Apache Karaf集群（Cellar）安装和配置

本是古典何须时尚 2022-08-09 13:54 6阅读 0赞

系统环境

apache-karaf-4.0.2

JDK:  1.8.0\_60 x64

目前弄了2个节点，

本机IP : 192.168.100.95 win7 x64

虚拟机：192.168.200.132 Ubuntu 15.04 x64

一：安装cellar

![Center][]

参考网址：http://karaf.apache.org/index/subprojects/cellar.html

第一次安装有点慢，安装完之后，在控制台执行list，即可看到

karaf@root()> list  
START LEVEL 100 , List Threshold: 50  
ID | State  | Lvl | Version | Name  
\-----------------------------------------------------------------  
52 | Active |  80 | 3.5.2   | hazelcast  
53 | Active |  80 | 0.9.2   | minimal-json  
54 | Active |  80 | 1.1.1   | geronimo-jta\_1.1\_spec  
55 | Active |  80 | 4.0.0   | Apache Karaf :: Cellar :: Bundle  
56 | Active |  80 | 4.0.0   | Apache Karaf :: Cellar :: Config  
57 | Active |  80 | 4.0.0   | Apache Karaf :: Cellar :: Core  
58 | Active |  80 | 4.0.0   | Apache Karaf :: Cellar :: Features  
59 | Active |  80 | 4.0.0   | Apache Karaf :: Cellar :: Hazelcast  
60 | Active |  80 | 4.0.0   | Apache Karaf :: Cellar :: Shell  
61 | Active |  80 | 4.0.0   | Apache Karaf :: Cellar :: Utils

看到这些输出，就表示安装成功

二：配置hazelcast

Cellar内部使用了hazelcast实现的集群功能

编辑文件 etc/hazelcast.xml 文件

做如下修改

20行的 <multicast enabled="true">  true 改为 false

24行的<tcp-ip enabled="false">  改为如下

<tcp-ip enabled="true">

</tcp-ip>

注意：这里的member是除本机之外的其他安装了karaf的电脑

40行的<interfaces enabled="false"> 改为如下

注意：这里的interface是启用本机的哪个网卡

修改完成之后，保存，重启karaf

三：配置其他节点

在其他的节点上，重复执行第一、二步骤

四：使用

**Cellar 节点**  
  
节点识别  
当你安装了Cellar，你的Karaf实例自动成为一个Cellar集群的节点，因此会尝试发现其他Cellar节点。  
你可以使用list-nodes命令来列出已知的Cellar节点：

karaf@root()> cluster:node-list  
  | Id                   | Host Name       | Port  
\-------------------------------------------------  
  | 192.168.200.132:5701 | 192.168.200.132 | 5701  
x | 192.168.100.95:5701  | 192.168.100.95  | 5701  
karaf@root()>

**Cellar 组**  
你可以在Cellar中定义组。组使你可以定义需要在一起运行的特殊节点和资源。 这样可以使某些节点（不在组内的）不需要与组内节点的变化进行同步。  
默认情况下,Cellar节点属于default组：

karaf@root()> cluster:group-list  
  | Group   | Members  
\----------------------------------------------------------  
x | default | 192.168.200.132:5701 192.168.100.95:5701(x)  
karaf@root()>

使用cluster:group-join可以往组里面增加node

**安装bundle**

在cellar里面安装bundle，只需要在任意一台node中安装就可以了，cellar会自动同步

karaf@root()> cluster:bundle-install default mvn:com.google.code.gson/gson/2.4

这样就安装好了gson 了，去其他node上看，发现也成功安装好了

注意：如果直接使用普通的安装方式，则不会安装到其他的节点上

卸载bundle: cluster:bundle-uninstall default 66

**安装feature**

和bundle一样，feature安装之后，会启动同步到其他的node中去

安装：karaf@root()> cluster:feature-install default cellar-webconsole

list之后，就发现已经安装好了，而且已经同步到其他node

120 | Active |  80 | 4.0.0   | Apache Karaf :: Cellar :: Webconsole

卸载：karaf@root()> cluster:feature-uninstall default 120

当然，还有其他很多cluster的命令

karaf@root()> cluster  
cluster                             cluster:bundle-block                cluster:bundle-install              cluster:bundle-list                 cluster:bundle-start  
cluster:bundle-stop                 cluster:bundle-uninstall            cluster:config-block                cluster:config-delete               cluster:config-list  
cluster:config-property-append      cluster:config-property-delete      cluster:config-property-excluded    cluster:config-property-list        cluster:config-property-set  
cluster:consumer-start              cluster:consumer-status             cluster:consumer-stop               cluster:feature-block               cluster:feature-install  
cluster:feature-list                cluster:feature-repo-add            cluster:feature-repo-list           cluster:feature-repo-remove         cluster:feature-uninstall  
cluster:group-create                cluster:group-delete                cluster:group-join                  cluster:group-list                  cluster:group-pick  
cluster:group-quit                  cluster:group-set                   cluster:handler-start               cluster:handler-status              cluster:handler-stop  
cluster:node-list                   cluster:node-ping                   cluster:producer-start              cluster:producer-status             cluster:producer-stop  
cluster:sync

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