:
        name: spring-boot-service
    
    server:
      port: 8085
    
    application-info:
      name: ${spring.application.name}
      framework:
        name: Spring Boot
        release-year: 2014

也可以使用properties文件进行配置（更多信息参考[Spring Boot 配置文档][Spring Boot]）。

## 启动微服务 ##

在启动微服务之前，你需要[安装Consul][Consul 3]和 [启动代理][Link 2]\-例如，像这样：consul agent -dev。

你可以从以下位置启动微服务：

*  IDE中启动微服务IntelliJ IDEA 的用户可能会看到如下内容：
    
    ![41e5fce8d7e62b04f1cb7c65c2f2e699.png][]
    
    要启动 Quarkus 服务，你需要启动quarkusDev的Gradle 任务。
 *  console中启动微服务在项目的根文件夹中执行：

java -jar helidon-service/build/libs/helidon-service-all.jar

java -jar ktor-service/build/libs/ktor-service-all.jar

java -jar micronaut-service/build/libs/micronaut-service-all.jar

java -jar quarkus-service/build/quarkus-service-1.0.0-runner.jar

java -jar spring-boot-service/build/libs/spring-boot-service.jar

启动所有微服务后，访问http://localhost:8500/ui/dc1/services，你将看到：

![8a370abdaeef52ee24276b1ec7589b6b.png][]

## API测试 ##

以Helidon服务的API测试结果为例：

*  GET http://localhost:8081/application-info
    
        {
          "name": "helidon-service",
          "framework": {
            "name": "Helidon SE",
            "releaseYear": 2019
          },
          "requestedService": null
        }
 *  GET http://localhost:8081/application-info?request-to=ktor-service
    
        {
          "name": "helidon-service",
          "framework": {
            "name": "Helidon SE",
            "releaseYear": 2019
          },
          "requestedService": {
            "name": "ktor-service",
            "framework": {
                  "name": "Ktor",
                  "releaseYear": 2018
            },
            "requestedService": null
          }
        }
 *  GET http://localhost:8081/application-info/logo返回logo信息

你可以使用[Postman][] 、IntelliJ IDEA [HTTP 客户端][HTTP] 、浏览器或其他工具测试微服务的 API接口 。

## 不同微服务框架对比 ##

不同微服务框架的新版本发布后，下面的结果可能会有变化；你可以使用[此GitHub项目][https]自行检查最新的对比结果 。

### 程序大小 ###

为了保证设置应用程序的简单性，构建脚本中没有排除传递依赖项，因此 Spring Boot 服务 uber-JAR 的大小大大超过了其他框架上的类似物的大小（因为使用 starters 不仅导入了必要的依赖项；如果需要，可以通过排除指定依赖来减小大小）：

> 备注：什么是 maven的uber-jar
> 
> 在maven的一些文档中我们会发现 "uber-jar"这个术语，许多人看到后感到困惑。其实在很多编程语言中会把super叫做uber （因为super可能是关键字）， 这是上世纪80年代开始流行的，比如管superman叫uberman。所以uber-jar从字面上理解就是super-jar，这样的jar不但包含自己代码中的class ，也会包含一些第三方依赖的jar，也就是把自身的代码和其依赖的jar全打包在一个jar里面了，所以就很形象的称其为super-jar ，uber-jar来历就是这样的。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>微服务</th> 
   <th>程序大小(MB)</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Helidon服务</td> 
   <td>17,3</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Ktor服务</td> 
   <td>22,4</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Micronaut 服务</td> 
   <td>17,1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Quarkus服务</td> 
   <td>24,4</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Spring Boot服务</td> 
   <td>45,2</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 启动时长 ###

每个应用程序的启动时长都是不固定的：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>微服务</th> 
   <th>开始时间(秒)</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Helidon服务</td> 
   <td>2,0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Ktor服务</td> 
   <td>1,5</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Micronaut 服务</td> 
   <td>2,8</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Quarkus服务</td> 
   <td>1,9</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Spring Boot服务</td> 
   <td>10,7</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

值得注意的是，如果你将 Spring Boot 中不必要的依赖排除，并注意设置应用的启动参数（例如，只扫描必要的包并使用 bean 的延迟初始化），那么你可以显著地减少启动时间。

