solr聚合统计

缺乏、安全感 2022-08-17 14:10 198阅读 0赞

# StatsComponent #

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http://eksliang.iteye.com/

## 一、概述 ##

Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询，也就是min、max、avg、count、sum的功能

## 二、参数 ##

<table style="border:1px solid rgb(204,204,204); color:rgb(0,0,0); font-family:Helvetica,Tahoma,Arial,sans-serif; font-size:14px; line-height:25.2px; table-layout:fixed; min-width:400px; max-width:650px"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">参数</td> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">含义</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">stats</td> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">是否开启stats（true/false）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">stats.field</td> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">添加一个字段来统计，可以有多个</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">stats.facet&nbsp;</td> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">在给定的面返回值的子结果。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 三、参考实例 ##

参考实例一：查询参数

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  q=\*:\*   
2.  &stats=**true**  
3.  &stats.field=price  
4.  &stats.field=popularity  
5.  &rows=0

返回结果如下：

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  <lst name="stats">  
2.   <lst name="stats\_fields">  
3.    <lst name="price">  
4.      <**double** name="min">0.0</**double**>        --最小值  
5.      <**double** name="max">2199.0</**double**>     --最大值  
6.      <**double** name="sum">5251.2699999999995</**double**> --总和  
7.      <**long** name="count">15</**long**>                   --记录数，也就是多少行记录  
8.      <**long** name="missing">11</**long**>                 --结果集中，有多少条记录是空值  
9.      <**double** name="sumOfSquares">6038619.160300001</**double**> --平方和（x1^2 + x2^2\+xn^2）  
10.     <**double** name="mean">350.08466666666664</**double**>        --平均数（x1+x2+xn）/n  
11.     <**double** name="stddev">547.737557906113</**double**>        --标准差  
12.   </lst>  
13.   <lst name="popularity">  
14.     <**double** name="min">0.0</**double**>  
15.     <**double** name="max">10.0</**double**>  
16.     <**double** name="sum">90.0</**double**>  
17.     <**long** name="count">26</**long**>  
18.     <**long** name="missing">0</**long**>  
19.     <**double** name="sumOfSquares">628.0</**double**>  
20.     <**double** name="mean">3.4615384615384617</**double**>  
21.     <**double** name="stddev">3.5578731762756157</**double**>  
22.   </lst>  
23.  </lst>  
24. </lst>

参数含义如下：

<table style="border:1px solid rgb(204,204,204); color:rgb(0,0,0); font-family:Helvetica,Tahoma,Arial,sans-serif; font-size:14px; line-height:25.2px; table-layout:fixed; min-width:400px; max-width:650px"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">返回字段</td> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">字段含义</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">min</td> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">最小值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">max</td> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">最大值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">sum</td> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">总和</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">count</td> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">记录数，也就是多少行记录</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">missing</td> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">结果集中，有多少条记录是空值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">sumOfSquares</td> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">平方和（x1^2 + x2^2+xn^2）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">mean</td> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">&nbsp;平均数（x1+x2+xn）/n</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">stddev</td> 
   <td style="font-size:1em; border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px">标准差</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

参考实例二：查询参数如下

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  q=\*:\*   
2.  &stats=**true**  
3.  &stats.field=price  
4.  &stats.field=popularity  
5.  &stats.facet=inStock  
6.  &rows=0

返回结果如下所示：

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  <lst name="stats">  
2.   <lst name="stats\_fields">  
3.    <lst name="price">  
4.    <**double** name="min">0.0</**double**>  
5.    <**double** name="max">2199.0</**double**>  
6.    <**double** name="sum">5251.2699999999995</**double**>  
7.    <**long** name="count">15</**long**>  
8.    <**long** name="missing">11</**long**>  
9.    <**double** name="sumOfSquares">6038619.160300001</**double**>  
10.   <**double** name="mean">350.08466666666664</**double**>  
11.   <**double** name="stddev">547.737557906113</**double**>  
12.   <lst name="facets">  
13.    <lst name="inStock">  
14.     <lst name="false">  --统计的是：在返回结果中inStock等于**false**部分,price的统计  
15.       <**double** name="min">11.5</**double**>   --在inStock等于**false**的记录中pirce的最小值  
16.       <**double** name="max">649.99</**double**> --在inStock等于**false**的记录中pirce的最大值  
17.       <**double** name="sum">1161.39</**double**>--在inStock等于**false**的记录中pirce的总和  
18.       <**long** name="count">4</**long**>        --inStock等于**false**的记录数  
19.       <**long** name="missing">0</**long**>      --在inStock等于**false**的记录中pirce等于空的记录  
20.       <**double** name="sumOfSquares">653369.2551</**double**>--在inStock等于**false**的记录中pirce的平方和  
21.       <**double** name="mean">290.3475</**double**>--在inStock等于**false**的记录中pirce的平均值  
22.       <**double** name="stddev">324.63444676281654</**double**>--在inStock等于**false**的记录中pirce的标准差  
23.     </lst>  
24.     <lst name="true">  
25.       <**double** name="min">0.0</**double**>  
26.       <**double** name="max">2199.0</**double**>  
27.       <**double** name="sum">4089.879999999999</**double**>  
28.       <**long** name="count">11</**long**>  
29.       <**long** name="missing">0</**long**>  
30.       <**double** name="sumOfSquares">5385249.905200001</**double**>  
31.       <**double** name="mean">371.8072727272727</**double**>  
32.       <**double** name="stddev">621.6592938755265</**double**>  
33.     </lst>  
34.    </lst>  
35.   </lst>  
36.  </lst>  
37. </lst>

温馨提示：如果统计的列不是数字类型。而是字符串，那么统计的结果中只有如下列

参考实例如下：查询参数

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  q=\*:\*  
2.  &stats=**true**  
3.  &stats.field=CAR\_NUM  
4.  &rows=0

返回结果如下所示：

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  <lst name="stats">  
2.    <lst name="stats\_fields">  
3.      <lst name="CAR\_NUM">  
4.          <str name="min">08449</str>  
5.          <str name="max">黑ZZ6T8警</str>  
6.          <**long** name="count">9999999</**long**>  
7.          <**long** name="missing">0</**long**>  
8.          <lst name="facets"/>  
9.      </lst>  
10.    </lst>  
11. </lst>

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