龙蜥降世，神龙升级，阿里云投入 20 亿发力操作系统

不念不忘少年蓝@ 2022-08-28 04:42 82阅读 0赞

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作者 | 贾凯强、伍杏玲

出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）

10 月 20 日，阿里巴巴云栖大会继续在杭州进行，与开幕第一天的主论坛不同，第二天活动的主论坛更加聚焦与技术领域和技术实践。20 日上午，阿里云将服务器、操作系统、人工智能、元宇宙、数据智能等前沿技术悉数亮出，为参会者奉上了一场技术盛宴。

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**龙蜥降世，神龙升级**

会上，阿里巴巴集团副总裁，阿里云智能基础产品事业部负责人蒋江伟宣布，阿里云推出新一代操作系统“龙蜥”并开源。同时，阿里达摩院操作系统实验室也宣告成立。

与之前发布的飞天操作系统不同，龙蜥操作系统定位于服务器端，支持 X86、ARM 等多种芯片架构和计算场景。在阿里巴巴内部打磨 10 年，有效支撑了历年天猫双 11，性能和稳定性都经受住了严苛的考验。同时，龙蜥针对云原生应用开发做了多重优化，为云上典型场景带来 40%的综合性能提升，故障率降低 50%，兼容 CentOS 生态，支持一键迁移，并提供全栈国密能力。

同时，阿里云还宣布推出第四代神龙架构，这是飞天云操作系统新一代虚拟化技术，首次搭载全球唯一的大规模弹性RDMA 加速网络，网络延迟整体降低 80% 以上。神龙4.0 带来的计算架构革新，将云计算首次带进5微秒时延时代。神龙对io的升级还在开发效率的提升，以往的电商客户供应链系统非常复杂，在用户量提升后系统一旦不足以支撑，就需要做分布式架构改造，其过程往往需要 3 到 6 个月，可如果基于神龙架构改造，这一架构不仅能够支持天猫超市目前的体量，甚至未来 2 到 3 年都可以支持，而且升级不需要修改代码。

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RDMA 在专用领域是网络延迟和高性能代名词，相比传统TCP 协议，RDMA 能大幅降低网络通信延迟。但是，目前市场上几乎没有企业能够大规模使用 RDMA，这一技术天生有缺陷。但是本代神龙架构攻克了该问题，实现了大规模普惠化的提供RDMA组网能力，阿里云采用软硬一体化的设计思路，将弹性 RMDA 的加速能力融入公共云，让 RDMA 从 HPC 类应用，走向支持通用类计算场景，为 Microservice、Serverless、Service Mesh 等云原生技术大爆发提供技术支撑。

此外，第四代神龙还大幅提升了基础带宽、块存储、IOPS 等核心性能。在深度学习场景下，第四代神龙可提升分布式 NLP 和视觉计算 30% 的训练性能；在大数据场景下，可提升 Spark30% 的计算性能；在数据库场景下，MySQL 性能最高提升 60%、Redis 混合读写吞吐量可提升 130%；NginxSSL 建连每秒吞吐性能提升 420%。神龙 4.0 架构在延时方面表现卓越，其将时延从 90us 提升到了 30us，接近云架构的极限，也接近光速理论极限。

阿里云基础产品负责人蒋江伟表示，作为新一代虚拟化技术的代表，神龙在设计之初就是因云而生的，这次升级一口气在 IO 加速、芯片级安全、云原生弹性和高速网络四大领域做了非常多的优化，为数据库、AI、大数据等通用场景带来性能的飞跃。

在安全方面，阿里云提供了企业级的安全芯片，并基于芯片提供了可信根能力，对运行态、传输态等提供全链路加密；同时，保护客户的数据安全是阿里云第一原则，阿里云将自身的行为透明化，让客户对阿里云更有信心。

