浅析SkipList跳跃表原理及代码

淡淡的烟草味﹌ 2022-08-09 14:52 286阅读 0赞

浅析SkipList跳跃表原理及代码

SkipList在leveldb以及lucence中都广为使用,是比较高效的数据结构。由于它的代码以及原理实现的简单性,更为人们所接受。我们首先看看SkipList的定义,为什么叫跳跃表?

“ Skip lists are data structures that use probabilistic balancing rather than strictly enforced balancing. As a result, the algorithms for insertion and deletion in skip lists are much simpler and significantly faster than equivalent algorithms for balanced trees. ”

译文:跳跃表使用概率均衡技术而不是使用强制性均衡,因此,对于插入和删除结点比传统上的平衡树算法更为简洁高效。

我们看一个图就能明白,什么是跳跃表,如图1所示:

SouthEast

  1. **图1:跳跃表简单示例**

如上图所示,是一个即为简单的跳跃表。传统意义的单链表是一个线性结构,向有序的链表中插入一个节点需要O(n)的时间,查找操作需要O(n)的时间。如果我们使用图1所示的跳跃表,就可以减少查找所需时间为O(n/2),因为我们可以先通过每个节点的最上面的指针先进行查找,这样子就能跳过一半的节点。比如我们想查找19,首先和6比较,大于6之后,在和9进行比较,然后在和12进行比较……最后比较到21的时候,发现21大于19,说明查找的点在17和21之间,从这个过程中,我们可以看出,查找的时候跳过了3、7、12等点,因此查找的复杂度为O(n/2)。查找的过程如下图2:

SouthEast 1

  1. ** 2:跳跃表查找操作简单示例**

其实,上面基本上就是跳跃表的思想,每一个结点不单单只包含指向下一个结点的指针,可能包含很多个指向后续结点的指针,这样就可以跳过一些不必要的结点,从而加快查找、删除等操作。对于一个链表内每一个结点包含多少个指向后续元素的指针,这个过程是通过一个随机函数生成器得到,这样子就构成了一个跳跃表。这就是为什么论文“Skip Lists : A Probabilistic Alternative to Balanced Trees ”中有“概率”的原因了,就是通过随机生成一个结点中指向后续结点的指针数目。随机生成的跳跃表可能如下图3所示:

SouthEast 2

  1. ** 3:随机生成的跳跃表**

跳跃表的大体原理,我们就讲述到这里。下面我们将从如下几个方面来探讨跳跃表的操作:

1、重要数据结构定义

2、初始化表

3、查找

4、插入

5、删除

6、随机数生成器

7、释放表

8、性能比较

(一)重要数据结构定义

  1. 从图3中,我们可以看出一个跳跃表是由结点组成,结点之间通过指针进行链接。因此我们定义如下数据结构:
  2. //定义key和value的类型
  3. typedef int KeyType;
  4. typedef int ValueType;
  5. //定义结点
  6. typedef struct nodeStructure* Node;
  7. struct nodeStructure{
  8. KeyType key;
  9. ValueType value;
  10. Node forward[1];
  11. };
  12. //定义跳跃表
  13. typedef struct listStructure* List;
  14. struct listStructure{
  15. int level;
  16. Node header;
  17. };

每一个结点都由3部分组成,key(关键字)、value(存放的值)以及forward数组(指向后续结点的数组,这里只保存了首地址)。通过这些结点,我们就可以创建跳跃表List,它是由两个元素构成,首结点以及level(当前跳跃表内最大的层数或者高度)。这样子,基本的数据结构定义完毕了。

(二)初始化表
初始化表主要包括两个方面,首先就是header节点和NIL结点的申请,其次就是List资源的申请。

  1. void SkipList::NewList(){
  2. //设置NIL结点
  3. NewNodeWithLevel(0, NIL_);
  4. NIL_->key = 0x7fffffff;
  5. //设置链表List
  6. list_ = (List)malloc(sizeof(listStructure));
  7. list_->level = 0;
  8. //设置头结点
  9. NewNodeWithLevel(MAX_LEVEL,list_->header);
  10. for(int i = 0; i < MAX_LEVEL; ++i){
  11. list_->header->forward[i] = NIL_;
  12. }
  13. //设置链表元素的数目
  14. size_ = 0;
  15. }
  16. void SkipList::NewNodeWithLevel(const int& level,
  17. Node& node){
  18. //新结点空间大小
  19. int total_size = sizeof(nodeStructure) + level*sizeof(Node);
  20. //申请空间
  21. node = (Node)malloc(total_size);
  22. assert(node != NULL);
  23. }

