30个Kafka常见错误小集合

以你之姓@ 2022-09-03 06:27 1713阅读 0赞

本文是一个Kafka使用过程中的常见错误的总结。希望对你有帮助。

1、UnknownTopicOrPartitionException

org.apache.kafka.common.errors.UnknownTopicOrPartitionException:
    This server does not host this topic-partition

报错内容：分区数据不在

原因分析：producer向不存在的topic发送消息，用户可以检查topic是否存在 或者设置auto.create.topics.enable参数

2、LEADER\_NOT\_AVAILABLE

WARN Error while fetching metadata with correlation id 0 : {test=LEADER_NOT_AVAILABLE} (org.apache.kafka.clients.NetworkClien

报错内容：leader不可用

原因分析：原因很多 topic正在被删除 正在进行leader选举 使用kafka-topics脚本检查leader信息

进而检查broker的存活情况 尝试重启解决。

3、NotLeaderForPartitionException

org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderForPartitionException: This server is not the leader for that topic-partition

报错内容：broker已经不是对应分区的leader了

原因分析：发生在leader变更时 当leader从一个broker切换到另一个broker时，要分析什么原因引起了leader的切换。

4、TimeoutException

org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Expiring 5 record(s) for test-0: 30040 ms has passe

报错内容：请求超时

原因分析：观察哪里抛出的 观察网络是否能通 如果可以通 可以考虑增加request.timeout.ms的值

5、RecordTooLargeException

WARN async.DefaultEventHandler: Produce request with correlation id 92548048 failed due to [TopicName,1]: org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException

报错内容：消息过大

原因分析：生产者端 消息处理不过来了 可以增加 request.timeout.ms 减少 batch.size

6、Closing socket connection

Closing socket connection to/127,0,0,1.(kafka.network.Processor)

报错内容：连接关闭

原因分析：如果javaApi producer版本高，想在客户端consumer启动低版本验证，会不停的报错

无法识别客户端消息。

7、ConcurrentModificationException

java.util.ConcurrentModificationException: KafkaConsumer is not safe for multi-threaded access

报错内容：线程不安全

原因分析：Kafka consumer是非线程安全的

8、NetWorkException

[kafka-producer-network-thread | producer-1] o.apache.kafka.common.network.Selector : [Producer clientId=producer-1] Connection with / disconnected

报错内容：网络异常

原因分析：网络连接中断 检查broker的网络情况

9、ILLEGAL\_GENERATION

ILLEGAL_GENERATION occurred while committing offsets for group

报错内容：无效的“代”

原因分析：consumer错过了 rebalance 原因是consumer花了大量时间处理数据。

需要适当减少 max.poll.records值 增加 max.poll.interval.ms 或者想办法增加消息处理的速度

10、启动advertised.listeners配置异常

java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: advertised.listeners cannot use the nonroutable meta-address 0.0.0.0. Use a routable IP address.
        at scala.Predef$.require(Predef.scala:277)
        at kafka.server.KafkaConfig.validateValues(KafkaConfig.scala:1203)
        at kafka.server.KafkaConfig.<init>(KafkaConfig.scala:1170)
        at kafka.server.KafkaConfig$.fromProps(KafkaConfig.scala:881)
        at kafka.server.KafkaConfig$.fromProps(KafkaConfig.scala:878)
        at kafka.server.KafkaServerStartable$.fromProps(KafkaServerStartable.scala:28)
        at kafka.Kafka$.main(Kafka.scala:82)
        at kafka.Kafka.main(Kafka.scala)

解决方法：修改server.properties

advertised.listeners=PLAINTEXT://{ip}:9092  # ip可以内网、外网ip、127.0.0.1 或域名

解析：

server.properties中有两个listeners。listeners：启动kafka服务监听的ip和端口，可以监听内网ip和0.0.0.0(不能为外网ip)，默认为java.net.InetAddress.getCanonicalHostName()获取的ip。advertised.listeners：生产者和消费者连接的地址，kafka会把该地址注册到zookeeper中，所以只能为除0.0.0.0之外的合法ip或域名 ，默认和listeners的配置一致。

11、启动PrintGCDateStamps异常

[0.004s][warning][gc] -Xloggc is deprecated. Will use -Xlog:gc:/data/service/kafka_2.11-0.11.0.2/bin/../logs/kafkaServer-gc.log instead.
    Unrecognized VM option 'PrintGCDateStamps'
    Error: Could not create the Java Virtual Machine.
    Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.

解决方法: 更换jdk1.8.x版本或者使用>=kafka1.0.x的版本。

解析：

只有在jdk1.9并且kafka版本在1.0.x之前的版本才会出现。

12、生成者发送message失败或消费者不能消费(kafka1.0.1)

#(java)org.apache.kafka警告
    Connection to node 0 could not be established. Broker may not be available.
    