同时，阿里云将 ECI 和 ECS 并持，实现了云原生的超高弹性能力，在单个云原生服务器上能够支持 2000 个容器，支持高密部署，对于长尾系统具有很高价值，这意味着用户不需要把每个系统都部署在服务器或者虚拟机上，降低资源消耗，提升企业效率，降低成本。神龙架构是容器最佳载体，容器天生需要隔离，要软硬件共同使用。今年发布的 AC 相比开源容器性能提升了40%，得益于神龙加持阿里云上 30 秒可以部署 3000 个容器实例，其能够将大数据等前沿产品部署在边缘、本地或客户数据中心等地，并最终实现统一的集群管理，统一的资产调度和容灾等。

据悉，**龙蜥操作系统完全开源，通过开源社区和操作系统厂商等形式提供服务。未来，阿里云计划为龙蜥投入 20亿专项资金，并联合 100 家合作伙伴推动生态建设，提供至少十年技术支持**。龙蜥操作系统目前已经被广泛使用，大量基于龙蜥发行版打造的产品已经部署在阿里云上，在各个场景中发挥能力。在生态方面通过共建，阿里达摩院操作系统实验室将会基于社区为社会培养 5 万名操作系统方面的人才；阿里云还希望练好内功被集成，通过持续开放，让大家能够基于IaaS 产品，与阿里内部的 PaaS 产品公平竞争。

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在演讲最后，蒋江伟还谈到了国际权威机构 最近三年每年对云厂商技术能力评估时，通过超过 200 项的技术评估，最终阿里云在 9 个大类中的 4 个大类拿到最高分，分别是存储、计算、网络、安全，而阿里云能够取得这一成绩，离不开客户们苛刻的要求，才使得阿里云与客户共同进步。

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**发力云原生数据库 2.0，PolarDB 三层解耦重磅升级，PolarDB-X 全面开源**

随着产业数字化的发展，企业对数据处理、数据安全的要求提高，对数据价值实时挖掘需求越发强烈。阿里云洞察到数据库已步入新阶段，今年提出“云原生数据库 2.0”理念。在云原生数据库 2.0 阶段，阿里云数据库希望能从原子产品差异化走向一站式数据管理，实现一站式全链路数据管理与服务，让开发者、企业用户和业务侧更多地关注怎样从数据里发掘价值，让数据自由无缝流动成为可能。

因此，在云原生数据库 2.0 时代，阿里云打造出丰富的企业级云原生数据库产品组合：云原生关系型数据库 PolarDB、云原生分布式数据库 PolarDB-X、云原生数据仓库 AnalyticDB（ADB）、一站式数据管理平台DMS、云原生多模数据库 Lindorm、企业级云数据库服务 RDS 以及 DBStack 等。

云原生数据库 2.0 理念下，如何将云原生进行到底？

在今天会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞宣布 PolarDB 重磅升级：第一，业内首次实现内存与计算、存储的三层解耦，实现内存池化，使得弹性能力呈数量级提升，同时大幅度降低成本；第二，上线多主架构，进一步提升可用性、并发处理、弹性能力，高效应对像“双11”一样的流量洪峰；第三，成为真正的 HTAP 数据库系统，可同时处理 OLTP 和 OLAP 型混合负载。

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同时，将云原生分布式数据库 PolarDB-X 全面开源，致力为政企构建原生 MySQL 分布式数据库。

*传送门 https://github.com/ApsaraDB/galaxysql*

在今年 5 月的 2021 阿里云北京峰会上，阿里云宣布了【阿里云数据库开源计划】，率先将PolarDB for PostgreSQL 分布式版开源，其包括数据库内核、相关插件、工具脚本、测试用例以及设计文档，适用于中大型企业核心业务场景。本次 PolarDB-X 全面开源也是阿里云数据库开源计划关键的一步，将阿里云数据库核心能力逐步开放给开发者，共同推进云原生数据库 2.0。

目前，阿里是国内开源贡献最大的科技公司，GitHub 拥有 2700 多个开源项目，3000+贡献者，拥有 111 万个 Star。

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**阿里灵杰首亮相，开箱即用的大数据+AI 一体化平台**

