es的页面工具kibana中 dev tool 菜单使用

青旅半醒 2022-09-02 08:12 364阅读 0赞

首先来到kibana 页面，找到  dev tool 菜单，选择Console

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

1、查所有的索列表

GET /_cat/indices?v
    或者
    GET /_cat/indices

2、创建索引

POST nandao/create/1
    {
      "name":"nan"
    }

删除索引

DELETE dao

3、所有库数据查询

GET _search
    {
      "query": {
        "match_all": {}
      }
    }

4、针对某个索引下，随机查询，默认查询10条

GET crawler-article/_search
    {
      "query": {
        "match_all": {}
      }
    }

5、分页模糊查询 查询3条

GET crawler-article/_search
    {
      "query":{
        "match":{
          "title": "佛"
        }
      },
      "from":0,
      "size":3
    }

6、分页查询并排序

GET crawler-article/_search
    {
      "query":{
        "match":{
          "title": "佛"
        }
      },
      "from":0,
      "size":3
      , "sort": [
        {
          "id": {
            "order": "desc"
          }
        }
      ]
    }

7、精确查询 term

GET /crawler-article/_search
    {
      "query":{
        "term":{
          "title":"弥"
        }
      }
    }

8、单条件模糊查询 match

GET /crawler-article/_search
    {
      "query":{
        "match":{
          "title":"佛陀啊"
        }
      }
    }

9、按照单个条件查询返回特定内容和条数

GET /crawler-article/_search
    {
      "from": 0, 
      "size": 2, 
      "_source": ["title"],
      "query": {
        "match": {
          "title": "佛陀"
        }
      }
    }

10、当同一个属性满足逻辑或时的查询

GET /crawler-article/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "should": [
            {
              "match": {
                "title": "陀"
              }
            },
            {
              "match": {
                "title": "鑫"
              }
            }
          ]
        }
      }
    }

11、多条件联合并且查询

GET /crawler-article/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "match": {
                "title": "佛"
              }
            },
            {
              "match": {
                "content": "陀"
              }
            }
          ]
        }
      }
    }

12、范围查询并进行排序

GET /crawler-article/_search
    {
      "query": {
        "range": {
          "id": {
            "gte": 1,
            "lte": 23000
          }
        }
      }
      , "sort": [
        {
          "id": {
            "order": "desc"
          }
        }
      ]
    }

13、聚合查询查范围数量

GET /crawler-article/_search
    {
      "size": 0, 
      "aggs": {
        "id": {
          "range": {
            "field": "id",
            "ranges": [
              {
                "from": 5,
                "to": 8
              },{
                "from":1 ,
                "to": 3
              }
            ]
          }
        }
      }
    }

14、聚合查询 aggs

GET /crawler-article/_search?pretty
    {
      "size": 0, 
      "query": {
       "match_all": {
       }
      },
      "aggs": {
        "title": {
          "terms": {
            "field": "title.keyword"
          }
        }
      }
    }

15、filter 过滤查询

GET crawler-article/_search?pretty
    {
      "query": {
        "bool": {
          "filter": {
            "range": {
              "id": {
                "gte": 1, 
                "lte": 200
              }
            }
          }
        }
      }
    }

聚合统计的语法可参考：[文章][Link 1]

到此，dev tool中常用的语法分析完成，下篇我们分析es倒排索引的核心原理，敬请期待！

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25hbmRhbzE1OA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220829/b6f674cf65d04fbbaeff47df31b283a5.png
[Link 1]: https://www.cnblogs.com/shoufeng/p/11290669.html