    
    # (nodejs) kafka-node异常 (执行producer.send后的异常)
    { TimeoutError: Request timed out after 30000ms
        at new TimeoutError (D:\project\node\kafka-test\src\node_modules\kafka-node\lib\errors\TimeoutError.js:6:9)
        at Timeout.setTimeout [as _onTimeout] (D:\project\node\kafka-test\src\node_modules\kafka-node\lib\kafkaClient.js:737:14)
        at ontimeout (timers.js:466:11)
        at tryOnTimeout (timers.js:304:5)
        at Timer.listOnTimeout (timers.js:264:5) message: 'Request timed out after 30000ms' }

解决方法: 检查advertised.listeners的配置（如果有多个Broker可根据java版本的对应的node号检查配置），判断当前的网络是否可以连接到地址(telnet等)

13、partitions配置的值过小造成错误(kafka1.0.1)

#(java)org.apache.kafka(执行producer.send)
    Exception in thread "main" org.apache.kafka.common.KafkaException: Invalid partition given with record: 1 is not in the range [0...1).
        at org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer.waitOnMetadata(KafkaProducer.java:908)
        at org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer.doSend(KafkaProducer.java:778)
        at org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer.send(KafkaProducer.java:768)
        at com.wenshao.dal.TestProducer.main(TestProducer.java:36)
    
    
    # (nodejs) kafka-node异常 (执行producer.send后的异常)
    { BrokerNotAvailableError: Could not find the leader
        at new BrokerNotAvailableError (D:\project\node\kafka-test\src\node_modules\kafka-node\lib\errors\BrokerNotAvailableError.js:11:9)
        at refreshMetadata.error (D:\project\node\kafka-test\src\node_modules\kafka-node\lib\kafkaClient.js:831:16)
        at D:\project\node\kafka-test\src\node_modules\kafka-node\lib\client.js:514:9
        at KafkaClient.wrappedFn (D:\project\node\kafka-test\src\node_modules\kafka-node\lib\kafkaClient.js:379:14)
        at KafkaClient.Client.handleReceivedData (D:\project\node\kafka-test\src\node_modules\kafka-node\lib\client.js:770:60)
        at Socket.<anonymous> (D:\project\node\kafka-test\src\node_modules\kafka-node\lib\kafkaClient.js:618:10)
        at Socket.emit (events.js:159:13)
        at addChunk (_stream_readable.js:265:12)
        at readableAddChunk (_stream_readable.js:252:11)
        at Socket.Readable.push (_stream_readable.js:209:10) message: 'Could not find the leader' }

解决方法: 修改num.partitions的值，partitions在是在创建topic的时候默认创建的partitions节点的个数，只对新创建的topic生效，所有尽量在项目规划时候定一个合理的值。也可以通过命令行动态扩容()

./bin/kafka-topics.sh --zookeeper  localhost:2181 --alter --partitions 2 --topic  foo

14、Kafka-Topic操作

*  添加：新增一个Kafka topic：“mobilePhone”，为它设置一个分区并且设置一个副本，并且创建在本地的zookeeper上，可以为master:2181,slave1:2181,slave3:2181/kafka 也可以直接为localhost：2181/kafka

cd /usr/kafka/bin
    ./kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave3:2181/kafka --replication-factor 1 --partitions 1 --topic mobilePhone

如果创建时，报以下错误：Error while executing topic command : Replication factor: 1 larger than available brokers: 0.

解决方法：很可能是之前在server.properties配置文件夹里面和执行命令的zookeeper目录不一致。--zookeeper的值需要带上根目录，否则就会报这样的错误。例如配置文件里面写的连接目录是zookeeper.connect=master:2181,slave1:2181,slave3:2181/kafka，但是在执行命令时少写了kafka目录，写成一下

\--zookeeper master:2181,slave1:2181,slave3:2181。就会报上述的错误，因此，务必要保证zookeeper的目录一致。

![图片][2ab2f0ab3281cc89356bf250bb56c95e.png]

当Topic成功创建时，会输出Created topic “mobilePhone”，如上图。

注意：replication-factor不能大于broker数。

*  查询：查询某一个Topic的信息，mobilePhone的信息

cd /usr/kafka/bin
    ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave3:2181/kafka --topic mobilePhone

![图片][fbc69b9236c46212d72aecf77976418c.png]

可以不指定具体的topic名称，即不带--topic参数的执行命令，即可查询所有的topic及其信息。

*  修改：修改某个Topic参数，例如修改mobilePhone为5个分区， alter修改partition数（只能增加）

cd /usr/kafka/bin
    ./kafka-topics.sh --alter --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave3:2181/kafka  --partitions 5 --topic mobilePhone

![图片][26dbcc9f268ad2a8b10d8d992a0ddf1c.png]

注意：刚刚在输入命令时报了以下的错误：

Error while executing topic command : Topic mobilePhone does not exist on ZK path master:2181,slave1:2181,slave3:2181 \[2018-11-29 16:14:02,100\] ERROR java.lang.IllegalArgumentException: Topic mobilePhone does not exist on ZK path master:2181,slave1:2181,slave3:2181 at kafka.admin.TopicCommand$.alterTopic(TopicCommand.scala:124) at kafka.admin.TopicCommand$.main(TopicCommand.scala:65) at kafka.admin.TopicCommand.main(TopicCommand.scala) (kafka.admin.TopicCommand$)