自 1956 年达特茅斯人工智能夏季研究计划以来，人工智能已诞生 65 年，期间几经起伏。阿里巴巴集团副总裁、阿里云计算平台事业部负责人贾扬清表示，AI匠人时代势必远去，我们需要梳理生产关系，迎接人工智能的再增长。

其中关键技术是大数据+AI 一体化，在贾扬清看来，当今大数据+AI 一体化平台必须具备以下四点标准：

（1）大模型(Scale)：即大数据、大模型、大应用；

（2）高效率(Speed)：即极致的运行、开发、运维效率；

（3）易用性(Simplicity)：平台API和SDK标准、像调用函数般易用；

（4）场景化(Scenario)：需向场景而生，提供平台场景化适配能力。

目前阿里云大数据+AI一体化平台拥有数据生产与采集、数据存储与分析、数据开发与治理、机器学习等一体化能力。

如何将这些大数据+AI 一体化能力更好地开放给用户，向全社会各行业普惠大数据+ AI 技术？

对此，阿里云正式推出“阿里灵杰”平台，让企业及开发者“开箱即用”阿里云大数据＋AI能力，降低 AI 应用门槛，专注于应用开发，提供插件式的业务交付。

阿里灵杰集成阿里云机器学习平台 PAI、云原生大数据计算服务 MaxCompute、实时计算Flink版、大数据开发治理平台 DataWorks、实时数仓 Hologres等产品，可调动规模高达10万台以上计算集群，拥有云边端一体的高性能训练和推理引擎，能提供毫秒级延迟的实时数据分析能力等，目前是中国最大的大数据＋AI一体化平台。

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另外，为打造通用性 AI 大模型，基于阿里灵杰，达摩院研发多模态预训练模型 M6，其参数已从万亿升级至 10 万亿，成为全球最大的预训练模型，规模超越此前谷歌发布的 1.6 万亿 Switch Transformer模型。

会上，贾扬清演示了和犀牛制造利用 PAI 和 M6，采用阿里灵杰，使用简单的代码，秒级生成 T-shirt 制作创意。还和北京大学化学与分子工程学院来鲁华教授组进行靶向药物研究，利用阿里灵杰完成最大规模蛋白-配体复合物动力学数据集构建，效率提升 100 倍。

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**燃起来的元宇宙，可能是未来的革命起源**

元宇宙最近很火，但是却很难有人能给出其真正的定义。那么元宇宙到底是什么？阿里巴巴 XR Lab 负责人谭平认为，元宇宙就是 AR/VR 眼镜上的整个互联网。他认为，元宇宙是新平台上的一种呈现模式，其未来可能会包含了社交、电商、教育、游戏甚至支付等，如今所有的互联网元素最终都会在元宇宙上出现新的呈现方式。

元宇宙能够带来的可不只是新奇，其很可能会变成新一代的技术革命。在上世纪 90 年代，PC 是主流计算平台，后来手机崛起取代 PC，而如今，很多人便相信 VR/AR 眼镜会成为下一代平台。平台的迭代意味着技术和企业的交接，手机出现创造大量本地生活服务巨头，基于新平台的新特性会创造前所未有的新体验。在VR/AR时代，当我们有了虚拟替身，一切都很可能会改变。

新平台的技术本质是新显示和新交互，在过去不管是 PC 还是手机，显示界面是二维的，应用均基于窗口打造，用户交互便是在窗口内鼠标点击和拖拽。VR/AR 新平台之下，显示和交互变成了三维空间，我们通过肢体动作、语言、手势甚至眼神都可以和应用交互。显示和交互是一切应用的底层，当底层发生变化，那么上层应用必将形成一场革命。

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元宇宙会带来互联网的重大变化，新的巨头会可能会再次崛起。那么元宇宙的技术构成究竟包括了哪些层面的内容呢？在谭平看来，元宇宙主要包括了以下四层内容：

