Spinnaker：云原生多云环境持续部署的未来这样玩！

ゝ一世哀愁。 2022-08-28 01:49 171阅读 0赞

**Gartner的报告指出**，到2020年，将有50%的传统老旧应用会以云原生的方式被改造，到2022年，云原生和容器化的普及率将达到75%。

随着2020 KubeCon线上大会的结束，我们发现企业拥抱云原生、Kubernetes和Istio的热情空前高涨，这些技术无一例外都为“微服务”的普及铺设了更平坦的道路。

企业在拥抱云原生时，将伴随着对现有环境和业务的云原生化迁移，这往往会经历长时间多云环境共存的痛处。以迁移到Kubernetes为例，企业一般会选择从边缘业务逐渐延伸到核心业务的迁移方式，而迭代并不会因此停止，**这就对交付和部署提出了新的挑战**。

更糟糕的是，如果企业已经采用了微服务架构，那么在这种多云环境下，对多个微服务的部署更是一种无法预测的行为。

因此，多云环境下的部署问题成为企业拥抱云原生、容器化和微服务时难以逾越的鸿沟，**越来越多的企业已经注意到自己持续部署能力不足，并且尝试使用不同的工具组合来解决问题**。

例如，常见的是使用Ansible支持传统虚拟机的部署，使用Jenkins 及其插件支持 Kubernetes 环境的部署。

但由于这些工具对云和部署要素的抽象概念的定义并不一致，因此相关工作人员需要学习不同的概念，且需要经历不同的学习曲线，使用这些工具组合将会导致部署行为进一步陷入混沌状态。

大部分传统企业倾向于将运维团队设立为独立的组织架构，利用运维团队与开发团队天然的冲突和利益不一致，使得两者在这种组织冲突的平衡中实现产品交付和部署的动态平衡。

但从长远来看，这显然是不合理的。

像 Netflix 这种大型的敏捷团队更愿意将运维角色与开发角色融合，将运维职能沉淀到团队内部闭环，通过为团队提供一致性的工具，实现每个团队对持续部署的独特需求。

**这种内部闭环使信息流转问题得到了解决**，由开发人员来决定何时以及如何进行部署，研发效率和交付质量得到了显著提升。

迁移至云原生所经历的困境也正是Netflix开发团队对统一化部署工具的诉求：云原生、混合云、持续自动化与安全部署。

**Spinnaker** 正是 Netflix 多年来在持续部署方面的实践经验的结晶。它是一款开源的、支持云原生和多云环境的持续部署工具，目前支撑着 Netflix 数百个微服务和数万个节点混合云环境的持续部署。

2019年3月，Netflix和Google共同成立持续交付基金会（Continuous Delivery Foundation， CDF），并将Spinnaker捐赠给CDF，和大名鼎鼎的CNCF一样，CDF成了Linux基金会的一部分。CDF的其他成员包括Jenkins、Jenkins X、Tekton等顶尖的持续集成和持续部署项目。

毫无疑问，在CDF中，Jenkins的用户数量是最庞大的，但我认为Jenkins更多地属于持续集成（Continuous Integration，CI）工具。

**作为持续部署的集大成者，Spinnaker势必会成为团队技术选型的重点考虑对象。**

在环境支持方面，Spinnaker支持云原生多云环境的持续部署，例如AWS、Azure、Google 等云提供商，以及国内三大云提供商——腾讯云（TKE 和 EKS）、阿里云（ACK 和 ASK）、华为云（CCE）等标准公有云均提供支持，此外虚拟机部署场景也正在被完善。

Spinnaker 支持集成触发器来监听事件，从而实现自动触发和自动部署。此外，其内置持续部署的最佳实践（例如蓝绿部署和金丝雀部署），并提供了开箱即用的方法。

**在学习Spinnaker 时**，由于其概念复杂且上手难度较大，加上几乎没有适合中国工程师的学习资料，我遇到了非常多的“坑”。

我想，其他希望学习Spinnaker 的同学也会遇到同样的困境，所以我决定将自己的实践经验分享给所有人，进而撰写了《Spinnaker实战：云原生多云环境的持续部署方案》一书。

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本书通过对Spinnaker抽丝剥茧，带领读者学习如何构建科学的持续部署流水线，并通过实战和案例进一步介绍了在微服务及 Service Mesh 环境下持续部署的最佳实践。