### 内存使用情况 ###

对于每个微服务，确定了以下内容：

*  通过-Xmx参数，指定微服务所需的堆内存大小
 *  通过负载测试服务健康的请求(能够响应不同的请求)
 *  通过负载测试50 个用户 \* 1000 个的请求
 *  通过负载测试500 个用户 \* 1000 个的请求

堆内存只是为应用程序分配的总内存的一部分。例如，如果要测量总体内存使用情况，可以参考[本指南][Link 3]。

对于负载测试，使用了[Gatling][]和[Scala脚本][Scala] 。

>  *  负载生成器和被测试的服务在同一台机器上运行（Windows 10、3.2 GHz 四核处理器、24 GB RAM、SSD）。
>  *  服务的端口在 Scala 脚本中指定。
>  *  通过负载测试意味着微服务已经响应了所有时间的所有请求。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>微服务</th> 
   <th>堆内存大小（MB）</th> 
   <th>堆内存大小（MB）</th> 
   <th>堆内存大小（MB）</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td>对于健康服务</td> 
   <td>对于 50 * 1000 的负载</td> 
   <td>对于 500 * 1000 的负载</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Helidon服务</td> 
   <td>11</td> 
   <td>9</td> 
   <td>11</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Ktor服务</td> 
   <td>13</td> 
   <td>11</td> 
   <td>15</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Micronaut 服务</td> 
   <td>17</td> 
   <td>15</td> 
   <td>19</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Quarkus服务</td> 
   <td>13</td> 
   <td>17</td> 
   <td>21</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Spring Boot服务</td> 
   <td>18</td> 
   <td>19</td> 
   <td>23</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

需要注意的是，所有微服务都使用 Netty HTTP 服务器。

## 结论 ##

通过上文，我们所需的功能——一个带有 HTTP API 的简单服务和在 MSA 中运行的能力——在所有考虑的框架中都取得了成功。

是时候开始盘点并考虑他们的利弊了。

### Helidon标准版 ###

优点

> 创建的应用程序，只需要一个注释（@JvmStatic）

缺点

> 开发所需的一些组件缺少开箱即用（例如，依赖注入和与服务发现服务器的交互）

### Helidon MicroProfile ###

微服务还没有在这个框架上实现，所以这里简单说明一下。

优点

> Eclipse MicroProfile 实现
> 
> 本质上，MicroProfile 是针对 MSA 优化的 Java EE。因此，首先你可以访问各种 Java EE API，包括专门为 MSA 开发的 API，其次，你可以将 MicroProfile 的实现更改为任何其他实现（例如：Open Liberty、WildFly Swarm 等）

### Ktor ###

优点

>  *  轻量级的允许你仅添加执行任务直接需要的那些功能
>  *  应用参数所有参数的良好结果

缺点

>  *  依赖于Kotlin，即用其他语言开发可能是不可能的或不值得的
>  *  微框架：参考[Helidon SE][]
> 
>  *  目前最流行的两种 Java 开发模型（Spring Boot/Micronaut）和 Java EE/MicroProfile）中没有包含该框架，这会导致：
>     
>      *  难以寻找专家
>      *  由于需要显式配置所需的功能，因此与 Spring Boot 相比，执行任务的时间有所增加

### Micronaut ###

优点

>  *  AOT如前所述，与 Spring Boot 上的模拟相比，AOT 可以减少应用程序的启动时间和内存消耗
>  *  类Spring开发模式有 Spring 框架经验的程序员不会花太多时间来掌握这个框架
> 
>  *  [Micronaut for Spring][]可以改变现有的Spring Boot应用程序的执行环境到Micronaut中（有限制）

### Quarkus ###

优点

>  *  Eclipse MicroProfile 的实现
>  *  该框架为多种 Spring 技术提供了兼容层：[DI][]、 [Web][]、[Security][]、[Data JPA][]

### Spring Boot ###

优点

>  *  平台成熟度和生态系统对于大多数日常任务，Spring的编程范式已经有了解决方案，也是很多程序员习惯的方式。此外，starter和auto-configuration的概念简化了开发
>  *  专家多，文档详细

