MySQL高可用解决方案

秒速五厘米 2022-08-10 13:56 190阅读 0赞

# 什么是高可用性？ #

很多公司的服务都是24小时\*365天不间断的。比如Call Center。这就要求高可用性。再比如购物网站，必须随时都可以交易。那么当购物网的server挂了一个的时候，不能对业务产生任何影响。这就是高可用性。  
  
  
高可用性2个问题：  
如何共享数据或同步数据？如何处理failover？  
解释failover，意思就是当服务器down掉，或者出现错误的时候，可以自动的切换到其他待命的服务器，不影响服务器上App的运行。  
  
  
对于分布式数据库系统。如何架构才能保证其高可用性呢？以MySQL为例。

# 1. MySQL replication with manual failover #

同步数据是采用MySQL replication的方法，在MySQL分表分块到主从已经解释。简单的说就是从库根据主库的日志来做相应的处理，保证数据的一致。通常还配合MySQL Proxy或Amoeba等进行读写分离减少服务器压力。  
manual failover，显然当Master挂掉时，利用本方式是需要手动来处理failover，一般来说是将slave更改为server。  
可用性达到： 98%-99.9+%

# 2. Master-Master with MMM manager(Multi-Master Replication Manager) #

同步数据的方式是Multi-Master Replication Manager，在MySQL分表分块到主从解释，多主多从的设置，是一个loop环形，每个DB既是前一个DB的Slave又是后一个的Master。优势就在于，一个Master挂掉，也还可以继续DB操作。每个DB都可以进行读写，分散压力。  
可用性达到：99%

# 3. Heartbeat/SAN #

处理failover的方式是Heartbeat，Heartbeat可以看成是一组程序，监控管理各个node间连接的网络。当node出现错误时，自动启动其他node开始服务。Heartbeat必须解决的一个问题就是split brain，在网络中的一个node down掉后，每个node都会认为其他node down掉并尝试开始服务，因为产生数据冲突。 
 
 
通过SAN来共享数据。 
SAN：Storage Area Network，是一种LAN来处理大数据量的传输，提供了计算机和存储系统之间的数据传输。各个计算机组成的集群可以通过SAN共享存储。 
MySQL高可用解决方案(MySQL HA Solution) 
 
![20140812173951640][] 
当server1挂掉的时候，Heartbeat监控到启动Server2的服务。而因为采用了SAN来共享了存储，Server2可以直接利用SAN网络中的数据。通过这种方式来提供高可用的解决方案。 
可用性达到： 99.5%-99.9%

# 4. Heartbeat/DRBD #

处理failover的方式依旧是Heartbeat。  
同步数据使用DRBD：Distributed Replicated Block Device(DRBD)是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。和SAN网络不同，它并不共享存储，而是通过服务器之间的网络复制数据。

MySQL高可用解决方案(MySQL HA Solution)

![20140812174222108][]

可用性达到： 99.9%

# 5. MySQL Cluster（NDB Cluster） #

MySQL Cluster也是由各个DB node组成一个cluster，在这个cluster中由网络连接。可以自由的增减node的个数来对应数据库压力。

![20140812174058015][]

MySQL高可用解决方案(MySQL HA Solution) 
 
 
用synchronous replication(同步复制，要不同时成功要么同时失败)的方式来同步各个node的数据。然后对各个table进行partition，基于各个table的primary key。

采用了Shared Nothing Architecture的结构。不共享任何数据，而是每个node都同步好各自的数据。这样即使是PC也可以轻松被加入到Shared Nothing的结构中。

Share disk                                        Share nothing                                    Share memory

![20140812174346067][]

MySQL高可用解决方案(MySQL HA Solution) 
很难懂，我猜想MySQL Cluster的结构应该和Hadoop中的HDFS（Hadoop Distributed File System）相似，按照key来做partition，然后将各个partition通过synchronous的方式同步的保存到各个DataNode上，Management Node来监听管理Cluster，通过SQL Node来访问DataNode上的数据。 
 
 
可用性百分比数据来源： 
http://www.mysqlperformanceblog.com/2009/10/16/finding-your-mysql-high-availability-solution-–-the-questions/

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