【Python】爬虫实战，零基础初试爬虫下载图片（附源码和分析过程）

╰半夏微凉° 2022-08-31 11:06 151阅读 1赞

# 前言 #

爬虫，全称网络爬虫，就是通过技术手段从网络获取数据的程序或者脚本

人生苦短，我选python。本次就用python来进行实现对一个壁纸网站的图片下载

本篇文章就是直接爬虫实战。通过本文，带你了解requests库的基本使用，并且完成壁纸网站的图片爬取

**声明：博主攻城狮白玉的本篇博文只用于对于爬虫技术的学习交流。如果侵犯到相关网站利益，请联系我删除博文。造成不便还请见谅。希望各位同学在学习的时候不要过于频繁的去请求。**

# 一、requests库介绍 #

Requests库是python一个很好用的http请求库。封装得很好~在我们爬虫的时候常常也会用到。

Requests的官方介绍说到，让HTTP服务人类。有一说一，这是个非常容易使用的库。本次咱们的爬虫也会用到这个库。

关于requests库的介绍，可以看一下官方文档

[Requests: 让 HTTP 服务人类 - Requests 2.18.1 文档][Requests_ _ HTTP _ - Requests 2.18.1]

使用前记得安装requests库

> pip install requests

# 二、网站分析 #

进入[目标网站][Link 1]

![2021072420100318.png][]

随便点开一张图，查看它的url，http://www.netbian.com/desk/23744.htm

先留意一下这个网址，后面会用到

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poaDc2Mzk4NDAxNw_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

回到浏览器，打开F12，通过目标元素检查工具，点击刚刚我们点过的图片。通过它的元素我们可以知道a标签里的属性值href的链接就是上面我们访问图片的链接地址

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poaDc2Mzk4NDAxNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

我们在大图的页面，同样用f12点击一下，找到图片的链接地址

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poaDc2Mzk4NDAxNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

访问图片链接发现是咱们要的大图。至此，对于网站的分析完毕。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poaDc2Mzk4NDAxNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

# 三、任务分析 #

综上所述，咱们目标网站是一个[壁纸图片网站][Link 1]，编程做到的步骤如下：

1.  访问首页
2.  定位到每个图片的详情链接
3.  访问详情链接
4.  定位到图片对应的大图链接。下载，保存图片

看起来是不是很容易，开干

# 四、编程实现 #

## 4.1 访问首页 ##

import requests
    url = 'http://www.netbian.com/meinv/'
    resp = requests.get(url)
    resp.encoding = 'gbk'
    #
    with open('index.html', 'wb') as f:
        f.write(resp.content)

通过requests库发起get请求，请求壁纸网站的首页。并把结果保存在index.html文件里面

打开保存的文件一看，我们把首页给下载下来了。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poaDc2Mzk4NDAxNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

## 4.2 定位元素 ##

这里我们通过xpath方式。这里用到的是lxml库。不懂lxml库的话，参考下文

[【Python】爬虫解析利器Xpath，由浅入深快速掌握(附源码例子)][Python_Xpath]

> **PS**：谷歌渲染的页面的xpath和requests请求回来的xpath会有不一样。有时需要保存下来进行xpath分析

对于元素进行定位。把a标签的href值全部拿出来，而且也把对应的名称取出来

![20210724201436641.png][]

tree = etree.HTML(resp.content)
    
    node_list = tree.xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[3]/ul/li')
    
    sub_url_list = []
    for node in node_list:
        if len(node.xpath('./a/@href')) > 0:
            sub_url = node.xpath('./a/@href')[0]
        if len(node.xpath('./a/@href')) > 0:
            title = node.xpath('./a/b/text()')[0]
            sub_url_list.append((sub_url, title))

## 4.3 访问详情页 ##

base_url = 'http://www.netbian.com/'
    for sub_url, title in sub_url_list:
        s_page = base_url + sub_url
        s_resp = requests.get(s_page)
        with open('s.html', 'wb') as f:
            f.write(s_resp.content)

## 4.4 定位图片链接并下载 ##

img = s_tree.xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[3]/div/p/a/img/@src')[0]
    suffix = img.split('.')[-1]
    img_content = requests.get(img).content
    with open(f'./image/{title}.{suffix}', 'wb') as f:
        f.write(img_content)
        f.close()

下载完效果图

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poaDc2Mzk4NDAxNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

## 4.5 完整源码 ##

import requests
    from lxml import etree
    import time
    
    '''
    目标网站是一个图片网站
    1.访问首页
    2.定位到每个图片的下载链接
    3.定位到每个图片对应的大图链接
    4.下载，保存图片
    '''
    
    if __name__ == '__main__':
        t1 = time.time()
        url = 'http://www.netbian.com/meinv/'
        resp = requests.get(url)
        resp.encoding = 'gbk'
        with open('index.html', 'wb') as f:
            f.write(resp.content)
        tree = etree.HTML(resp.content)
    
        node_list = tree.xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[3]/ul/li')
    
        sub_url_list = []
        for node in node_list:
            if len(node.xpath('./a/@href')) > 0:
                sub_url = node.xpath('./a/@href')[0]
            if len(node.xpath('./a/@href')) > 0:
                title = node.xpath('./a/b/text()')[0]
                sub_url_list.append((sub_url, title))
        #
        base_url = 'http://www.netbian.com/'
        for sub_url, title in sub_url_list:
            s_page = base_url + sub_url
            s_resp = requests.get(s_page)
            s_tree = etree.HTML(s_resp.content)
            img = s_tree.xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[3]/div/p/a/img/@src')[0]
            suffix = img.split('.')[-1]
            img_content = requests.get(img).content
            with open(f'./image/{title}.{suffix}', 'wb') as f:
                f.write(img_content)
                f.close()
        t2 = time.time()
        print(t2-t1)

# 总结 #

妈妈再也不用担心我的学习了。

# 写在后面 #

如果觉得有用的话，麻烦**一键三连**支持一下**攻城狮白玉，**并把本文分享给更多的小伙伴。你的简单支持，我的无限创作动力

[Requests_ _ HTTP _ - Requests 2.18.1]: https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/
[Link 1]: http://www.netbian.com/meinv/
[2021072420100318.png]: /images/20220829/ba0be6a1db984f709d8da353c0085472.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poaDc2Mzk4NDAxNw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220829/42e7eeef5c32454893925c2766917fb0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poaDc2Mzk4NDAxNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220829/beea654eef454eda95d6ea4daf54f1ee.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poaDc2Mzk4NDAxNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220829/9604ae3e01b04a9590afb1723a322d08.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poaDc2Mzk4NDAxNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220829/a532a77c61804f59a57aa02ed333e934.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poaDc2Mzk4NDAxNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220829/1b19be2be19948858a0cfac3617b7eb8.png
[Python_Xpath]: https://blog.csdn.net/zhh763984017/article/details/118634945
[20210724201436641.png]: /images/20220829/af41d18ec884489b8e26fd069f75151f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poaDc2Mzk4NDAxNw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220829/89b7154f43e8402eb488d250a60d7a15.png