opencv静态编译

柔情只为你懂 2022-08-18 11:47 230阅读 0赞

转自：[http://www.th7.cn/Program/c/201406/220528.shtml][http_www.th7.cn_Program_c_201406_220528.shtml]

## 一、序言 ##

当一个opencv工程实现之后，我们会面临一个问题，怎么把opencv程序的exe在其他电脑上运行，这个问题已经有很多人遇到过，当然也有很多人给出了博客，介绍了具体的解决方法，具体自己操作时，还是遇到了这样或者那样的小毛病，不过凭借自己根据错误提示解决问题的能力，最后还是把静态编译给编译成功了。

本文介绍两种opencv程序移植到其他电脑运行的方法，一种是动态编译，需要拷贝程序运行需要的dll，也就是-个exe跟着多个dll的模式，这种简单粗暴，但是显得拖拖拉拉，一个程序还得跟着那么多其他文件，所以我们很不推荐。另外一种就是本文主要介绍的静态编译，和之前运行不一样，我们在这使用的不是opencv的lib库，而是staticlib，编译成功之后，程序只需要拷贝一个exe，就可以在其他电脑上运行。

另外介绍一下本文测试程序工作的程序配置

<table style="border-collapse:collapse; border-spacing:0px; color:rgb(1,1,1); font-family:宋体,tahoma,Srial,helvetica,sans-serif; font-size:14px; line-height:24px; background-color:rgb(245,248,253)"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="border:medium none; margin:0px; padding:0px">操作系统</td> 
   <td style="border:medium none; margin:0px; padding:0px">Win7</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="border:medium none; margin:0px; padding:0px">IDE</td> 
   <td style="border:medium none; margin:0px; padding:0px">VS2010</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="border:medium none; margin:0px; padding:0px">opencv版本</td> 
   <td style="border:medium none; margin:0px; padding:0px">opencv2.4.5</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 二、动态编译 ##

为了做一个全面的总结，在这简单的介绍opencv动态编译的方法。

opencv动态编译需要两部分dll：

（1）opencv库的dll，检查你所引用的h文件，把对应的dll，拷贝过来就行，注意debug和release的不同，当然一般程序发布的话都会用release版本的，因为release版本比debug版本要快10倍有余。

（2）考虑到目标终端有可能没有装vs，所以需要拷贝msvcp110.dll和msvcr110.dll（release下），dll在C:/Windows/System32下。

## 三、静态编译 ##

静态编译主要的不同就是利用的是H:/Opencv2.4.5/opencv/build/x86/vc11/staticlib文件下的lib，而非H:/Opencv2.4.5/opencv/build/x86/vc11/lib文件夹。具体配置如下：

##      1.新建空项目，项目名称Static\_Opencv ##

![d38fe13875cdac5800bcf0039005ba5a.jpg][]

##    2.新建cpp，写入一个简单opencv测试程序: ##

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace cv;void main(){	cv::Mat image = cv::imread("img1.png");	cv::flip(image,image,1);	cv::imwrite("flip.jpg",image);}

##     3.新建一个属性管理器 ##

视图-》属性管理器-》Debug-》右键-》添加新项目属性表

![f578721316afb37057b99884664c176c.jpg][]

属性表名称改为PropertySheet\_Static\_Opencv\_debug。

![29070eef8f337e1149ad72dd82218b41.jpg][]

##    4.编辑属性表 ##

右键属性表-》属性-》VC++目录-》包含目录，然后添加opencv的h文件目录：

![55600744519cec9f5e118611a24433d3.jpg][]

库目录里面添加staticlib[文件夹][Link 1]目录

![f3f8d5082d30b32e892276f1d19ffbfd.jpg][]

然后C/C++-》代码生成-》运行库-》多线程调试（/MTd），

介绍一下这四个选项，多线程（/MT）为静态链接release模式，多线程调试（/MTd）为静态链接debug模式，多线程dll（/MD）为动态链接release模式，多线程调试DLL（/MDd）为动态链接debug模式。

