Golang 打印耗时统计、纳秒级耗时统计

亦凉 2022-09-01 08:46 299阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  Golang 打印耗时统计
 *   *  普通demo
     *  利用defer的简洁方法
     *  利用defer更优雅的方法
 *  纳秒级耗时统计
 *   *  time.Now().UnixNano()

# Golang 打印耗时统计 #

参考URL: https://cloud.tencent.com/developer/article/1447903

> go语言中的time包中提供了函数来提供计算消耗时间

bT := time.Now()            // 开始时间
    eT := time.Since(bT)      // 从开始到当前所消耗的时间
    fmt.Println("Run time: ", eT)

## 普通demo ##

package main
    
    import (
        "fmt"
        "time"
    )
    
    func sum(n int) int { 
    	startT := time.Now()		//计算当前时间
    	
        total := 0
        for i:=1; i <= n; i++ { 
            total += i
        }
    	
    	tc := time.Since(startT)	//计算耗时
    	fmt.Printf("time cost = %v\n", tc)
        return total
    }
    
    func main() { 
        count := sum(100)
    	fmt.Printf("count = %v\n", count)
    }

## 利用defer的简洁方法 ##

计算当前时间与计算耗时放在两处，难免显得丑陋，且不易阅读。如果有多个函数需要统计耗时，那么多处书写重复的两行代码会造成代码冗余。由于 Golang 提供了函数延时执行的功能，借助 defer ，我们可以通过函数封装的方式来避免代码冗余。

package main
    
    import (
        "fmt"
        "time"
    )
    
    //@brief：耗时统计函数
    func timeCost(start time.Time){ 
    	tc:=time.Since(start)
    	fmt.Printf("time cost = %v\n", tc)
    }
    
    func sum(n int) int { 
    	defer timeCost(time.Now())
        total := 0
        for i:=1; i <= n; i++ { 
            total += i
        }
    	
        return total
    }
    
    func main() { 
        count := sum(100)
    	fmt.Printf("count = %v\n", count)
    }

编译运行输出：

time cost = 1.574µs
    count = 5050

通过输出可以看到sum()耗时增加了，因为增加了一次timeCost()函数调用。不过相比于函数封装带来的便利与代码美观，新增的耗时是微不足道可以接受的。

## 利用defer更优雅的方法 ##

\*\*每次调用耗时统计函数timeCost()都需要传入time.Now()，重复书写time.Now()\*\*无疑造成了代码冗余。我们在上面的基础上，进行进一步的封装，实现如下。

package main
    
    import (
        "fmt"
        "time"
    )
    
    //@brief：耗时统计函数
    func timeCost() func() { 
    	start := time.Now()
    	return func() { 
    		tc:=time.Since(start)
    		fmt.Printf("time cost = %v\n", tc)
    	}
    }
    
    func sum(n int) int { 
    	defer timeCost()()		//注意，是对 timeCost()返回的函数进行调用，因此需要加两对小括号
        total := 0
        for i:=1; i <= n; i++ { 
            total += i
        }
    	
        return total
    }
    
    func main() { 
        count := sum(100)
    	fmt.Printf("count = %v\n", count)
    }

编译运行输出：

time cost = 1.204µs
    count = 5050

# 纳秒级耗时统计 #

上面方法，会自动转换耗时，方便阅读。有些场景我们需要精确的纳秒耗时。

如下示例，我们使用 time.Now().UnixNano() 获取ns，然后相减获取。

package main
     
    import (
        "time"
        "fmt"
    )
     
    func main() { 
     
        startTime := time.Now().UnixNano()
     
        /* 程序主体 */
     
        endTime := time.Now().UnixNano()
        nanoSeconds:= float64(endTime - startTime)  // ns
        
    	fmt.Printf("cost time : %v ns\n", nanoSeconds)
    	fmt.Printf("cost time(ms) :%v;\n",nanoSeconds / 1e6)
    	fmt.Printf("cost time(s) :%v;\n",nanoSeconds / 1e9)
    
    }

## time.Now().UnixNano() ##

UnixNano返回t作为Unix时间，即从January 1, 1970 UTC.经过的纳秒数。