牛逼！Redis 实现了自己的 VM……

向右看齐 2022-08-30 11:25 132阅读 0赞

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Redis的VM(虚拟内存)机制就是暂时把不经常访问的数据(冷数据)从内存交换到磁盘中，从而腾出宝贵的内存空间用于其它需要访问的数据(热数据)。

通过VM功能可以实现冷热数据分离，使热数据仍在内存中、冷数据保存到磁盘。这样就可以避免因为内存不足而造成访问速度下降的问题。

Redis提高数据库容量的办法有两种：

1、一种是可以将数据分割到多个Redis Server上；

2、另一种是使用虚拟内存把那些不经常访问的数据交换到磁盘上。

需要特别注意的是Redis并没有使用OS提供的Swap，而是自己实现。

Redis为了保证查找的速度，只会将value交换出去，而在内存中保留所有的Key。所以它非常适合Key很小，Value很大的存储结构。如果Key很大，value很小，那么vm可能还是无法满足需求。

## 1、VM相关配置 ##

通过在redis的redis.conf文件里，设置VM的相关参数来实现数据在内存和磁盘之间 换入和 换出操作。

[相关配置如下：][Link 1]

#开启vm功能
    vm-enabled yes
    #交换出来的value保存的文件路径
    vm-swap-file /tmp/redis.swap
    #设置当内存消耗达到上限时开始将value交换出来
    vm-max-memory 1000000
    #设置单个页面的大小，单位是字节
    vm-page-size 32
    #设置最多能交换保存多少个页到磁盘
    vm-pages 13417728
    #设置完成交换动作的工作线程数，设置为0表示不使用工作线程而使用主线程,这会以阻塞的方式来运行。建议设置成CPU核个数
    vm-max-threads 4

[redis][Link 1]规定同一个数据页面只能保存一个对象，但一个对象可以保存在多个数据页面中。另外，Redis 系列面试题和答案全部整理好了，微信搜索Java技术栈，在后台发送：面试，可以在线阅读。

在redis使用的内存没超过vm-max-memory时，是不会交换任何value到磁盘上的。当超过最大内存限制后，redis会选择较老的对象(如果两个对象一样老会优先交换比较大的对象)将它从内存中移除，这样会更加节约内存。

对于Redis来说，一个数据页面只会保存一个对象，也就是一个Value值，所以应该将vm-page-size设置成大多数value可以保存进去。如果设置太小，一个value对象就会占用几个数据页面，如果设置太大，就会造成页面空闲空间浪费。

## 2、VM的工作机制 ##

redis的VM的工作机制分为两种：一种是vm-max-threads=0，一种是vm-max-threads>0。

#### [第一种：vm-max-threads = 0][vm-max-threads _ 0] ####

[**数据换出：**][vm-max-threads _ 0]

主线程定期检查使用的内存大小，如果发现内存超出最大上限，会直接以阻塞的方式，将选中的对象 换出 到磁盘上(保存到文件中)，并释放对象占用的内存，此过程会一直重复直到下面条件满足任意一条才结束：

1.内存使用降到最大限制以下。

2.设置的交换文件数量达到上限。

3.几乎全部的对象都被交换到磁盘了。

**数据换入：**

当有client请求key对应的value已被换出到磁盘中时，主线程会以阻塞的方式从换出文件中加载对应的value对象，加载时此时会阻塞所有client，然后再处理client的请求。这种方式会阻塞所有的client。

#### [第二种：vm-max-threads > 0][vm-max-threads _ 0] ####

[**数据换出：**][vm-max-threads _ 0]

当主线程检测到使用内存超过最大上限，会将选中的要交换的数据放到一个队列中交由工作线程后台处理，主线程会继续处理client请求。

**数据换入：**

当有client请求key的对应的value已被换出到磁盘中时，主线程先阻塞当前client，然后将加载对象的信息放到一个队列中，让工作线程去加载，此时进主线程继续处理其他client请求。加载完毕后工作线程通知主线程，主线程再执行被阻塞的client的命令。这种方式只阻塞单个client。

总结：Redis直接自己构建了VM 机制 ，不会像一般的系统会调用系统函数处理，会浪费一定的时间去 移动 和 请求，而Redis不存在。这也是Redis能够那么快的一个原因。关注公众号Java技术栈，在后台回复：面试，可以获取我整理的 Redis 系列面试题和答案，非常齐全。

*原文链接：https://blog.csdn.net/Seky\_fei/article/details/106843764/*

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