![bb87ce2a4e19f47d9ceacaa0f12bdffa.jpg][]

##    5.最后在程序中添加\#pragmatic，使用程序调用lib ##

完整的程序如下：

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#pragma comment( lib, "IlmImfd.lib")#pragma comment( lib, "libjasperd.lib")#pragma comment( lib, "libjpegd.lib")#pragma comment( lib, "libpngd.lib")#pragma comment( lib, "libtiffd.lib")#pragma comment( lib, "zlibd.lib")#pragma comment( lib, "opencv_core245d.lib")#pragma comment( lib, "opencv_highgui245d.lib")#pragma comment( lib, "vfw32.lib" )#pragma comment( lib, "comctl32.lib" ) using namespace cv;void main(){	cv::Mat image = cv::imread("img1.png");	cv::flip(image,image,1);	cv::imwrite("flip.jpg",image);}

最后程序运行会出现很多warning，但是不影响运行，程序大小为7.5M！挺大的，但是一个大程序，总比一个exe跟着多个dll好啊。

![62c108574379780fc825eac85cad21d2.jpg][]

## 6.程序运行结果 ##

原图：

![dbc8266ac86e0b60adb43e37d40858bf.png][]

结果图：

![7a894172434e046c75049db1520e9e59.jpg][]

转自：[http://m.blog.csdn.net/blog/dxsooo/27050729][http_m.blog.csdn.net_blog_dxsooo_27050729]

动态编译的程序脱离OpenCV环境就不能运行，所以就需要静态编译，保证兼容性

下面以静态编译一个MFC、OpenCV程序为例，使用的环境为VS2012

Debug版本：

步骤一：设置MFC编译条件，右键项目，在“常规”中修改，一般是“在共享DLL中使用MFC”，修改为“在静态库中使用MFC”

![SouthEast][]

步骤二：修改运行库，C\\C++标签->代码生成；debug下默认原是“MDd”，修改为“MTd”

![SouthEast 1][]

步骤三：修改附加库目录，修改路径为staticlib

![SouthEast 2][]

步骤四：修改附加依赖项

![SouthEast 3][]

需要的库为：（当前使用的OpenCV版本为249）

vfw32.lib  
comctl32.lib  
zlibd.lib  
libjasperd.lib  
libjpegd.lib  
libpngd.lib  
libtiffd.lib  
IlmImfd.lib  
opencv\_core249d.lib  
opencv\_imgproc249d.lib  
opencv\_highgui249d.lib  
opencv\_ml249d.lib  
opencv\_video249d.lib  
opencv\_features2d249d.lib  
opencv\_calib3d249d.lib  
opencv\_objdetect249d.lib  
opencv\_contrib249d.lib  
opencv\_legacy249d.lib  
opencv\_flann249d.lib

然后可以静态编译。

Release版本：

步骤一同。

步骤二：修改运行库，C\\C++标签->代码生成；Release下默认原是“MD”，修改为“MT”

步骤三同。

步骤四：

需要的库为：（即原debug版本的d去掉）

vfw32.lib  
comctl32.lib  
zlib.lib  
libjasper.lib  
libjpeg.lib  
libpng.lib  
libtiff.lib  
IlmImf.lib  
opencv\_core249.lib  
opencv\_imgproc249.lib  
opencv\_highgui249.lib  
opencv\_ml249.lib  
opencv\_video249.lib  
opencv\_features2d249.lib  
opencv\_calib3d249.lib  
opencv\_objdetect249.lib  
opencv\_contrib249.lib  
opencv\_legacy249.lib  
opencv\_flann249.lib

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[SouthEast]: /images/20220731/1341edf1c439476fb4e18a7e98f53eae.png
[SouthEast 1]: /images/20220731/edc14e9c98a64ebabf8a9900099b3d2b.png
[SouthEast 2]: /images/20220731/49af9794899e456ca90ffb23a452ed6c.png
[SouthEast 3]: /images/20220731/3f4a8db8f3784d40aed0e23ae4f02634.png