自动识别OpenCV版本并添加依赖库

Dear 丶 2022-08-09 13:53 253阅读 0赞

这里给大家介绍一种在头文件中自动判断识别OpenCV的版本号，并据此添加对应的依赖库（.lib文件）的方法。具体代码如下：

\#ifndef \_PREDEP\_H\_

\#define \_PREDEP\_H\_

\#pragma once

\#include "targetver.h"

\#include <stdio.h>

\#include <tchar.h>

\#include <iostream>

\#include "opencv2/core/version.hpp"

\#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

\#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

\#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"

\#define CV\_VERSION\_ID CVAUX\_STR(CV\_MAJOR\_VERSION) CVAUX\_STR(CV\_MINOR\_VERSION) CVAUX\_STR(CV\_SUBMINOR\_VERSION)

\#ifdef \_DEBUG

\#define cvLIB(name) "opencv\_" name CV\_VERSION\_ID "d"

\#else

\#define cvLIB(name) "opencv\_" name CV\_VERSION\_ID

\#endif

\#pragma comment( lib, cvLIB("core") )

\#pragma comment( lib, cvLIB("imgproc") )

\#pragma comment( lib, cvLIB("highgui") )

\#pragma comment( lib, cvLIB("flann") )

\#pragma comment( lib, cvLIB("features2d") )

\#pragma comment( lib, cvLIB("calib3d") )

\#endif

这里首先是通过OpenCV的version.hpp文件获取版本号，然后将CV\_MAJOR\_VERSION、CV\_MINOR\_VERSION、CV\_SUBMINOR\_VERSION三个版本号数字串接成一个字符串CV\_VERSION\_ID。然后，根据OpenCV的lib文件的命名规则和当前的编译环境（debug或release）来定义一个命名lib文件的宏 cvLIB。最后，通过\#pragma comment ( lib, \* ) 指令来添加所需的依赖库。

上面这种方法的便捷性在于，我们只需要指定依赖库的名称，通过所定义的宏就可以自动生成和添加与你所安装的OpenCV版本相对应的依赖库；并且将来升级OpenCV时，除非新版本的依赖库命名规则发生改变，否则就不需要再改动代码，程序会自动判断OpenCV的版本并找到对应的依赖库。

P.S.：另外，建议在系统环境变量中设置一个专门的项来存储OpenCV的安装路径，比如命名为 OPENCVDIR，然后在Visual Studio的项目属性VC++目录中设置include目录和library目录为 $(OPENCVDIR)/include和$(OPENCVDIR)/lib。这样以后升级OpenCV时，只需在系统环境变量中修改OPENCVDIR的路径，就不需要修改项目代码和编译器设置了。

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