Mysql 多表查询详解

缺乏、安全感 2022-08-21 10:49 140阅读 0赞

***Mysql 多表查询详解***

**一.前言 **

**二.示例**

**三.注意事项**

**一.前言 **

上篇讲到Mysql中关键字执行的顺序，只涉及了一张表；实际应用大部分情况下，查询语句都会涉及到多张表格 :

1.1 多表连接有哪些分类?

1.2 针对这些分类有哪些连接方法?

1.3 这些连接方法分别作用于哪些应用场景?

这篇针对这三个点通过实例来讲述，目的是穷尽所有的场景和所有的方法，并且对每个方法的使用做实例。

首先先列举本篇用到的分类(内连接，外连接，交叉连接)和连接方法(如下)：

*A）内连接*：join，inner join

*B）外连接*：left join，left outer join，right join，right outer join，union

*C）交叉连接*：cross join

**二.下面以实例进行分析**

***两张假设有两张表格A和B，把表格当作一个集合，那么表格中的记录就是集合中的一个元素。***

两张表格如下：

TableA：![Center][]TableB：![Center 1][]

2.1 内连接（只有一种场景）

inner join 或者join（等同于inner join）

select a.*, b.* from tablea a
    inner join tableb b
    on a.id = b.id

或

select a.*, b.* from tablea a
    join tableb b
    on a.id = b.id

结果如下：

![Center 2][]

应用场景:

![Center 3][]

这种场景下得到的是满足某一条件的A，B内部的数据；正因为得到的是内部共有数据，所以连接方式称为内连接。

2.2 外连接（六种场景）

2.2.1 left join 或者left outer join(等同于left join)

select a.*, b.* from tablea a
    left join tableb b
    on a.id = b.id

或者

select a.*, b.* from tablea a
    left outer join tableb b
    on a.id = b.id

结果如下，TableB中更不存在的记录填充Null:

![Center 4][]

应用场景:

![Center 5][]

这种场景下得到的是A的所有数据，和满足某一条件的B的数据;

2.2.2  \[left   join 或者left outer join(等同于left join)\]  +  \[where B.column is null\]

select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
    left join tableb b
    on a.id = b.id
    Where b.id is null

结果如下:

![Center 6][]

应用场景:

![Center 7][]

这种场景下得到的是A中的所有数据减去"与B满足同一条件 的数据"，然后得到的A剩余数据；

2.2.3  right join 或者fight outer join(等同于right join)

select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
    right join tableb b
    on a.id = b.id

结果如下，TableB中更不存在的记录填充Null:  
![Center 8][]

应用场景:

![Center 9][]

这种场景下得到的是B的所有数据，和满足某一条件的A的数据；

2.2.4 \[left   join 或者left outer join(等同于left join)\]  +  \[where A.column is null\]

select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
    right join tableb b
    on a.id = b.id
    where a.id is null

结果如下:

![Center 10][]  
应用场景:

![Center 11][]

这种场景下得到的是B中的所有数据减去 "与A满足同一条件 的数据“，然后得到的B剩余数据；

2.2.5 full join （mysql不支持，但是可以用 left join  union right join代替）

select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
    left join tableb b
    on a.id = b.id
    union
    select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
    right join tableb b
    on a.id = b.id

union过后，重复的记录会合并（id为2，3，4的三条记录），所以结果如下：  
![Center 12][]

应用场景：

![Center 13][]

这种场景下得到的是满足某一条件的公共记录，和独有的记录

2.2.6 full join + is null（mysql不支持，但是可以用 （left join + is null） union （right join+isnull代替）

select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
    left join tableb b
    on a.id = b.id
    where b.id is null
    union
    select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
    right join tableb b
    on a.id = b.id
    where a.id is null

结果如下:

![Center 14][]

应用场景:

![Center 15][]

这种场景下得到的是A，B中不满足某一条件的记录之和

注:上面共有其中七（2^3-1）种应用场景，还有一种是全空白，那就是什么都不查，七种情形包含了实际应用所有可能的场景

2.3 交叉连接 （cross join）

2.3.1 实际应用中还有这样一种情形，想得到A，B记录的排列组合，即笛卡儿积，这个就不好用集合和元素来表示了。需要用到cross join：

select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
    cross join tableb b

![Center 16][]

2.3.2 还可以为cross  join指定条件 （where）：

select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
    cross join tableb b
    where a.id = b.id

结果如下;

![Center 17][]

注:这种情况下实际上实现了内连接的效果

**三 注意事项**

**上面仍然存在遗漏，那就是mysql对sql语句的容错问题，即在sql语句不完全符合书写建议的情况，mysql会允许这种情况，尽可能地解释它:**

3.1 一般cross join后面加上where条件，但是用cross join+on也是被解释为cross join+where；

3.2 一般内连接都需要加上on限定条件，如上面场景2.1；如果不加会被解释为交叉连接；

3.3 如果连接表格使用的是逗号，会被解释为交叉连接；

注:sql标准中还有union join和natural  inner join，mysql不支持，而且本身也没有多大意义，其结果可以用上面的几种连接方式得到

**总结：**总结了mysql所有连接方法，其中有一些是之前没有注意到的问题，平时开发也都不外乎这些。

**PS-1:** 鉴于之前排版不够美观,现本文已重新整理，以便更好为大家学习交流

[Center]: https://img-blog.csdn.net/20160427142749563?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
[Center 1]: /images/20220724/49246846249f47eb846eafcb5d0b853e.png
[Center 2]: /images/20220724/07376b9a98874b0b89353035bd92ffd2.png
[Center 3]: /images/20220724/e148b425db1447c48adb348e8fb0b3a3.png
[Center 4]: /images/20220724/591a5cd0e5a3431fa6f8d5fb80d5ad04.png
[Center 5]: /images/20220724/8e270ec7d041485491c11eae1d722290.png
[Center 6]: /images/20220724/1504ab992d7a42c6951f76abac94f286.png
[Center 7]: /images/20220724/8d2308739c114165b719a8e932d40e12.png
[Center 8]: /images/20220724/77c23f704be04c3b808666447b40e943.png
[Center 9]: /images/20220724/38f9c4f6818a492ca01f626d2f2e9ba5.png
[Center 10]: /images/20220724/e44a271f44724cc9ba85d602aadc0910.png
[Center 11]: /images/20220724/0f3f0d4dc8314abbad747b364da5b8e2.png
[Center 12]: /images/20220724/dcb5e331d4304ec99e5a2545e4af3b72.png
[Center 13]: /images/20220724/9988326ceaf3482c81cc2a36e0728e17.png
[Center 14]: /images/20220724/581d3d1034f84d518fcc1120db5058aa.png
[Center 15]: /images/20220724/727bfd03fd3c42d7b6cc3afa9f2aa44b.png
[Center 16]: /images/20220724/98733b48f84448d1a63f7f063a56516d.png
[Center 17]: /images/20220724/8f033b88bb0d42b8af54e54d70407ea2.png