造成这个错误的原因也是 在执行命令时，忘记输入配置zookeeper时的根目录hostname:port/kafak，直接写成了主机名加端口号，从而zookeeper找不到topic的路径。

*  删除：删除某些不需要的Topic

cd /usr/kafka/bin
    ./kafka-topics.sh --delete --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave3:2181/kafka  --topic mobilePhone

![图片][1ab9eaad19eb4ac53fd53566fa74d2a7.png]

在执行删除topic命令时，会提示无法删除，这是因为在server.properties的配置文件中，kafka默认为无法删除即false，因此需要去各个节点的配置文件中修改 delete.topic.enable=true。之后便可正常删除。如下图所示标记

![图片][7680385c8e9a9fde864c667dbb3adca4.png]

但是，这样删除只是将刚刚的topic标记为删除状态，并没有真正意义上的删除，当重新创建一个同名的topic时，依然会报错，该topic已存在。因此，为了能够彻底的删除topic，我们进入zookeeper的bin目录下，输入./zkCli.sh进入zookeeper的命令行，删除三个目录：1、rmr /kafka/brokers/topics/mobilePhone; 2、rmr /kafka/admin/delete\_topics/mobliePhone; 3、rmr /kafka/config/topics/mobilePhone

此时，便可以完全删除该topic，如果重新创建同名topic依然报已存在错误，需要重启kafka服务即可解决。

15、Kafka-Producer操作

在执行生产者和消费者命令之前，我们按照上面的创建方法，创建一个topic为newPhone，并更改它的分区为2。此处我们设置的zookeeper地址都为localhost:2181/kafak，这与上面并无不同，只不过是在当前机器上创建。推荐此种做法，不仅简洁，而且节约空间。

![图片][353c5950a228e91396fad0638b8f7bca.png]

*  创建生产者

cd /usr/kafka/config
    ./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic newPhone

broker-list:kafka的服务地址（用多个逗号隔开），端口号默认为9092，如果不想使用该端口号，可以更改config下的server.properties配置文件进行修改，如下图：

![图片][815f644115f2b81ec0be0cd0e378a32a.png]

\--topic newPhone：代表生产者绑定了这个topic，并且会向此主题里面生产数据，正确执行命令之后，可得如下图所示，并可以开始输入数据。

![图片][8bda5b455332ddbf590d2bcca6e62ecb.png]

16、kafka-consumer操作

*  创建消费者

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic newPhone [--from-beginning]

\--bootstrap-server：kafka的服务地址, --topic newPhone:绑定主题，开始从指定topic里面消费（取出）数据，\[--from-beginning\]：从头开始读数据，并不是从consumer连上之后开始读。

整个运行流程，首先我们在使用producer生产几条数据：

![图片][b6475c5b2e88a2d3b842dd5241e43cef.png]

此时，我们在ssh工具上（小厨用的是SecureCRT，蛮好用的嘞），clone一个Session。执行./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic newPhone，可以看到如下图一样，如果不加from-beginning参数选项，consumer则读不到Topic里面之前Producer生产的四条数据。

![图片][a704432e8c677964b5500fe7c6b0e948.png]

添加from-beginning参数选项之后，consumer便可以从头开始消费Topic里面的数据。如下图所示：

![图片][f6e63610edf9ce520332ff101032bf96.png]

提示：如果在生产者生产数据时，输入message出现以下错误：

[root@master bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic newPhone
    >hisdhodsa        
    [2018-11-29 17:28:16,926] WARN [Producer clientId=console-producer] Error while fetching metadata with correlation id 1 : {newPhone=LEADER_NOT_AVAILABLE}          
    (org.apache.kafka.clients.NetworkClient)         
    [2018-11-29 17:28:17,080] WARN [Producer clientId=console-producer] Error while fetching metadata with correlation id 5 : {newPhone=LEADER_NOT_AVAILABLE}           
    (org.apache.kafka.clients.NetworkClient)

解决方法：由于9092端口没有开，所以在server.properties配置文件里，将listeners=PLAINTEXT://:9092的注释删除，如下图所示

![图片][eff0b901246dae1dcb9cad15dcd82cc3.png]

17、kafka-启动报错

第一种错误

2017-02-17 17:25:29,224] FATAL Fatal error during KafkaServer startup. Prepare to shutdown (kafka.server.KafkaServer)
    
    kafka.common.KafkaException: Failed to acquire lock on file .lock in /var/log/kafka-logs. A Kafka instance in another process or thread is using this directory.
    
        at kafka.log.LogManager$$anonfun$lockLogDirs$1.apply(LogManager.scala:100)
    
        at kafka.log.LogManager$$anonfun$lockLogDirs$1.apply(LogManager.scala:97)
    
        at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
    
        at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
    
        at scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foreach(IndexedSeqOptimized.scala:33)
    
        at scala.collection.mutable.WrappedArray.foreach(WrappedArray.scala:35)
    
        at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:234)
    
        at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:104)
    
        at kafka.log.LogManager.lockLogDirs(LogManager.scala:97)
    
        at kafka.log.LogManager.<init>(LogManager.scala:59)
    
        at kafka.server.KafkaServer.createLogManager(KafkaServer.scala:609)
    
        at kafka.server.KafkaServer.startup(KafkaServer.scala:183)
    
        at io.confluent.support.metrics.SupportedServerStartable.startup(SupportedServerStartable.java:100)
    
        at io.confluent.support.metrics.SupportedKafka.main(SupportedKafka.java:49)

