Kubernetes(K8s)2020版持久化nfs，pv，pvc，prometheus，grafana（8）

落日映苍穹つ 2022-08-29 10:04 194阅读 0赞

## 持久化存储 nfs网络存储 ##

### 找一台服务器 装nfs ###

# 安装
    yum install -y nfs-utils
    
    # 更改配置
    vi /etc/exports
    设置为： /data/nfs *(rw,no_root_squash)
    
    # 创建目录，供 node读取
    mkdir /data/nfs/
    
    # 开始nfs
    systemctl start nfs
    
    现在用：
    # 原来的已经不行，用 nfs-server
    sudo service nfs-server start
    systemctl enable nfs-server
    
    # 查看端口
    ps -ef | grep nfs

### 在 node节点上，安装nfs， 并创建Deployment ###

*  node上 nfs 同样安装

mkdir pv
    在pv中建立
    nfs-nginx.yaml
    
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: nginx-dep1
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: nginx
      template:
        metadata:
          labels:
            app: nginx
        spec:
          containers:
          - name: nginx
            image: nginx
            volumeMounts:
            - name: wwwroot
              mountPath: /usr/share/nginx/html
            ports:
            - containerPort: 80
          volumes:
            - name: wwwroot
              nfs:
                server: 192.168.44.134
                path: /data/nfs

### 在nfs服务器上建立 index.html ###

# 查看详细
    kubectl describe pod XXXX
    # 进入
    kubectl exec -it XXXX bash
    
    # nginx的目录是这个
    ls /usr/share/nginx/html
    即能看到：index.html
    
    
    # 在 nfs服务器上 ，创建 
    cd /data/nfs
    vim index.html   内容abc test
    
    # 再次返回 进入的node：
    ls /usr/share/share/nginx/html
    即能看到：index.html
    
    # 进行 暴露端口
    kubectl expose deployment nginx-dep1 --port=80 --target-port=80 --type=NodePort

## 持久化 pv 和 pvc ##

> pv 持久化存储  
> pvc 持久化存储的调用

# 进行删除
    kubectl delete -f nfs-nginx.yaml

### pvc持久化存储调用 ###

*  内部实现 不需要自己关注

# 创建：Deployment，调用其他：persistentVolumeClaim
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: nginx-dep1
    spec:
      replicas: 3
      selector:
        matchLabels:
          app: nginx
      template:
        metadata:
          labels:
            app: nginx
        spec:
          containers:
          - name: nginx
            image: nginx
            volumeMounts:
            - name: wwwroot
              mountPath: /usr/share/nginx/html
            ports:
            - containerPort: 80
          volumes:
          - name: wwwroot
            persistentVolumeClaim:
              claimName: my-pvc
    
    ---
    
    # 创建：PersistentVolumeClaim
    apiVersion: v1
    kind: PersistentVolumeClaim
    metadata:
      name: my-pvc
    spec:
      accessModes:
        - ReadWriteMany
      resources:
        requests:
          storage: 5Gi

# 运行 pvc
    kubectl apply -f pvc.yaml

# 创建：pv.yaml
    
    apiVersion: v1
    kind: PersistentVolume
    metadata:
      name: my-pv
    spec:
      capacity:
        storage: 5Gi
      accessModes:
        - ReadWriteMany
      nfs:
        path: /data/nfs
        server: 192.168.44.134

> pv 会找绑定 ReadWriteMany权限，5Gi，就会找到PVC PersistentVolumeClaim 这个类型的  
> 通过 pvc绑定pv，（老师讲的）

kubectl apply -f pv.yaml
    
    kubectl get pv,pvc
    
    进入pod
    ls /usr/share/nginx/html  依然能看到 index.html 是nfs服务器的文件

## 监控 ##

prometheus：

*  监控 报警 时间序列 数据库
 *  定时抓取 搜索 被监控状态的数据

### prometheus + grafana一图解析 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxMTIwNjMxMTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70]

# 更改配置种的两个地方：
    
    kubectl create -f node-exporter.yaml
    头信息改成： apiVersion:apps/v1
    
    增加：
    spec:  
      selector:   
        matchLabels:    
          k8s-app: node-exporter

### 创建 普罗米修斯相关 ###

# 1，rbac-setup
    kubectl create -f rbac-setup.yaml
    
    # 2，configmap.yaml
    kubectl create -f configmap.yaml
     
    
    # 3，部署 prometheus
    kubectl create -f prometheus.deploy.yml // 需要先改 apps/v1 
    
    # 4，部署 prometheus.svc
    kubectl create -f prometheus.svc.ymlkubectl get pods -n kube-system

grafana-deploy.yaml
    
    增加：
    apiVersion: apps/v1
    spec:
      selector:
        matchLabels:
          app: grafana
          component: core
    kubectl create -f grafana-deploy.yaml
    
    # 部署 grafana-svc
    kubectl -f grafana-svc.yaml
    
    # 部署 grafana-ing ，用 ingress 方式部署的
    kubectl -f grafana-ing.yaml

# 查看
    kubectl get svc -n kube-system -o wide
    
    # 访问 grafana
    
    默认密码是admin,
    1. 配置数据源，IP写 svc看到的 cluster-ip
    2. 导入显示的模板，固定输入315 可以，选择数据源，上面设置的
    
    或者看https://blog.csdn.net/y368769/article/details/108514720
    去官网：https://grafana.com/grafana/dashboards
    输入ID，和json才能导入，右边查找 普罗米修斯

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