其中,NewNodeWithLevel是申请结点(总共level层)所需的内存空间。NIL_节点会在后续全部代码实现中可以看到。

(三)查找

  1. 查找就是给定一个key,查找这个key是否出现在跳跃表中,如果出现,则返回其值,如果不存在,则返回不存在。我们结合一个图就是讲解查找操作,如下图4所示:

SouthEast 3

  1. **图4:查找操作前的跳跃表**

如果我们想查找19是否存在?如何查找呢?我们从头结点开始,首先和9进行判断,此时大于9,然后和21进行判断,小于21,此时这个值肯定在9结点和21结点之间,此时,我们和17进行判断,大于17,然后和21进行判断,小于21,此时肯定在17结点和21结点之间,此时和19进行判断,找到了。具体的示意图如图5所示:

SouthEast 4

  1. **图5:查找操作后的跳跃表**
  2. bool SkipList::Search(const KeyType& key,
  3. ValueType& value){
  4. Node x = list_->header;
  5. int i;
  6. for(i = list_->level; i >= 0; --i){
  7. while(x->forward[i]->key < key){
  8. x = x->forward[i];
  9. }
  10. }
  11. x = x->forward[0];
  12. if(x->key == key){
  13. value = x->value;
  14. return true;
  15. }else{
  16. return false;
  17. }
  18. }

(四)插入

  1. 插入包含如下几个操作:1、查找到需要插入的位置 2、申请新的结点 3、调整指针。

我们结合下图6进行讲解,查找如下图的灰色的线所示 申请新的结点如17结点所示, 调整指向新结点17的指针以及17结点指向后续结点的指针。这里有一个小技巧,就是使用update数组保存大于17结点的位置,这样如果插入17结点的话,就指针调整update数组和17结点的指针、17结点和update数组指向的结点的指针。update数组的内容如红线所示,这些位置才是有可能更新指针的位置。

SouthEast 5

  1. bool SkipList::Insert(const KeyType& key,
  2. const ValueType& value){
  3. Node update[MAX_LEVEL];
  4. int i;
  5. Node x = list_->header;
  6. //寻找key所要插入的位置
  7. //保存大于key的位置信息
  8. for(i = list_->level; i >= 0; --i){
  9. while(x->forward[i]->key < key){
  10. x = x->forward[i];
  11. }
  12. update[i] = x;
  13. }
  14. x = x->forward[0];
  15. //如果key已经存在
  16. if(x->key == key){
  17. x->value = value;
  18. return false;
  19. }else{
  20. //随机生成新结点的层数
  21. int level = RandomLevel();
  22. //为了节省空间,采用比当前最大层数加1的策略
  23. if(level > list_->level){
  24. level = ++list_->level;
  25. update[level] = list_->header;
  26. }
  27. //申请新的结点
  28. Node newNode;
  29. NewNodeWithLevel(level, newNode);
  30. newNode->key = key;
  31. newNode->value = value;
  32. //调整forward指针
  33. for(int i = level; i >= 0; --i){
  34. x = update[i];
  35. newNode->forward[i] = x->forward[i];
  36. x->forward[i] = newNode;
  37. }
  38. //更新元素数目
  39. ++size_;
  40. return true;
  41. }
  42. }

(五)删除

  1. 删除操作类似于插入操作,包含如下3步:1、查找到需要删除的结点 2、删除结点 3、调整指针

SouthEast 6

![Image 1][]

  1. bool SkipList::Delete(const KeyType& key,
  2. ValueType& value){
  3. Node update[MAX_LEVEL];
  4. int i;
  5. Node x = list_->header;
  6. //寻找要删除的结点
  7. for(i = list_->level; i >= 0; --i){
  8. while(x->forward[i]->key < key){
  9. x = x->forward[i];
  10. }
  11. update[i] = x;
  12. }
  13. x = x->forward[0];
  14. //结点不存在
  15. if(x->key != key){
  16. return false;
  17. }else{
  18. value = x->value;
  19. //调整指针
  20. for(i = 0; i <= list_->level; ++i){
  21. if(update[i]->forward[i] != x)
  22. break;
  23. update[i]->forward[i] = x->forward[i];
  24. }
  25. //删除结点
  26. free(x);
  27. //更新level的值,有可能会变化,造成空间的浪费
  28. while(list_->level > 0
  29. && list_->header->forward[list_->level] == NIL_){
  30. --list_->level;
  31. }
  32. //更新链表元素数目
  33. --size_;
  34. return true;
  35. }
  36. }

(六)随机数生成器

  1. 再向跳跃表中插入新的结点时候,我们需要生成该结点的层数,使用的就是随机数生成器,随机的生成一个层数。这部分严格意义上讲,不属于跳跃表的一部分。随机数生成器说简单很简单,说难很也很难,看你究竟是否想生成随机的数。可以采用c语言中srand以及rand函数,也可以自己设计随机数生成器。

[Image 1]:

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