解决方法：Failed to acquire lock on file .lock in /var/log/kafka-logs.--问题原因是有其他的进程在使用kafka，ps -ef|grep kafka，杀掉使用该目录的进程即可；

第二种错误：对index文件无权限

把文件的权限更改为正确的用户名和用户组即可；

目录/var/log/kafka-logs/，其中\_\_consumer\_offsets-29是偏移量；

第三种生产消费报错:jaas连接有问题

kafka_client_jaas.conf文件配置有问题
    
    16环境上
    
    /opt/dataload/filesource_wangjuan/conf下kafka_client_jaas.conf
    
    KafkaClient {
        com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
    
        useKeyTab=true
    
        storeKey=true
    
        keyTab="/home/client/keytabs/client.keytab"
    
            serviceName="kafka"
    
        principal="client/dcp@DCP.COM";
    
    };

18、kafka-生产报错

第一种：生产者向topic发送消息失败：

[2017-03-09 09:16:00,982] [ERROR] [startJob_Worker-10] [DCPKafkaProducer.java line:62] produceR向topicdf02211发送信息出现异常
    
    org.apache.kafka.common.KafkaException: Failed to construct kafka producer
    
            at org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer.<init>(KafkaProducer.java:335)

原因是配置文件：kafka\_client\_jaas.conf中配置有问题，keyTab的路径不对，导致的；

第二种：生产消费报错：Failed to construct kafka producer

报错关键信息：Failed to construct kafka producer

解决方法：配置文件问题：KafkaClient中serviceName应该是kafka，之前配置成了zookeeper；重启后，就好了；

配置文件如下：

KafkaServer {
        com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
    
        useKeyTab=true
    
        storeKey=true
    
        useTicketCache=false
    
        serviceName=kafka
    
        keyTab="/etc/security/keytabs/kafka.service.keytab"
    
        principal="kafka/dcp16@DCP.COM";
    
    };
    
    KafkaClient {
        com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
    
        useKeyTab=true
    
        storeKey=true
    
        serviceName=kafka
    
        keyTab="/etc/security/keytabs/kafka.service.keytab"
    
        principal="kafka/dcp16@DCP.COM";
    
    };
    
    Client {
        com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
    
        useKeyTab=true
    
        storeKey=true
    
        useTicketCache=false
    
        serviceName=zookeeper
    
        keyTab="/etc/security/keytabs/kafka.service.keytab"
    
        principal="kafka/dcp16@DCP.COM";
    
    };

问题描述：

[kafka@DCP16 bin]$ ./kafka-console-producer   --broker-list DCP16:9092 --topic topicin050511  --producer.config ../etc/kafka/producer.properties
    
    org.apache.kafka.common.KafkaException: Failed to construct kafka producer
    
        at org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer.<init>(KafkaProducer.java:335)
    
        at org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer.<init>(KafkaProducer.java:188)
    
        at kafka.producer.NewShinyProducer.<init>(BaseProducer.scala:40)
    
        at kafka.tools.ConsoleProducer$.main(ConsoleProducer.scala:45)
    
        at kafka.tools.ConsoleProducer.main(ConsoleProducer.scala)
    
    Caused by: org.apache.kafka.common.KafkaException: java.lang.IllegalArgumentException: Conflicting serviceName values found in JAAS and Kafka configs value in JAAS file zookeeper, value in Kafka config kafka
    
        at org.apache.kafka.common.network.SaslChannelBuilder.configure(SaslChannelBuilder.java:86)
    
        at org.apache.kafka.common.network.ChannelBuilders.create(ChannelBuilders.java:70)
    
        at org.apache.kafka.clients.ClientUtils.createChannelBuilder(ClientUtils.java:83)
    
        at org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer.<init>(KafkaProducer.java:277)
    
        ... 4 more
    
    Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Conflicting serviceName values found in JAAS and Kafka configs value in JAAS file zookeeper, value in Kafka config kafka
    
        at org.apache.kafka.common.security.kerberos.KerberosLogin.getServiceName(KerberosLogin.java:305)
    
        at org.apache.kafka.common.security.kerberos.KerberosLogin.configure(KerberosLogin.java:103)
    
        at org.apache.kafka.common.security.authenticator.LoginManager.<init>(LoginManager.java:45)
    
        at org.apache.kafka.common.security.authenticator.LoginManager.acquireLoginManager(LoginManager.java:68)
    
        at org.apache.kafka.common.network.SaslChannelBuilder.configure(SaslChannelBuilder.java:78)
    
        ... 7 more
    
    [kafka@DCP16 bin]$ ./kafka-console-producer   --broker-list DCP16:9092 --topic topicin050511  --producer.config ../etc/kafka/producer.properties
    
