yolox使用笔记

男娘i 2022-08-28 06:56 137阅读 0赞

github地址：

[GitHub - Megvii-BaseDetection/YOLOX: YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO supported. Documentation: https://yolox.readthedocs.io/][GitHub - Megvii-BaseDetection_YOLOX_ YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO_ exceeding yolov3_v5 with MegEngine_ ONNX_ TensorRT_ ncnn_ and OpenVINO supported. Documentation_ https_yolox.readthedocs.io]

megegine安装：

pip3 install megengine -f https://megengine.org.cn/whl/mge.html

报错了，torch加载成功，但是加载失败，

state_dict = torch.load(args.ckpt, map_location=torch.device("cpu"))
    
    import megengine as mge
    model = build_and_load(args.ckpt, name=args.name)

报错内容：

A load persistent id instruction was encountered,

A load persistent id instruction was en

[GitHub - Megvii-BaseDetection_YOLOX_ YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO_ exceeding yolov3_v5 with MegEngine_ ONNX_ TensorRT_ ncnn_ and OpenVINO supported. Documentation_ https_yolox.readthedocs.io]: https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX

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