解决python报错：ValueError: ndarray is not contiguous

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2022-09-03 10:28 132阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  初探
     *  解决方案
     *  再探索
     *  其他问题
     *  获取文件编码
     *  感想

本篇博客是主要是为：[python 3.x实现特征选择ReliefF算法][python 3.x_ReliefF]博友遇到的问题进行解答。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RiX3lvdXRo_size_16_color_FFFFFF_t_70]

> **首先要对之前的对部分博友误导性回复说句抱歉。**  
> 之前**由于自己懒**，我自己电脑能跑通就没有去深究真正原因，就简单的以为是数据没有处理好的原因。  
> 当我发现越来越多博友向我反馈这个问题时，我就开始怀疑之前对待这个问题的看法的正确性。  
> 最近一个大哥又向我反馈了这个问题，我终于按捺不住了。我要出手了。

## 初探 ##

报错：  
ret = N.ndarray.**new**(subtype, shape, arr.dtype,  
ValueError: ndarray is not contiguous  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RiX3lvdXRo_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
**问题定位在`numpy`**,因为我的python3.7跑的通，一位老哥的3.8跑不通，所以以为是python解释器的问题，然后装了python3.8测试发现还是会报一样的问题。

## 解决方案 ##

这种错误感觉不太好调试，经过一番搜索和测试找到了解决方案。只需要将下方代码简单修改即可：

# 原来代码
    f = lambda x: cosSim(np.mat(x), np.mat(aim))
    # 修正代码
    f = lambda x: cosSim(np.mat(x.values), np.mat(aim.values))

原因：np.mat输入的数据 需要是 类数组的形式。  
[numpy官方文档地址：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.mat.html?highlight=mat\#numpy.mat][numpy_https_numpy.org_doc_stable_reference_generated_numpy.mat.html_highlight_mat_numpy.mat]

[感谢提供方案的地址：https://www.pythonheidong.com/blog/article/469787/fed6384e2c06d169dac8/][https_www.pythonheidong.com_blog_article_469787_fed6384e2c06d169dac8]

## 再探索 ##

但是为什么我在python3.7跑没有问题？

那肯定是**numpy版本**的原因了！

经过测试，的确是这样！！！

*  没问题版本：

![在这里插入图片描述][0a600d85e3234ff3a0eb8c1d9d2be3fb.png]

*  出现问题的版本：

![在这里插入图片描述][5e4d1997f3a2466b9162fad46798c3f0.png]

## 其他问题 ##

> 可能遇到的其他问题

UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte

很明显**编码不正确**，尝试换种编码打开，比如常用的`utf-8`,`gbk`等。

## 获取文件编码 ##

之前自己做项目有这个需求，就接触到了一个工具包。现在分享给大家。  
**安装chardet包**，当时我封装的获取文件编码的接口如下：

from chardet.universaldetector import UniversalDetector
    
    def get_file_encoding(file):
        with open(file, mode='rb') as f:
            detector = UniversalDetector()
            for line in f:
                detector.feed(line)
                if detector.done:
                    break
            detector.close()
            return detector.result['encoding']

## 感想 ##

> 当用一个官方的东西的时候很有必要细读它的官方文档。

[python 3.x_ReliefF]: https://blog.csdn.net/tb_youth/article/details/107450065
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RiX3lvdXRo_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220829/8ef137f7e80b4362aa0002e5d3f348c7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RiX3lvdXRo_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220829/b0fe155cacaf431fad3f72359ce3d560.png
[numpy_https_numpy.org_doc_stable_reference_generated_numpy.mat.html_highlight_mat_numpy.mat]: https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.mat.html?highlight=mat#numpy.mat
[https_www.pythonheidong.com_blog_article_469787_fed6384e2c06d169dac8]: https://www.pythonheidong.com/blog/article/469787/fed6384e2c06d169dac8/
[0a600d85e3234ff3a0eb8c1d9d2be3fb.png]: /images/20220829/65ea27d17c984239b4881b936ac182e7.png
[5e4d1997f3a2466b9162fad46798c3f0.png]: /images/20220829/cc099d4c59094ae09763211b2ddb7861.png