    
    
    消费时报错: ERROR Unknown error when running consumer:  (kafka.tools.ConsoleConsumer$)
    
    
    
    [root@DCP16 bin]# ./kafka-console-consumer --zookeeper dcp18:2181,dcp16:2181,dcp19:2181/kafkakerberos --from-beginning --topic topicout050511 --new-consumer --consumer.config ../etc/kafka/consumer.properties --bootstrap-server DCP16:9092
    
    [2017-05-07 22:24:37,479] ERROR Unknown error when running consumer:  (kafka.tools.ConsoleConsumer$)
    
    org.apache.kafka.common.KafkaException: Failed to construct kafka consumer
    
        at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.<init>(KafkaConsumer.java:702)
    
        at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.<init>(KafkaConsumer.java:587)
    
        at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.<init>(KafkaConsumer.java:569)
    
        at kafka.consumer.NewShinyConsumer.<init>(BaseConsumer.scala:53)
    
        at kafka.tools.ConsoleConsumer$.run(ConsoleConsumer.scala:64)
    
        at kafka.tools.ConsoleConsumer$.main(ConsoleConsumer.scala:51)
    
        at kafka.tools.ConsoleConsumer.main(ConsoleConsumer.scala)
    
    Caused by: org.apache.kafka.common.KafkaException: javax.security.auth.login.LoginException: Could not login: the client is being asked for a password, but the Kafka client code does not currently support obtaining a password from the user. not available to garner  authentication information from the user
    
        at org.apache.kafka.common.network.SaslChannelBuilder.configure(SaslChannelBuilder.java:86)
    
        at org.apache.kafka.common.network.ChannelBuilders.create(ChannelBuilders.java:70)
    
        at org.apache.kafka.clients.ClientUtils.createChannelBuilder(ClientUtils.java:83)
    
        at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.<init>(KafkaConsumer.java:623)
    
        ... 6 more
    
    Caused by: javax.security.auth.login.LoginException: Could not login: the client is being asked for a password, but the Kafka client code does not currently support obtaining a password from the user. not available to garner  authentication information from the user
    
        at com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule.promptForPass(Krb5LoginModule.java:899)
    
        at com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule.attemptAuthentication(Krb5LoginModule.java:719)
    
        at com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule.login(Krb5LoginModule.java:584)
    
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
    
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
    
        at javax.security.auth.login.LoginContext.invoke(LoginContext.java:762)
    
        at javax.security.auth.login.LoginContext.access$000(LoginContext.java:203)
    
        at javax.security.auth.login.LoginContext$4.run(LoginContext.java:690)
    
        at javax.security.auth.login.LoginContext$4.run(LoginContext.java:688)
    
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    
        at javax.security.auth.login.LoginContext.invokePriv(LoginContext.java:687)
    
        at javax.security.auth.login.LoginContext.login(LoginContext.java:595)
    
        at org.apache.kafka.common.security.authenticator.AbstractLogin.login(AbstractLogin.java:69)
    
        at org.apache.kafka.common.security.kerberos.KerberosLogin.login(KerberosLogin.java:110)
    
        at org.apache.kafka.common.security.authenticator.LoginManager.<init>(LoginManager.java:46)
    
        at org.apache.kafka.common.security.authenticator.LoginManager.acquireLoginManager(LoginManager.java:68)
    
        at org.apache.kafka.common.network.SaslChannelBuilder.configure(SaslChannelBuilder.java:78)

衍生问题:

kafka生产消息就会报错：

[2017-05-07 23:17:16,240] ERROR Error when sending message to topic topicin050511 with key: null, value: 0 bytes with error: (org.apache.kafka.clients.producer.internals.ErrorLoggingCallback)
    
    org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Failed to update metadata after 60000 ms.

把KafkaClient更改为如下的配置，就可以 了：

KafkaClient {
        com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
    
       useTicketCache=true;
    
    };

19、kafka-消费报错

第一种错误：

replication factor: 1 larger than available brokers: 0

消费时报错：

Error while executing topic command : replication factor: 1 larger than available brokers: 0

解决办法：

/confluent-3.0.0/bin  下重启daemon
    
    ./kafka-server-stop  -daemon   ../etc/kafka/server.properties
    
    ./kafka-server-start  -daemon   ../etc/kafka/server.properties

然后zk重启;sh zkCli.sh -server ai186;

/usr/hdp/2.4.2.0-258/zookeeper/bin/zkCli.sh --脚本的目录

如果还报错，可以查看配置文件中下面的配置：

zookeeper.connect=dcp18:2181/kafkakerberos；--是group名称

第二种错误：TOPIC\_AUTHORIZATION\_FAILED

./bin/kafka-console-consumer --zookeeper DCP185:2181,DCP186:2181,DCP187:2181/kafka --from-beginning --topic wangjuan_topic1 --new-consumer --consumer.config ./etc/kafka/consumer.properties --bootstrap-server DCP187:9092
    
