网站的安全架构

你的名字 2022-08-10 04:44 119阅读 0赞

## 网站安全攻防战 ##

### XSS攻击 ###

![这里写图片描述][20151111104911741]  
防御手段：  
\- 消毒。 因为恶意脚本中有一些特殊字符，可以通过转义的方式来进行防范  
\- HttpOnly 对cookie添加httpOnly属性则脚本不能修改cookie。就能防止恶意脚本篡改cookie

### 注入攻击 ###

SQL注入攻击需要攻击者对数据库结构有所了解才能进行，攻击者获取数据库表结构方式：

\- 开源， 如果使用开源软件搭建，则数据库是公开的  
\- 错误回显， 把数据库错误抛到页面上  
\- 盲注。 主要是根据页面变化来做的  
通常防止的办法有：  
\- 消毒， 对drop等关键字进行过滤  
\- 参数绑定 就是预编译

### CSRF 攻击 ###

跨站请求伪造  
要求有两个条件就能进行攻击。

1.  用户使用浏览器登陆了授信网站并且没有退出，生成了本地token
2.  用户访问攻击者网站，攻击者通过302等让用户带一定的攻击参数再次访问授信网站  
    因为浏览器发送请求自带token,因此授信网站不知道请求来源于用户自己还是攻击者，这样就会有问题了。  
    防止办法：
    
     *  页面随机数。 每次页面请求生成一个随机数，然后在后台进行校验
     *  验证码。 比如手机验证码。 比较麻烦，可以在支付页上请求一下
     *  Referer check HTTP请求头的Referer域zh录着请求来源，可通过检查请求来源验证是否合法。 很多网站使用这个功能实现图片防盗链

### 其他攻击方法和漏洞 ###

*  直接异常信息，会给攻击者以提示。 可以使用mvc中的工具，把错误码异常等进行封装
 *  HTML注释， 会暴露功能，方便攻击。 上线时去除注释
 *  文件上传， 如果本身功能就是上传文件去执行，那么就有可能执行非常危险的命令。 解决方式是，设置文件白名单，限制文件类型，另外还可以重新命名文件，改名为不可执行的
 *  路径遍历， 使用相对路径来遍历未开放的目录。 方式是将JS,CSS部署在独立的服务器，使用独立域名。 其他文件不使用静态URL访问，动态参数不包含文件路径信息。

### WEB应用防火墙 ###

ModSecurity 统一拦截请求，过滤恶意参数，自动消毒，添加token。并且能够自动升级。  
分成了处理逻辑和攻击规则集合 两个部分，有点像策略模式， 处理逻辑负责过滤请求识别攻击方式， 然后去找对应的攻击规则执行他来确定对应的防御手段。

### 网站安全漏洞扫描 ###

有开源和商用的安全漏洞扫描工具

## 信息加密技术及密钥安全管理 ##

CSDN被拖库，居然明文保存用户名密码。

### 单项三散列加密 ###

就是MD5，这种，无法反转的。 但是因为固定的字符加密后是一样的，因此可以加点随机盐来增加破解难度

### 对称加密 ###

DES算法。 用同一个密钥进行加密和解密  
适用于信息交换的场合，比如Cookie啊，数据啊等等。  
加解密效率高。但是要防止密钥丢失

### 非对称加密 ###

加密解密使用不同的钥匙。 对外界公开的是公钥， 用公钥加密的信息，用私钥才能解开(https)，反之也成立(数字签名)。  
用在https, 和数字签名的场合。  
这样能保证及时公钥被知悉，以及传输数据被窃取了仍然无法破解数据信息。

### 密钥安全管理 ###

上面的几种方式都会涉及到密钥的管理。  
通常有如下的办法：

*  建立密钥服务器 减少接触密钥的人。 但是可能会成为瓶颈
 *  将密钥算法放在应用系统中，密钥放在单独的服务器中。 这样就兼顾了安全和性能。  
    ![这里写图片描述][20151111104958090]  
    应用调用密钥管理服务进行加解密。 该服务提供了多种算法，并且可扩展。 密钥服务从密钥服务器获取密钥，并缓存一定期限。 密钥服务器存储密钥的时候分片存储。

## 信息过滤与反垃圾 ##

### 文本匹配 ###

使用敏感词过滤。  
简单的可以使用正则表达式  
但是并发较高的网站可以使用Trie树的变种算法。  
还有一种比较简单的办法是构造多级hash表。如：  
![这里写图片描述][20151111105024794]  
这可过滤树，可以建立多级hash表，可能会浪费一定的内存  
另外一些手段可以绕过敏感词检查，比如阿*拉*波 这样的需要降噪处理

### 分类算法 ###

对广告贴，垃圾邮件等使用分类算法。  
先输入正常邮件和垃圾邮件通过分类算法训练进行分类模型创建，然后利用分类模型来处理对邮件的识别。  
常用的算法有贝叶斯(基于统计概率论)的算法合Association RuleClustering System.

### 黑名单 ###

黑名单可以通过hash表实现，但是这样会占用太多的内存。  
另外有一个稍微好点的办法是使用布隆过滤器。 2G内存，映射为16个big.  
然后一个邮箱随机映射到0-16g中的一个范围设置为1. 判断的时候就看为不为1.这种只有1/8的空间。但是效果上差不多。

## 电子商务风险控制 ##

### 风险 ###

*  账户风险 被盗
 *  买家风险 买家恶意下单占用库存进行不正当竞争，黄牛抢购低价，良品拒收等等
 *  买家风险 假货，违禁商品等
 *  交易风险 信用卡盗刷，洗钱等

### 风控 ###

一般风控风味自动和人工两种。 通常是机器自动识别高风险然后交给人工去审核。 主要有两种手段：规则引擎和统计模型。

*  规则引擎  
    ![这里写图片描述][20151111105134176]  
    不可能在代码里写死规则，所以就搞成这个模式的。可以随时修改业务规则。 业务执行部分逻辑不变只变规则。其实跟密钥管理的模型很想
 *  统计模型  
    规则引擎会变得难以维护，性能差。  
    会使用分类算法或者其他机器学习的算法进行智能统计。 根据历史交易欺诈信息训练分类算法。然后进行加工得到交易风险分值。 可以有一定的模糊识别，会有一定预判性。并且性能更好。  
    ![这里写图片描述][20151111105156583]

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