第一层，全息构建。这一层需要构建出虚拟化内容，并提供给用户基础的虚拟体验；

第二层，全息仿真。这一层会基于全息技术让虚拟化的世界无限逼近真实世界，而数字孪生等科技应用也在这一层实现；

第三层，虚实融合。这一层需要构建基于整个真实世界的高精度三维地图，实现定位并让虚拟世界与真实世界叠加，实现这一层的话将会有望打破虚拟世界和真实世界的边界；

第四层，虚实联动。如果没有联动，那么美好就将会只能留在虚拟世界。而要通过改变虚拟世界来改造真实世界，也其答案不言而喻，也就是机器人的力量。

最后谭平认为，如果这四层元宇宙的技术都能够实现，那么接下来一个全新的互联网时代就将会到来。

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**数字化普惠，与云钉一体的趋势**

如今，数字经济发展存在一大矛盾，企业数字需求很强烈但软件供给不足，阿里巴巴集团副总裁，阿里云智能钉钉总裁叶军，表示这一问题产生的原因在于软件制作成本高，而云钉一体可以解决这一问题。

在钉钉推出 6.0 版本之后，钉钉的价值日益增加，其能够把沟通搬到线上，把协同搬到线上，将销售等进销存系统搬到线上，把生态伙伴的业务链接搬到线上。而企业所需要的还不止于此，他们还希望数据能够流动，而这也恰恰就是数字化和信息化最大的区别。因此，钉钉帮助大家共同进入数字化的方法主要包括了两方面，组织数字化和业务数字化，而这两个数字化被称为企业数字化的基因双螺旋结构。

组织数字化在过去是 HR 系统等简单操作，但是现在很多企业，还希望用数据去分析组织架构是否合理，部门协同是否高效。组织数字化技术的价值就在于帮助管理和参考，钉钉全模块一体化智能平台，能够打通业界的海量 SaaS 软件，让数据流动起来，让 SaaS 软件相通且不孤立。

业务数字化的价值在于让业务高效创新，以往ERP数据往往不准确、不及时，而如今问题依然存在。想要解决这一问题，钉钉从四个方面着手进入：

第一，将业务系统放在云上，而不是本地。这样的话可以让应用上云，让创新的使用方式产生。在统一的界面及体系中使用，增加应用流动性。

第二，解决系统连接问题 ，让系统的连接更加普惠。系统连接的的本质是中心问题，云钉一体让问题以客户为中心进行解决，而不是以平台为中心。

第三，人机交互问题。以往人机交互往往会使用组件，让选择变得更容易。但是如今人机交互还依赖于IoT设备，互联网表单等大量的输入形式，速度慢形式多，自然难度高。而钉钉搭低代码平台，让用户可以在手机上直接搭建应用，提供低代码平台并精选600套模板鼓励大家拥抱低代码，让更多人能够开发系统，提供效率。

第四，场景化问题。钉钉的价值在于其界面上每个位置都可以开发，工作台可以定制，并且这些能力正常对外开放，其可以帮助用户跨组织、跨公司开发。云钉一体在帮助企业加速数字化，希望未来能够有越来越多的企业和专家能够享受到数字化红利。

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**结语**

早在今年 5 月的阿里云峰会上，达摩院院长、阿里云智能总裁张建锋表示，今年对于阿里云来说有四个关键词：做好服务、做深基础、做厚中台、做强生态。

从昨日在云栖大会开幕式发布的云芯片倚天 710、磐久自研服务器、开源玄铁 RISC-V 系列处理器，到今天重磅发布的神龙4.0、龙蜥操作系统、PolarDB 升级、PolarDB-X 全面开源、推出阿里灵杰等新技术产品，我们发现阿里云做深基础的战略成果浮出水面，底层自研技术迎来大爆发，其终极目标是打造面向未来、以云为核心的新型计算体系。

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[Link 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NDQwNTI0OQ==&mid=2247548781&idx=2&sn=92043ad17f5b9c8b868ed8e275a90fd0&chksm=cfbada03f8cd53154d75cc9ae27b83a0a53425545131bb84cd10b379170afadb9641db3706bb&scene=21#wechat_redirect
[Link 2]: https://blog.csdn.net/QbitAI/article/details/120857567
[ST-GCN]: https://blog.csdn.net/moxibingdao/article/details/114770292
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