    [2017-03-02 13:44:38,398] WARN The configuration zookeeper.connection.timeout.ms = 6000 was supplied but isn't a known config. (org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig)
    
    [2017-03-02 13:44:38,575] WARN Error while fetching metadata with correlation id 1 : {wangjuan_topic1=TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED} (org.apache.kafka.clients.NetworkClient)
    
    [2017-03-02 13:44:38,677] WARN Error while fetching metadata with correlation id 2 : {wangjuan_topic1=TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED} (org.apache.kafka.clients.NetworkClient)
    
    [2017-03-02 13:44:38,780] WARN Error while fetching metadata with correlation id 3 : {wangjuan_topic1=TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED} (org.apache.kafka.clients.NetworkClient)

解决方法：配置文件中下面的参数中的User的U必须是大写；

super.users=User:kafka

或者有可能是server.properties中的adver.listen的IP是不对的，有可能是代码中写死的IP；

第三种错误的可能的解决方法：

无法消费，则查看kafka的启动日志中的报错信息：日志文件的所属组不对，应该是hadoop；

或者，查看kafka对应的zookeeper的配置后缀，是否已经更改，如果更改了，则topic需要重新生成才行；

第三种错误：消费的tomcat报错：

[2017-04-01 06:37:21,823] [INFO] [Thread-5] [AbstractCoordinator.java line:542] Marking the coordinator DCP187:9092 (id: 2147483647 rack: null) dead for group test-consumer-group
    
    [2017-04-01 06:37:21,825] [WARN] [Thread-5] [ConsumerCoordinator.java line:476] Auto offset commit failed for group test-consumer-group: Commit offsets failed with retriable exception. You should retry committing offsets.

更改代码中，tomcat的心跳超时时间如下：

没有改之前的:;

./webapps/web/WEB-INF/classes/com/ai/bdx/dcp/hadoop/service/impl/DCPKafkaConsumer.class;

重启后，日志中显示：

[2017-04-01 10:14:56,167] [INFO] [Thread-5] [AbstractCoordinator.java line:542] Marking the coordinator DCP187:9092 (id: 2147483647 rack: null) dead for group test-consumer-group
    
    [2017-04-01 10:14:56,286] [INFO] [Thread-5] [AbstractCoordinator.java line:505] Discovered coordinator DCP187:9092 (id: 2147483647 rack: null) for group test-consumer-group.

20、kafka-创建topic时错误

创建topic时报错：

[2017-04-10 10:32:23,776] WARN SASL configuration failed: javax.security.auth.login.LoginException: Checksum failed Will continue connection to Zookeeper server without SASL authentication, if Zookeeper server allows it. (org.apache.zookeeper.ClientCnxn)
    
    Exception in thread "main" org.I0Itec.zkclient.exception.ZkAuthFailedException: Authentication failure
    
        at org.I0Itec.zkclient.ZkClient.waitForKeeperState(ZkClient.java:946)
    
        at org.I0Itec.zkclient.ZkClient.waitUntilConnected(ZkClient.java:923)
    
        at org.I0Itec.zkclient.ZkClient.connect(ZkClient.java:1230)
    
        at org.I0Itec.zkclient.ZkClient.<init>(ZkClient.java:156)
    
        at org.I0Itec.zkclient.ZkClient.<init>(ZkClient.java:130)
    
        at kafka.utils.ZkUtils$.createZkClientAndConnection(ZkUtils.scala:75)
    
        at kafka.utils.ZkUtils$.apply(ZkUtils.scala:57)
    
        at kafka.admin.TopicCommand$.main(TopicCommand.scala:54)
    
        at kafka.admin.TopicCommand.main(TopicCommand.scala)

问题定位：是jaas文件有问题：

解决方法：server.properties文件中的super.user要和jaas文件中的keytab的principle一致；

server.properties:super.users=User:client

kafka\_server\_jaas.conf文件改为：

KafkaServer {
        com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
    
        useKeyTab=true
    
        storeKey=true
    
        useTicketCache=false
    
        serviceName=kafka
    
        keyTab="/data/data1/confluent-3.0.0/kafka.keytab"
    
        principal="kafka@DCP.COM";
    
    };
    
    
    
    KafkaClient {
        com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
    
        useKeyTab=true
    
        storeKey=true
    
        keyTab="/home/client/client.keytab"
    
        principal="client/DCP187@DCP.COM";
    
    };
    
    
    
    Client {
        com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
    
        useKeyTab=true
    
        storeKey=true
    
        useTicketCache=false
    
        serviceName=zookeeper
    
        keyTab="/home/client/client.keytab"
    
        principal="client/DCP187@DCP.COM";
    
    };

21、DataCaptain--->报错（kafka）组件原因

报错提示

Not has broker can connection metadataBrokerList

解决方法：修改server.properties

advertised.listeners=PLAINTEXT://{ip}:9092  # ip可以内网、外网ip、127.0.0.1 或域名

解析：  
server.properties中有两个listeners。

listeners：启动kafka服务监听的ip和端口，可以监听内网ip和0.0.0.0(不能为外网ip)，默认为java.net.InetAddress.getCanonicalHostName()获取的ip。

advertised.listeners：生产者和消费者连接的地址，kafka会把该地址注册到zookeeper中，所以只能为除0.0.0.0之外的合法ip或域名 ，默认和listeners的配置一致。

