Python3中闭包介绍

野性酷女 2022-08-28 08:42 155阅读 0赞

**      Python3****中的闭包(closure)****是一个函数对象**，它记住封闭作用域(enclosing function)中的值，即使它们不存在于内存中。它是一个将函数与环境一起存储的记录。由于闭包用作回调函数，因此它们提供了某种数据隐藏，这有助于我们减少使用全局变量。

**      Python3中的嵌套函数(nested function)**：在另一个函数中定义一个函数，内部函数(inner function)能够访问封闭范围内(外部函数, outer function)的变量。

**     ** Python3中的闭包必须满足三个条件：

**     ** (1). 必须有一个嵌套函数。

**     ** (2). 这个嵌套函数必须引用一个非本地(nonlocal)变量(一个在它封闭的范围内的变量)。

**     ** (3). 封闭作用域必须返回内部函数。

**     ** 以上内容主要参考：

**     ** 1.  https://www.geeksforgeeks.org/python-closures/

**     ** 2. [https://data-flair.training/blogs/python-closure/][https_data-flair.training_blogs_python-closure]

**     ** 以下为测试代码：

var = 3
    
    if var == 1:
        # reference: https://www.geeksforgeeks.org/python-closures/
        def outerFunction(text):
            text = text
    
            def innerFunction():
                print(text)
    
            # Note we are returning function WITHOUT parenthesis(括号)
            return innerFunction
    
        myFunction = outerFunction('Hey!')
        myFunction()
    elif var == 2:
        # reference: https://www.geeksforgeeks.org/python-closures/
        def logger(func):
            def log_func(*args):
                print(func(*args))
    
            # Necessary for closure to work(returning WITHOUT parenthesis)
            return log_func
    
        def add(x, y):
            return x+y
    
        add_logger = logger(add)
        add_logger(3, 3)
    elif var == 3:
        # reference: https://data-flair.training/blogs/python-closure/
        def outer(x):
            result=0
    
            def inner(n):
                nonlocal result
                while n>0:
                    result+=x*n
                    n-=1
                return result # 7*3 + 7*2 + 7 = 42
    
            return inner
    
        myfunc=outer(7)
        print(myfunc(3)) # 42
    
    print("test finish")

**      GitHub**: [https://github.com/fengbingchun/Python\_Test][https_github.com_fengbingchun_Python_Test]

[https_data-flair.training_blogs_python-closure]: https://data-flair.training/blogs/python-closure/
[https_github.com_fengbingchun_Python_Test]: https://github.com/fengbingchun/Python_Test