本书还抛开技术层面，站在人和团队的角度，分享了笔者关于如何将应用迁移至 Spinnaker的实际落地经验。

**本书内容**

### 本书共分13章，其中每章的内容简介如下。 ###

**第1章** **声明式持续部署概述**

本章将介绍持续交付与持续部署的概念，明确命令式与声明式的差异，聚焦于声明式持续部署，讲解常见的声明式系统、声明式脚本流水线的概念及使用意义。

**第2章** **管理云基础设施**

本章将介绍在云原生和多云环境的背景下如何管理云基础设施，主要内容包括将应用迁移至云原生环境及混合云环境所面临的挑战、对云基础设施的组织、流量组织形式，以及持续部署工具的对比。

**第3章** **Spinnaker 简介**

本章将初步介绍Spinnaker相关内容，主要内容包括Spinnaker的基本概念、应用管理、应用程序部署、云提供商简介，以及Spinnaker架构。

**第4章** **安装Spinnaker**

本章将介绍在不同的系统环境下如何安装Spinnaker。首先介绍安装Spinnaker的环境要求，然后介绍正式安装部署Spinnaker涉及的流程，包括选择云提供商、运行环境、存储方式等。

**第5章** **Spinnaker 基本工作流程：流水线**

本章将介绍 Spinnaker 的核心——流水线的组成和基本操作，主要内容包括流水线的管理、部署制品、启动参数、不同阶段、触发器、通知，以及流水线表达式、版本控制和审计等，还将辅以动态流水线具体示例进行说明。

**第6章** **深入核心概念**

本章将详细介绍 Spinnaker 流水线的配置及不同的阶段类型，主要内容包括虚拟机阶段、Kubernetes阶段、集成外部系统阶段、流程控制阶段等，还会介绍部署制品类型、配置触发器、流水线模板、消息通知等内容。本章涉及的内容非常多，读者可以有针对性地选择阅读。

**第7章** **自动金丝雀分析**

本章将介绍 Spinnaker 的高级部署功能——自动金丝雀分析，主要内容包括自动金丝雀发布概述、安装组件、配置金丝雀、获取金丝雀报告等，还会通过一个实践案例进行辅助讲解。

**第8章** **混沌工程**

本章将介绍如何在 Spinnaker中实施自动化混沌工程，主要内容包括为什么要引入混沌工程概念，以及混沌工程的理论基础、五大原则、实践方法等。

**第9章** **使部署更加安全**

本章将介绍如何使用Spinnaker 内置的功能让生产部署更加安全，主要内容包括集群部署、流水线执行、自动验证阶段相关知识点、审计和可追溯。

**第10章** **最佳实践**

本章将介绍在 Kubernetes 环境下实现南北流量、东西流量自动灰度部署的流程，这两个实例的流程基本是一致的。

**第11章** **生产建议**

本章将介绍在生产环境下使用Spinnaker 时需要注意的事项，比如与SSL、认证、授权、Redis配置优化、横向扩容、MySQL、监控相关的内容。

**第12章** **扩展 Spinnaker**

本章将介绍如何对 Spinnaker 进行二次开发，主要内容包括开发环境的配置，以及在实际开发过程中编写新阶段的注意事项。

**第13章** **迁移到 Spinnaker**

本章将从人和组织架构的角度介绍如何将应用迁移到Spinnaker，以及迁移过程中需要遵循的原则。经过本章的学习，读者可以尝试将Spinnaker实践应用到实际项目中。

**目标读者**

本书的目标读者有以下几类。

*  云原生、Docker和Kubernetes研发工程师。
 *  SRE工程师。
 *  微服务架构下的开发人员和架构师。
 *  行业解决方案架构师。
 *  研发效能和研发质量管理人员。

以上内容节选自博文视点新书《Spinnaker实战：云原生多云环境的持续部署方案》，如果想了解更多关于Spinnaker的技术细节，欢迎选购本书，沉浸阅读。

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**▊《Spinnaker实战：云原生多云环境的持续部署方案** **》**

王炜，王振威 著

*  开创了云原生多元环境持续部署工具Spinnaker的先例，讲解深入
 *  案例基于大厂一线工程师的实际工作，具有非常好的指导性和实践性
 *  提供丰富的图片资源和实践源码，帮助读者快速上手

本书聚焦于云原生和多云环境的持续部署方案，共分13章，内容涉及声明式持续部署概述、Spinnaker基础与实战、金丝雀发布与灰度发布、部署安全、混沌工程及生产化建议等，结构清晰，循序渐进，深入浅出。

在持续部署最佳实践方面，本书重点介绍了如何实施灰度发布、自动金丝雀分析和混沌工程，这些高级部署功能是Netflix 公司实现快速而稳定迭代的核心技术。关于如何落地Spinnaker，本书站在人和组织架构的视角，为迁移团队提供了指导性的意见，解决了新技术落地难的问题。

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