mysql查询缓存打开、设置、参数查询、性能变量意思

水深无声 2022-08-18 05:46 193阅读 0赞

**第一： query\_cache\_type 使用查询缓存的方式**

一般，我们会把 query\_cache\_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON

mysql> select @@query\_cache\_type;  
\+--------------------+  
| @@query\_cache\_type |  
\+--------------------+  
| ON |  
\+--------------------+

query\_cache\_type有3个值0代表关闭查询缓存OFF，1代表开启ON，2（DEMAND）代表当sql语句中有SQL\_CACHE关键词时才缓存，如：selectSQL\_CACHE user\_namefrom users where user\_id = '100';  
这样 当我们执行 select id,name from tableName; 这样就会用到查询缓存。

①在 query\_cache\_type 打开的情况下，如果你不想使用缓存，需要指明  
select sql\_no\_cache id,name from tableName;

②当sql中用到mysql函数，也不会缓存

当然也可以禁用查询缓存： mysql> set session query\_cache\_type=off;

**第二： 系统变量 have\_query\_cache 设置查询缓存是否可用**

mysql> show variables like 'have\_query\_cache';

\+------------------+-------+  
| Variable\_name | Value |  
\+------------------+-------+  
| have\_query\_cache | YES |  
\+------------------+-------+  
上面的显示，表示设置查询缓存是可用的。

**第三： 系统变量 query\_cache\_size**

表示查询缓存大小，也就是分配内存大小给查询缓存，如果你分配大小为0，

那么 第一步 和 第二步 起不到作用，还是没有任何效果。

mysql> select @@global.query\_cache\_size;

\+---------------------------+  
| @@global.query\_cache\_size |  
\+---------------------------+  
| 16777216 |  
\+---------------------------+  
上面是 mysql6.0设置默认的，之前的版本好像默认是0的，那么就要自己设置下。

设置 set @@global.query\_cache\_size=1000000; 这里是设置1M左右，900多K。

再次查看下 select @@global.query\_cache\_size;

\+---------------------------+  
| @@global.query\_cache\_size |  
\+---------------------------+  
| 999424 |  
\+---------------------------+  
显示我们设置新的大小，表示设置成功。

**第四： query\_cache\_limit 控制缓存查询结果的最大值**

例如： 如果查询结果很大， 也缓存？？？？这个明显是不可能的。

MySql 可以设置一个最大的缓存值，当你查询缓存数结果数据超过这个值就不会  
进行缓存。缺省为1M，也就是超过了1M查询结果就不会缓存。

mysql> select @@global.query\_cache\_limit;

\+----------------------------+  
| @@global.query\_cache\_limit |  
\+----------------------------+  
| 1048576 |  
\+----------------------------+

这个是默认的数值，如果需要修改，就像设置缓存大小一样设置，使用set  
重新指定大小。

好了，通过4个步骤就可以 打开了查询缓存，具体值的大小和查询的方式 这个因不同  
的情况来指定了。

**mysql查询缓存相关变量**

mysql> show variables like '%query\_cache%';  
\+------------------------------+----------+  
|Variable\_name               | Value   |  
\+------------------------------+----------+  
|have\_query\_cache            |YES     |  
|query\_cache\_limit           | 1048576  |  
|query\_cache\_min\_res\_unit    |4096    |  
|query\_cache\_size            | 16777216 |  
|query\_cache\_type            |ON      |  
| query\_cache\_wlock\_invalidate |OFF     |  
\+------------------------------+----------+  
6 rows in set (0.00 sec)

**第五：查看缓存的状态**

mysql> show status like '%Qcache%';  
\+-------------------------+----------+  
|Variable\_name          | Value   |  
\+-------------------------+----------+  
|Qcache\_free\_blocks     |11      |  
|Qcache\_free\_memory     | 16610552 |  
|Qcache\_hits            |10      |  
|Qcache\_inserts         |155     |  
|Qcache\_lowmem\_prunes   |0       |  
|Qcache\_not\_cached      |21      |  
| Qcache\_queries\_in\_cache |111     |  
|Qcache\_total\_blocks    |256     |  
\+-------------------------+----------+  
8 rows in set (0.00 sec)

MySQL 提供了一系列的 Global Status 来记录 Query Cache 的当前状态，具体如下：

Qcache\_free\_blocks：目前还处于空闲状态的 Query Cache 中内存 Block 数目

Qcache\_free\_memory：目前还处于空闲状态的 Query Cache 内存总量

Qcache\_hits：Query Cache 命中次数

Qcache\_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache的次数，也就是没有命中的次数

Qcache\_lowmem\_prunes：当 Query Cache 内存容量不够，需要从中删除老的 Query Cache以给新的 Cache 对象使用的次数

Qcache\_not\_cached：没有被 Cache 的 SQL 数，包括无法被 Cache 的 SQL 以及由于query\_cache\_type 设置的不会被 Cache 的 SQL

Qcache\_queries\_in\_cache：目前在 Query Cache 中的 SQL 数量

Qcache\_total\_blocks：Query Cache 中总的 Block 数量

**第六：检查查询缓存使用情况**

检查是否从查询缓存中受益的最简单的办法就是检查缓存命中率

当服务器收到SELECT 语句的时候，Qcache\_hits 和Com\_select这两个变量会根据查询缓存

的情况进行递增

**查询缓存命中率的计算公式是：Qcache\_hits/(Qcache\_hits +Com\_select)。**

*mysql> show status like'%Com\_select%';*

*+---------------+-------+*

*| Variable\_name | Value |*

*+---------------+-------+*

*|Com\_select   |1    |*

*+---------------+-------+*

query\_cache\_min\_res\_unit的配置是一柄”双刃剑”，默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据查询，就容易造成内存碎片和浪费。  
  
查询缓存碎片率 = Qcache\_free\_blocks / Qcache\_total\_blocks \* 100%  
  
如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERYCACHE整理缓存碎片，或者试试减小query\_cache\_min\_res\_unit，如果你的查询都是小数据量的话。  
  
查询缓存利用率 = (query\_cache\_size - Qcache\_free\_memory) /query\_cache\_size \* 100%  
  
查询缓存利用率在25%以下的话说明query\_cache\_size设置的过大，可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且Qcache\_lowmem\_prunes >50的话说明query\_cache\_size可能有点小，要不就是碎片太多。  
  
查询缓存命中率 = (Qcache\_hits - Qcache\_inserts) / Qcache\_hits \* 100%  
  
示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%，查询缓存利用率 = 62.26%，查询缓存命中率 =1.94%，命中率很差，可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。  
  
引用一段前辈的话  
  
优化提示：  
如果Qcache\_lowmem\_prunes 值比较大，表示查询缓存区大小设置太小，需要增大。  
如果Qcache\_free\_blocks 较多，表示内存碎片较多，需要清理，flush query cache  
根据我看的 《High PerformanceMySQL》中所述，关于query\_cache\_min\_res\_unit大小的调优  
，书中给出了一个计算公式，可以供调优设置参考：  
query\_cache\_min\_res\_unit = (query\_cache\_size - Qcache\_free\_memory)/ Qcache\_queries\_in\_cach