Java 求解最长连续递增序列

Love The Way You Lie 2022-08-29 00:27 114阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  一、题目
     *  二、贪心代码
     *  三、动态规划代码
     *  四、总结

## 一、题目 ##

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums\[i\] < nums\[i + 1\] ，那么子序列 \[nums\[l\], nums\[l + 1\], …, nums\[r - 1\], nums\[r\]\] 就是连续递增子序列。  
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## 二、贪心代码 ##

只要遇到 `nums[i + 1] > nums[i]` 的情况，curRes 就加一

class Solution { 
        public int findLengthOfLCIS(int[] nums) { 
            if(nums!=null && nums.length<=1){ 
                return nums.length;
            }
            int res = 0;
            int curRes = 1;
            for(int i=1;i<nums.length;i++){ 
                if(nums[i]>nums[i-1]){ 
                    curRes++;
                }else{ 
                    res = Math.max(res,curRes);
                    curRes=1;
                }
            }
            return Math.max(res,curRes);
        }
    }

## 三、动态规划代码 ##

常规的步骤，

确定递推公式时，如果 nums\[i + 1\] > nums\[i\]，那么以 i+1 为结尾的数组的连续递增的子序列长度 一定等于 以i为结尾的数组的连续递增的子序列长度 + 1 。

即：`dp[i + 1] = dp[i] + 1;`

class Solution { 
        public int findLengthOfLCIS(int[] nums) { 
            if (nums != null && nums.length <= 1) { 
                return nums.length;
            }
            // dp[i] 表示当前位置对应的连续子序列的最大长度
            int[] dp = new int[nums.length];
            // 初始值都为 1
            Arrays.fill(dp, 1);
            int res = 0;
            for (int i = 1; i < nums.length; i++) { 
                // 连续子序列只需要比较当前值和前一个值即可
                if (nums[i] > nums[i - 1]) { 
                    dp[i] = dp[i - 1] + 1;
                }
                res = Math.max(res, dp[i]);
            }
            return res;
        }
    }

## 四、总结 ##

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