发表评论取消回复
相关阅读
相关 图像特征:灰度直方图、LBP特征、Haar特征(即Haar-like特征,又称Viola-Jones识别器)、HOG特征(方向梯度直方图)
![20191009191333910.png][][日萌社][Link 1] [人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow Paddle
相关 LBP特征提取实现运动目标检测跟踪,克服光照突变
局部二值模式(local binary pattern,LBP),其基本思想是将中心像素点的灰度值设为阈值,其圆形邻域内的像素点与之作比较得到二进制码用来表述局部纹理特征,不易
相关 python opencv lbp特征提取并显示
原图 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9
相关 图像特征检测描述(一):SIFT、SURF、ORB、HOG、LBP特征的原理概述及OpenCV代码实现
什么叫特征检测?就是检测图像中目标的特征呗,所谓特征,不管你怎么旋转目标,离目标远近,它的特征都应不变才对,这两个特性称为叫旋转不变性和尺度不变性。当然还有其它特征,如光照不一
相关 目标检测的图像特征提取之(二)LBP特征
LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M
相关 Java使用OpenCv提取图片HOG和LBP特征
因为大创项目学习,就去找了找关于OpenCv和图片处理的相关知识,话不多说,言归正传。 什么是HOG和LBP特征? LBP详解:[https://blog.csdn.net
相关 LBP特征学习(附python实现)
[LBP特征学习(附python实现)][LBP_python] LBP的全称是Local Binary Pattern即局部二值模式,是局部信息提取中的一种方法,它具有旋转
还没有评论,来说两句吧...