python：python对象属性及属性函数property()

雨点打透心脏的1/2处 2022-08-20 09:29 190阅读 0赞

http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50708616][blog.csdn.net_pipisorry_article_details_50708616]

## python对象属性 ##

Python一切皆对象(object)，每个对象都可能有多个属性(attribute)。Python的属性有一套统一的管理方案。

属性的\_\_dict\_\_系统

对象的属性可能来自于其类定义，叫做类属性(class attribute)。类属性可能来自类定义自身，也可能根据类定义继承来的。一个对象的属性还可能是该对象实例定义的，叫做对象属性(object attribute)。

对象的属性储存在对象的\_\_dict\_\_属性中。\_\_dict\_\_为一个词典，键为属性名，对应的值为属性本身。

\[[Python深入03 对象的属性][Python_03]\]

### python自省和反射 ###

自省表示给予你某种能力来进行像“手工类型检查”的工作,它也被称为反射。这个性质展示了某对象是如何在运行期取得自身信息的。如果传一个对象给你,你可以查出它有什么  
能力,这样的功能不是很好吗?

如果 Python 不支持某种形式的自省功能,dir()和 type()内建函数,将很难正常工作。请密切关注这些调用,还有那些特殊属性,像\_\_dict\_\_,\_\_name\_\_及\_\_doc\_\_。

\[[Python自省（反射）指南][Python]\]

[皮皮blog][blog]

# Python属性property    #

Python中有个很赞的概念，叫做property，它使得面向对象的编程更加简单。

# 深入挖掘property #

在Python中，property()是一个内置函数，用于创建和返回一个property对象。该函数的签名为：  
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)  
这里，fget是一个获取属性值的函数，fset是一个设置属性值的函数，fdel是一个删除属性的函数，doc是一个字符串（类似于注释）。

### **Property对象有三个方法** ###

getter(), setter()和delete()，用来在对象创建后设置fget，fset和fdel。

temperature = property(get\_temperature,set\_temperature)可以被分解为：  
\# make empty property  
temperature = property()  
\# assign fget  
temperature = temperature.getter(get\_temperature)  
\# assign fset  
temperature = temperature.setter(set\_temperature)  
它们之间是相互等价的。

### 作为decorator实现 ###

熟悉Python中装饰器decorator的程序员能够认识到上述结构可以作为decorator实现。

我们可以更进一步，不去定义名字get\_temperature和set\_temperature，因为他们不是必须的，并且污染类的命名空间。

为此，我们在定义getter函数和setter函数时重用名字temperature。  
class Celsius:  
    def \_\_init\_\_(self, temperature = 0):  
        self.\_temperature = temperature  
  
    def to\_fahrenheit(self):  
        return (self.temperature \* 1.8) + 32  
   
    @property  
    def temperature(self):  
        print("Getting value")  
        return self.\_temperature  
   
    @temperature.setter  
    def temperature(self, value):  
        if value < -273:  
            raise ValueError("Temperature below -273 is not possible")  
        print("Setting value")  
        self.\_temperature = value  
上边的两种生成property的实现方式，都很简单，推荐使用。

\[[Python 中的 property 属性][Python _ property]\]

[皮皮blog][blog]

# property使用实例 #

假设有天你决定创建一个类，用来存储摄氏温度。当然这个类也需要实现一个将摄氏温度转换为华氏温度的方法。一种实现的方式如下：  
class Celsius:  
    def \_\_init\_\_(self, temperature = 0):  
        self.temperature = temperature  
    def to\_fahrenheit(self):  
        return (self.temperature \* 1.8) + 32  
我们可以用这个类产生一个对象，然后按照我们期望的方式改变该对象的温度属性：  
>>> man = Celsius()  
>>> man.temperature = 37  
>>> man.temperature  
>>> man.to\_fahrenheit()  
98.60000000000001

**赋值或获取任何对象的属性**

每当我们赋值或获取任何对象的属性时，例如上面展示的温度，Python都会从对象的\_\_dict\_\_字典中搜索它。

>>> man.\_\_dict\_\_  
\{'temperature': 37\}  
因此，man.temperature在其内部就变成了man.\_\_dict\_\_\['temperature'\]

