【ECharts】——First Look

分手后的思念是犯贱 2022-08-22 15:27 2阅读 0赞

最近被分配到了一个新的项目组，刚来嘛，组长甩给一堆资料，回去看吧，少年。我抬头看了看组长，默默地点了点头。

回来之后，首先花时间把整个项目了解了一下，然后看了看给的资料。后来，向旁边的人，要了一个生产的地址，想着上去点点看。点点不要紧，一点吓一跳啊！里边各种图表，各种数据分析，简直是溜得一B啊。

冷静下来之后，攻城狮嘛，肯定要知道它是怎么搞的嘛。然后，Google上看看吧。原来，里边用了一个插件吧，名曰:"ECharts"。那就按照老爷子的思想，来看看这个到底是何方神圣吧。

# What #

ECharts（Enterprise Charts 商业产品图表库） 是基于Canvas的，纯Javascript的图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、  
数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

# 架构 #

ECharts 是指 Enterprise Charts（商业产品图表库），提供商业产品常用图表库，底层基于 ZRender，创建了坐标系，图例，提示，工具箱等基础组件，并在此上构建出折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、地图、力导向布局图，同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。

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# 特点 #

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## 拖拽重计算 ##

拖拽重计算特性（专利）带来了数据统计图表从未有过的用户体验，允许用户对统计数据进行有效的提取、整合，甚至在多个图表间交换数据，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

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## 数据视图 ##

如果你所呈现的数据足够让用户所关心，那么他们将不满足于查看可视化的图表，要去逐一迎合他们下载保存，数据分享，加工整合已有数据等等需求？

或许你只要给予一个“,”分隔的数据文本他们就懂了，这就是ECharts的数据视图！当然，你可以重载数据视图的输出方法，用你独特的方式去呈现数据。

如果你的用户足够的高端，你甚至可以打开数据视图的编辑功能，跟拖拽重计算相比，这可是批量的数据修改！

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## 动态类型切换 ##

很多图表类型本身所表现的能力是相似的，但由于数据差异、表现需求和个人喜好的不同导致最终图表所呈现的张力又大不一样，比如折线图和柱状图的选择总是让人头疼。

ECharts提供了动态类型切换，让用户随心所欲的切换到他所需要的图表类型。

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## 图例开关 ##

多系列数据的同时展现呈现出丰富内容，但如何让用户切换到他所关心的个别系列上？

ECharts提供了方便快捷的图例开关，可以随时切换到你所关心的数据系列。

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## 数据区域选择 ##

数据可以是无限的，但显示空间总是有限的，数据区域选择组件提供了大数据量中漫游的能力，让用户选择并呈现他所关心的数据区域。

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## 值域漫游 ##

基于坐标的图表（如地图、散点图）通过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展示数据分布。

但如何聚焦到我所关心的数值上？我们创造了称为值域漫游的功能，让你可以轻松进行数值筛选。

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## 大规模散点图 ##

如何展现成千上百万的离散数据从而找出他们的分布和聚类？貌似除了用专业的统计工具（如MATLAB）外别无选择？

不，ECharts发明了基于像素的大规模散点图（专利），一个900 x 400的散点区域就能够毫不重复的呈现35万组数据，这对于常规的应用，用现代浏览器就足以轻松展现百万级的散点数据！

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## 动态数据添加 ##

如果你需要展示有实时变化的数据，相信这个动态接口会对你很有帮助。

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## 标线辅助 ##

趋势线？平均线？未来走势？修正值？有需求用户自然知道用意~

提供标线辅助在K线图中可是必要的功能！

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## 多维度堆积 ##

支持多系列，多维度的数据堆积，配合自动伸缩的图形实体和直角坐标系，能呈现出更有内涵的统计图表~

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## 子区域地图模式 ##

地图类型支持world，china及全国34个省市自治区。同时支持子区域模式，通过主地图类型扩展出所包含的子区域地图，轻易输出全球176个国家地区和全国600多个省市区域简图。

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## GeoJson地图扩展 ##

内置地图由标准GeoJson地理数据并经过高效的压缩算法压缩生成的地图数据（大小仅为标准geoJson的30%左右）驱动而来。如果内置地图类型或数据如果并未满足你的项目需要，可通过简单动态注册产生你所需要的新类型。

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## 个性化定制 ##

500+个可配置选项结合多级控制设计满足高度定制的个性化需求。

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## 事件交互 ##

可以捕获的用户交互和数据变化事件实现图表与外界的联动。

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