22、报错“TimeoutException(Java)” 或“run out of brokers(Go)” 或 “Authentication failed for user(Python)”

首先，请确保 servers 配置正确，然后通过 ping 以及 telnet 排除网络问题。假设网络运行正常，云上 Kafka 在建立连接时，会对客户端进行鉴权。鉴权方式(sasl\_mechanism)有两种:

*  ONS: 仅限 Java 语言使用；需要配置自己的 AccessKey，SecretKey。
 *  PLAIN: 所有语言可用；需要配置 AccessKey，SecretKey 的后 10 位。

如果鉴权失败，云上 Kafka 会掐掉连接。  
另外，请仔细参考各个 demo 的 readme 以配置正确。

23、报错“leader is not available”或“leader is in election”

首先，检查 Topic 是否有创建；其次，检查 Topic 类型是否为“Kafka消息”。

24、报错“TOPIC\_AUTHORIZATION\_FAILED”或“Topic or group not authorized” 的类似字眼

此类报错通常代表权限不对，即您的 AccessKey 没有访问对应 Topic 或者 Consumer ID（又称 group 或 consumer group）的权限。

Topic 和 Consumer ID 的权限规则如下：

*  Topic 必须由主账号创建；使用时，Topic 可以由主账号自己使用，也可以由主账号授权给子账号使用。
 *  Consumer ID 的使用权只属于创建者；主账号创建的 Consumer ID 不能给子账号使用，反之亦然。

注意：请仔细检查 AccessKey、SecretKey 来自哪个账号，避免用错。

25、Java 客户端（包括 Spring 框架）报错“Failed to send SSL close message”

该错误后面通常还会跟“connection reset by peer”或“broken pipe”。该错误主要是因为，服务端是VIP网络环境，会主动掐掉空闲连接。建议在遇到此类错误时，重试发送一次。Java客户端内部有重试机制，可以参考 Producer 最佳实践 进行配置。其它语言客户端，请参考相关文档。你可以通过修改日志级别来避免该错误，以log4j为例，加上下面这行配置：

log4j.logger.org.apache.kafka.common.network.SslTransportLayer=ERROR

26、Spring Cloud Stream 消费信息时报错"arrayindexoutofboundexception"

该错误的产生是因为 Spring Cloud 会按自己的格式解析消息内容。如果您同时使用 Spring Cloud 发送和消费，则不会有问题，这也是推荐的使用方式。

如果您使用其他方式发送，例如，调用 Kafka 原生的 Java 客户端发送，那么用 Spring Cloud 消费时，则需要设置 headerMode 为 raw，即禁用解析消息内容。具体信息参见 Spring Cloud 官网。

27、 报错“No worthy mechs found”

C++客户端或者包装C++的客户端会报这个错。这个错说明缺少一个系统库：cyrus-sasl-plain。针对yum管理的系统的安装方法为：yum install cyrus-sasl\{,-plain\}。

28、什么是 CID, Consumer ID, Consumer Group 和 Group ID

这几个名称指代的都是同一个概念：Kafka 的消费组 （Consumer Group）。CID 是 Consumer ID 的缩写，也等同于 Group ID （Consumer Group ID 的简称，指代一个特定的消费组）。每个消费组可以包含多个消费实例，一起负载均衡消费订阅的 topic，所以 CID 与 topic 的关系可以总结为：每个 CID 可以订阅多个 topic，每个 topic 也可以被多个 CID 订阅；各个 CID 之间相对独立，互不影响。

假设 CID 1 订阅了 Topic 1，则 Topic 1 的每条消息会发给 CID 1 的某个实例，且只会发给其中一个实例。如果 CID 2 也订阅了 Topic 1，Topic 1 的每条消息也会发给 CID 2 里的某个实例，且只发给其中一个实例。

\[backcolor=transparent\]注意：控制台里看到的 Producer ID 是 Aliware MQ 里的概念，Kafka 不会用到, 后续会改进优化。

29、如何查看消费进度

如需查看某个特定订阅消费者的消费进度，请按照如下步骤操作：

*  在ONS控制台左侧点击\[backcolor=transparent\]发布订阅管理-订阅管理。
 *  在搜索框中输入topic 或者 Cosumer ID，点击\[backcolor=transparent\]搜索，查找你想查看消费进度的 Consumer ID。
 *  找到该 Consumer ID后，点击操作列中的\[backcolor=transparent\]消费者状态，在跳出的页面中可查看\[backcolor=transparent\]堆积总量。

堆积总量 = 所有的消息数 - 已经消费的消息数  
\[backcolor=transparent\]注意：目前消费者状态都会显示不在线，未来会进行优化。除了堆积总量，其它信息仅供参考。

