支持向量机中到底什么是支持向量

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首先说明支持向量机模型由简至繁：线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机。 1.支持向量机与感知机关系： 在感知机分类中，利用误分类最小的策略来求得分离超平

心已赠人/ 2023年06月20日 06:06/ 0 赞/ 15 阅读

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以下的几篇文章都是从LeftNotEasy的blog转载过来的， 写的非常好，忍不住全转过来了 版权声明：     本文由LeftNotEasy发布于[http:

深藏阁楼爱情的钟/ 2022年09月24日 03:29/ 0 赞/ 252 阅读

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支撑向量本质是向量，而这些向量却起着很重要的作用，如果做分类，他们就是离分界线最近的向量。也就是说分界面是靠这些向量确定的，他们支撑着分类面。名字就是这么来的...（就是离最优

Dear 丶/ 2022年08月21日 10:58/ 0 赞/ 200 阅读

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上一篇介绍了线性可分的数据如何利用支持向量机做超平面，如果非线性的数据能否利用支持向量机来划分？结果是肯定的，需要引入核函数。   核函数： 在当前空间无法做线性划分时往

心已赠人/ 2022年06月02日 09:55/ 0 赞/ 202 阅读

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要开始SVM和SMO之前需要掌握以下几个概念： 1超平面         将数据分割成两部分，一部分\-1，一部分\+1，最优的分割方式这个公式被称为超平面，n维的超平面是

怼烎@/ 2022年06月02日 07:18/ 0 赞/ 198 阅读

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一、简介 SVM被有的人认为是目前最好的现成（现成是指分类器不加修改即可直接使用）的算法之一，这意味着在数据上应用基本形式的SVM分类器就可以得到低错误率的结果。SVM能

骑猪看日落/ 2022年05月27日 11:21/ 0 赞/ 235 阅读

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支持向量机本身是一个二元分类算法，是对感知机模型的一种扩展，现在svm支持线性分类和非线性分类的分类应用，我们也可以讲svm应用在多元分类领域当中。在不考虑集成学习算法，不考虑

末蓝、/ 2022年02月01日 15:29/ 0 赞/ 268 阅读

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通俗解释： 超级通俗的解释： 支持向量机是用来解决分类问题的。 先考虑最简单的情况，豌豆和米粒，用晒子很快可以分开，小颗粒漏下去，大颗粒保留。

青旅半醒/ 2022年01月27日 14:13/ 0 赞/ 349 阅读

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2.1 SVM介绍及基础理论 支持向量机SVM：support vector machine 支持向量机本质就是找出最佳分割线。 最佳分割线（间隔）的特点：使得间隔距

朴灿烈づ我的快乐病毒、/ 2022年01月10日 06:47/ 0 赞/ 328 阅读

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最近看了张学工老师的《关于统计学习理论与支持向量机》和Vapnik的《Support Vector Networks》两篇文章。张学工老师是国内接触SVM比较早的学者，他的这

小鱼儿/ 2021年11月04日 12:56/ 0 赞/ 374 阅读