**实例修改：建议温度不能低于-273摄氏度**

现在，让我们进一步假设我们的类在客户中很受欢迎，他们开始在其程序中使用这个类。他们对该类生成的对象做了各种操作。有一天，一个受信任的客户来找我们，建议温度不能低于-273摄氏度。

## 使用Getters和Setters ##

对于上边的约束，一个很容易想到的解决方案是隐藏其温度属性（使其私有化），并且定义新的用于操作温度属性的getter和setter接口。

我们定义了两个新方法get\_temperature()和set\_temperature()，此外属性temperature也被替换为了\_temperature。

class Celsius:  
    def \_\_init\_\_(self, temperature = 0):  
        self.set\_temperature(temperature)  
    def to\_fahrenheit(self):  
        return (self.get\_temperature() \* 1.8) + 32  
    \# new update  
    def get\_temperature(self):  
        return self.\_temperature  
    def set\_temperature(self, value):  
        if value < -273:  
            raise ValueError("Temperature below -273 is not possible")  
        self.\_temperature = value

问题：

1. 最前边的下划线（\_）用于指示Python中的私有变量。但是Python中实际上是没有私有变量的。有一些简单的被遵循的规范。Python本身不会应用任何限制。  
>>> c.\_temperature = -300  
>>> c.get\_temperature()  
\-300

2. 最大问题：**先前类的客户都必须更改他们的代码**

上述更新的最大问题是，所有在他们的程序中使用了我们先前类的客户都必须更改他们的代码：obj.temperature改为obj.get\_temperature()，所有的赋值语句也必须更改。更新是不向后兼容地。

## Property的使用 ##

对于上边的问题，Python式的解决方式是使用property。  
class Celsius:  
    def \_\_init\_\_(self, temperature = 0):  
        self.temperature = temperature  
   
    def to\_fahrenheit(self):  
        return (self.temperature \* 1.8) + 32  
   
    def get\_temperature(self):  
        print("Getting value")  
        return self.\_temperature  
   
    def set\_temperature(self, value):  
        if value < -273:  
            raise ValueError("Temperature below -273 is not possible")  
        print("Setting value")  
        self.\_temperature = value  
   
    temperature = property(get\_temperature,set\_temperature)  
我们在get\_temperature()和set\_temperature()的内部增加了一个print()函数，用来清楚地观察它们是否正在执行。

代码的最后一行，创建了一个property对象temperature。简单地说，property将一些代码（get\_temperature和set\_temperature）附加到成员属性（temperature）的访问入口。任何获取temperature值的代码都会自动调用get\_temperature()，而不是去字典表（\_\_dict\_\_）中进行查找。  
>>> c = Celsius()  
Setting value  
从上边的代码中我们可以看到，即使当我们创建一个对象时，\_\_init\_\_()方法被调用，有一行代码self.temperature = temperature。这个任务会自动调用set\_temperature()方法。  
>>> c.temperature  
Getting value  
同样的，对于属性的任何访问，例如c.temperature，也会自动调用get\_temperature()方法。  
>>> c.temperature = 37  
Setting value  
   
>>> c.to\_fahrenheit()  
Getting value  
98.60000000000001  
我们可以看到，通过使用property，我们在不需要客户代码做任何修改的情况下，修改了我们的类，并实现了值约束。因此我们的实现是向后兼容的。  
最后需要注意的是，实际温度值存储在私有变量\_temperature中。属性temperature是一个property对象，是用来为这个私有变量提供接口的。[  
][blog]

[皮皮blog][blog]

from:[http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50708616][blog.csdn.net_pipisorry_article_details_50708616]

ref: [python类实例计数最优方法][python]

[blog.csdn.net_pipisorry_article_details_50708616]: http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50708616
[Python_03]: http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/12/11/2772448.html
[Python]: http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/01/02/1924317.html
[blog]: http://blog.csdn.net/pipisorry
[Python _ property]: http://python.jobbole.com/81967/
[python]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzU0MzU0Nw==&mid=403442829&idx=2&sn=d2234e1a9afdaddb4d1e555076905126&scene=0#wechat_redirect