30、消息堆积了怎么办

消息堆积，一般都是消费速度过慢或者消费线程阻塞造成的。建议打印出消费线程的堆栈情况查看线程执行情况。

注意：Java 进程可以用 jstack。

31、java.lang.OutOfMemoryError:Map failed

![图片][18148e50183c1f182322b53370c9bbb6.png]

发生上述问题，原因是发生OOM啦，会导致kafka进程直接崩溃掉！因此只能重新启动broker节点了，但是为了让broker节点启动成功快一点的话，可以将一个参数的之调大：“num.recovery.threads.per.data.dir=30”，没错就是他，将他的值越调大越好。这个线程数主要是负责停止和启动broker的。因为是32core的服务器，给他分配了30个，可以尽量的把这个参数调大，便于该broker节点更快的加入到ISR列表当中。

首先，根据上面的提示恢复服务是第一件要做的事情，接下来，得分析分析为什么会出这个事情，给kafka集群分配了20G内存，如下图：

![图片][41847cd88c19f2dee8cf4de73b4f0e3b.png]

查看了近2个星期的监控图，发现可用内存在持续减少，初步怀疑可能发生了内存泄漏。

![图片][2d86f9f6add9bf5aee9bd6b0495d014e.png]

这也只是怀疑，因为出错之前没有监控JVM的情况，吃一堑，长一智，赶紧用zabbix将kafka的jvm监控起来。

![图片][27010b6c218071b7560582fda7a707ff.png]

之后，调整了下面的参数，先观察一段时间。

sysctl vm.max\_map\_count=262144 \#进程中内存影视区域的最大数量。在调用malloc，直接调用mmap和mprotect和加载共享库时产生内存映射区域。虽然大多数程序需要的内存映射区域不超过1000个，但是特定的程序，特别是malloc调试器，可能需要很多，例如每次分破都会产生一道两个内存映射区域，默认值是65536。

解决方案:

第一：kafka的heap内存分配不要大于6G，我们知道kafka并不吃堆内存，如果设置默认的1G的话也并不太合理。推荐设置配置为6G即可。服务器是32G内存，然后给kafka就分配了22G的heap内存。经过参考《kafka权威指南》和《Apache kafka实战》两位大佬的笔记，他们推荐设置kafka的heap大小为5G或者6G。最后我将kafka的heap内存配置成了6G。

第二：调整“vm.max\_map\_count”参数，没错，就是上面提到的那个参数。在实际生产环境中，如果单台broker上topic数过多，用户可能碰到“java.lang.OutOfMemoryError:Map failed”的严重错误以导致kafka节点崩溃。这是因为大量创建topic将极大的消耗操作系统内存，用于内存映射操作。在这种情况下，用户需要调整“vm.max\_map\_count”参数。具体方法可以使用命令：“sysctl vm.max\_map\_count=N”来设置。该参数默认值是65535，可以考虑线上环境设置更大的值，比如262144甚至更大。

[2ab2f0ab3281cc89356bf250bb56c95e.png]: /images/20220829/b729ad5dd92143baa449c54f0d0d83e4.png
[fbc69b9236c46212d72aecf77976418c.png]: /images/20220829/e7adef0957d04253b5c0040f1fd174f6.png
[26dbcc9f268ad2a8b10d8d992a0ddf1c.png]: /images/20220829/882a550ba95445fca806425be59a1e85.png
[1ab9eaad19eb4ac53fd53566fa74d2a7.png]: /images/20220829/feb00e89aa214141a91cbbc70f8efb8f.png
[7680385c8e9a9fde864c667dbb3adca4.png]: /images/20220829/2c19ffb4ed754b6db001a55d03b8ac65.png
[353c5950a228e91396fad0638b8f7bca.png]: /images/20220829/61d2a91847d74505ac84fe2f86e4704c.png
[815f644115f2b81ec0be0cd0e378a32a.png]: /images/20220829/f4e64afa0ceb45ddbc9faa79ea9c2e1e.png
[8bda5b455332ddbf590d2bcca6e62ecb.png]: /images/20220829/a58deb048f13434bba05ab322c450db5.png
[b6475c5b2e88a2d3b842dd5241e43cef.png]: /images/20220829/3e6a236e2f8a46269b850e5afb14507d.png
[a704432e8c677964b5500fe7c6b0e948.png]: /images/20220829/37e2143a4e2d4b10ae50e9647000e5b5.png
[f6e63610edf9ce520332ff101032bf96.png]: /images/20220829/067885931701464b8181837e1bb1b313.png
[eff0b901246dae1dcb9cad15dcd82cc3.png]: /images/20220829/d3d7d3393cc24fa29349d62f15f2f610.png
[18148e50183c1f182322b53370c9bbb6.png]: /images/20220829/088735d6494748e8a2bbd6f60982657d.png
[41847cd88c19f2dee8cf4de73b4f0e3b.png]: /images/20220829/6c6f061549f74a39b0ba03d65cf8d8ef.png
[2d86f9f6add9bf5aee9bd6b0495d014e.png]: /images/20220829/6c861d5c73ab4b4b81ce7d459ad7fcf9.png
[27010b6c218071b7560582fda7a707ff.png]: /images/20220829/c7df11f5b709424990c55995544212d6.png