“EncoderDecoder: ‘mit_b1 is not in the backbone registry‘“

梦里梦外; 2022-09-03 05:26 6阅读 0赞

开源网络：

[https://github.com/NVlabs/SegFormer][https_github.com_NVlabs_SegFormer]

在自己训练[SegFormer][https_github.com_NVlabs_SegFormer]时，报错：

"EncoderDecoder: 'mit\_b1 is not in the backbone registry'"

这个异常的直接原因：

在字典中找mit\_b1,没有找到就抛异常：

obj_type = args.pop('type')
        if isinstance(obj_type, str):
            obj_cls = registry.get(obj_type)
            if obj_cls is None:
                print(obj_type)
                raise KeyError(
                    f'{obj_type} is not in the {registry.name} registry')

mit\_b1 是个类，

@BACKBONES.register_module()
    class mit_b1(MixVisionTransformer):
        def __init__(self, **kwargs):
            super(mit_b1, self).__init__(
                patch_size=4, embed_dims=[64, 128, 320, 512], num_heads=[1, 2, 5, 8], mlp_ratios=[4, 4, 4, 4],
                qkv_bias=True, norm_layer=partial(nn.LayerNorm, eps=1e-6), depths=[2, 2, 2, 2], sr_ratios=[8, 4, 2, 1],
                drop_rate=0.0, drop_path_rate=0.1)

自己模拟异常：

方法1，把类 mit\_b1注释掉，就会报上面那个异常，mit\_b1未注册

方法2：

在mmseg/models/builder.py

加测试代码：

bbb= BACKBONES.get('mit\_b2')

print("bbb",bbb)

完整如下：

import warnings
    
    from mmcv.utils import Registry, build_from_cfg
    from torch import nn
    
    BACKBONES = Registry('backbone')
    NECKS = Registry('neck')
    HEADS = Registry('head')
    LOSSES = Registry('loss')
    SEGMENTORS = Registry('segmentor')
    
    bbb= BACKBONES.get('mit_b2')
    
    print("bbb",bbb)

结果bbb为空，mit\_b1未注册

方法3：

# from mmseg.models import BACKBONES
    from mmseg.models.builder import BACKBONES
    
    bbb= BACKBONES.get('mit_b1')
    
    print("bbb",bbb)

结果bbb为空，mit\_b1未注册

发现再引用一下mit\_b1所在的文件

mix_transformer.py

可以注册成功了，代码如下：

在根目录下，建一个registry\_demo.py，测试代码如下：

# from mmseg.models import BACKBONES 会调用__init__.py文件
    from mmseg.models.backbones import mix_transformer
    from mmseg.models.builder import BACKBONES
    
    # from .mix_transformer import *
    
    
    bbb= BACKBONES.get('mit_b1')
    
    print("bbb2",bbb)

bbb2 <class 'mmseg.models.backbones.mix\_transformer.mit\_b1'>

正常的测试方法：

在根目录下，

建一个registry\_demo.py，测试代码如下：

如果注册成功，bbb2就不为空，如果没有注册成功，bbb2就为空。

from mmseg.models import BACKBONES
    
    bbb= BACKBONES.get('mit_b1')
    
    print("bbb2",bbb)

[https_github.com_NVlabs_SegFormer]: https://github.com/NVlabs/SegFormer