目标检测 YOLO 系列：你有我有 YOLO v4

亦凉 2022-08-29 09:44 209阅读 0赞

# 目标检测 YOLO 系列： 你有我有 YOLO v4 #

*  [目标检测 YOLO 系列： 开篇][YOLO _]
 *  [目标检测 YOLO 系列： 开宗立派 YOLO v1][YOLO _ _ YOLO v1]
 *  [目标检测 YOLO 系列： 更快更准 YOLO v2][YOLO _ _ YOLO v2]
 *  [目标检测 YOLO 系列： 持续改进 YOLO v3][YOLO _ _ YOLO v3]
 *  [目标检测 YOLO 系列： 你有我有 YOLO v4][YOLO _ _ YOLO v4]
 *  [目标检测 YOLO 系列： 快速迭代 YOLO v5][YOLO _ _ YOLO v5]
 *  [目标检测 YOLO 系列：你有我无 YOLOX][YOLO _ YOLOX]

作者：Alexey Bochkovskiy 等  
发表时间：2020  
Paper 原文： [YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection][YOLOv4_ Optimal Speed and Accuracy of Object Detection]

2020 年 Alexey 从 Joseph 手中接棒，推出了 YOLO v4。只是仅仅两个月后 YOLO v5 就来了，所以工业界 v4 应用的可能不及 v5 广泛（不同的领域可能有不同）。YOLO v4 可以说是集大成者，把市面上各种目标检测的 trick 都玩了一遍，所以 YOLO v4 的论文可以作为炼丹师进阶手册。

## 1. 概览 ##

看了一些相关的论文解读，感觉没有什么好写的了，这里借个图贴一下文章中整理的各种 trick 吧。具体的可以看 ***参考*** 中的链接。

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## 2. 网络结构 ##

下图搬自 [江小白][Link 1]。和 v3 相比，网络结构还是有些变化。

*  **Backbone** 上采用了CSPDarknet53、Mish激活函数、Dropblock等方式
 *  **Neck** 中采用了SPP、FPN+PAN的结构

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2t1d2VpY2Fp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

## 3. 性能 ##

无论是速度还是精度，相比 v3 都有不小的提升。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2t1d2VpY2Fp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

## 参考 ##

*  [如何评价新出的YOLO v4 ？][YOLO v4]
 *  [YOLOv4重磅发布，五大改进，二十多项技巧实验，堪称最强目标检测万花筒][YOLOv4]

[YOLO _]: https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/119296511
[YOLO _ _ YOLO v1]: https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/119296523
[YOLO _ _ YOLO v2]: https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/119296591
[YOLO _ _ YOLO v3]: https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/119296623
[YOLO _ _ YOLO v4]: https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/119296642
[YOLO _ _ YOLO v5]: https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/119296670
[YOLO _ YOLOX]: https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/119712186
[YOLOv4_ Optimal Speed and Accuracy of Object Detection]: https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf
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[Link 1]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/172121380
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[YOLO v4]: https://www.zhihu.com/question/390191723?rf=390194081
[YOLOv4]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/135980432