算法笔记整理

小灰灰 2022-08-31 04:38 177阅读 0赞

# 名词介绍 #

**top1错误率，top5正确率：**

*  **top1**： 预测的label取最后概率向量里最大的那一个作为预测结果 ，如过预测结果中概率最大的那个分类正确，则预测正确，否则预测错误
 *  **top5**：最后概率向量最大的前五名中，只要出现了正确概率即为预测正确，否则预测错误

# 机器学习Machine Learning #

1.  KNN算法：[机器学习之KNN（k近邻）算法详解][KNN_k]
2.  决策树：[机器学习实战（三）——决策树][Link 1]
3.  TF-IDF算法：[TF-IDF算法介绍及实现][TF-IDF]

# 自然语言处理NLP #

1.  N-gram模型：[自然语言处理NLP中的N-gram模型][NLP_N-gram]
2.  Spacy包：[NLP in Python(spaCy模块的简单使用)][NLP in Python_spaCy]  
    [自然语言处理 | (5)英文文本处理与spaCy][_ _5_spaCy]
3.  语法解析：[NLP | 自然语言处理 - 语法解析（Parsing, and Context-Free Grammars）][NLP _ _ - _Parsing_ and Context-Free Grammars]  
    [NLP | 自然语言处理 - 考虑词汇的语法解析（Lexicalized PCFG）][NLP _ _ - _Lexicalized PCFG]

[KNN_k]: https://blog.csdn.net/sinat_30353259/article/details/80901746
[Link 1]: https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79525237
[TF-IDF]: https://asialee.blog.csdn.net/article/details/81486700
[NLP_N-gram]: https://blog.csdn.net/songbinxu/article/details/80209197
[NLP in Python_spaCy]: https://blog.csdn.net/u013709332/article/details/99700332
[_ _5_spaCy]: https://blog.csdn.net/sdu_hao/article/details/86755107
[NLP _ _ - _Parsing_ and Context-Free Grammars]: https://blog.csdn.net/lanxu_yy/article/details/37700841
[NLP _ _ - _Lexicalized PCFG]: https://blog.csdn.net/lanxu_yy/article/details/38336129

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