我想很多人都会同意 Spring 在不久的将来仍将是 Java/Kotlin开发领域领先的框架。

缺点

*  应用参数多且复杂但是，有些参数，如前所述，你可以自己优化。还有一个[Spring Fu][]项目的存在，该项目正在积极开发中，使用它可以减少参数。

> Helidon SE 和 Ktor 是 [微框架][Link 4]，Spring Boot 和 Micronaut 是全栈框架，Quarkus 和 Helidon MP 是 MicroProfile 框架。微框架的功能有限，这会减慢开发速度。

我不敢判断这个或那个框架会不会在近期“大更新”，所以在我看来，目前最好继续观察，使用熟悉的框架解决工作问题。

同时，如本文所示，新框架在应用程序参数设置方面赢得了 Spring Boot。如果这些参数中的任何一个对你的某个微服务至关重要，那么也许值得关注。但是，我们不要忘记，Spring Boot 一是在不断改进，二是它拥有庞大的生态系统，并且有相当多的 Java 程序员熟悉它。此外，还有未涉及的其他框架：Vert.x、Javalin 等，也值得关注。

参考链接: [https://dzone.com/articles/not-only-spring-boot-a-review-of-alternatives][https_dzone.com_articles_not-only-spring-boot-a-review-of-alternatives]

[Consul]: https://www.consul.io/
[014daaf01acc745b9be5e7a408a71053.png]: /images/20220829/e39e7b3848044d3cb7080b2c17b2c940.png
[https]: https://github.com/rkudryashov/heterogeneous-microservices
[Helidon]: https://github.com/oracle/helidon/wiki/FAQ
[MicroProfile]: https://microprofile.io/
[Koin]: https://insert-koin.io/
[HOCON]: https://en.wikipedia.org/wiki/HOCON
[Helidon 1]: https://helidon.io/docs/latest/#/config/01_introduction
[Ktor_]: https://ktor.io/docs/configurations.html
[Grails]: https://grails.org/
[kapt]: https://kotlinlang.org/docs/reference/kapt.html
[Micronaut Kotlin]: https://docs.micronaut.io/latest/guide/index.html#kotlin
[Micronaut]: https://docs.micronaut.io/latest/guide/index.html#config
[Link 1]: https://github.com/quarkusio/quarkus/issues/284
[Eureka]: https://github.com/quarkusio/quarkus/issues/2052
[Consul 1]: https://github.com/quarkusio/quarkus/issues/5812
[Consul 2]: https://github.com/rickfast/consul-client
[Quarkus]: https://quarkus.io/guides/config
[Spring Boot]: https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/boot-features-external-config.html
[Consul 3]: https://www.consul.io/docs/install/index.html
[Link 2]: https://learn.hashicorp.com/consul/getting-started/agent
[41e5fce8d7e62b04f1cb7c65c2f2e699.png]: /images/20220829/d6bbe857d35a438c9682733e86329bce.png
[8a370abdaeef52ee24276b1ec7589b6b.png]: /images/20220829/a4b800383ea3451897db494c0a25a4b6.png
[Postman]: https://www.getpostman.com/
[HTTP]: https://www.jetbrains.com/help/idea/http-client-in-product-code-editor.html
[Link 3]: https://quarkus.io/guides/performance-measure
[Gatling]: https://gatling.io/
[Scala]: https://github.com/rkudryashov/heterogeneous-microservices/blob/master/_misc/load_testing/load-test.scala
[Helidon SE]: https://romankudryashov.com/blog/2020/01/heterogeneous-microservices/#_standard_edition
[Micronaut for Spring]: https://micronaut-projects.github.io/micronaut-spring/latest/guide/index.html
[DI]: https://quarkus.io/guides/spring-di
[Web]: https://quarkus.io/guides/spring-web
[Security]: https://quarkus.io/guides/spring-security
[Data JPA]: https://quarkus.io/guides/spring-data-jpa
[Spring Fu]: https://github.com/spring-projects/spring-fu
[Link 4]: https://en.wikipedia.org/wiki/Microframework
[https_dzone.com_articles_not-only-spring-boot-a-review-of-alternatives]: https://dzone.com/articles/not-only-spring-boot-a-review-of-alternatives