SQL Server: Inner Join及Outer Join, Natrual Jion

比眉伴天荒 2022-08-09 09:40 5阅读 0赞

一、NATURAL JOIN（自然连接）  
两张表通过NATURAL JOIN连接的时候，相当于有个隐含的WHERE子句，对两张表中同名的对应列相比较看是否相等。  
  
二、CROSS JOIN（创建笛卡尔积）  
对两张表通过交叉联合产生第三张返回结果集的表。相当于普通的连接。  
  
三、INNER JOIN（内连接）  
内连接就相当于普通的CROSS JOIN，只是格式不一样，INNER JOIN在后面有一个ON子句（相当于WHERE）的搜索条件，用于过滤返回的行。  
  
四、OUTER JOIN （外连接）  
select \* from ta outer join tb on (ta.c1=tb.c1)  
outer join告诉DBMS生成结果表，在此表中不仅带有相关(ta.c1=tb.c1)行对，而且还有来自两个源表中任一表的不匹配的行。  
  
五、LEFT OUTER JOIN（左连接） RIGHT OUTER JOIN（右连接）  
select \* from ta left outer join tb on (ta.c1=tb.c1)  
select \* from ta right outer join tb on (ta.c1=tb.c1)  
left outer join(left join) 告诉DBMS生成包括联合行和任何不匹配的行的结果表，但是不匹配的行系来自查询的FROM子句中LEFT OUTER JOIN关键词左边的表中。  
right outer join(right join)与left outer join(left join)刚好相反。  
  
六、FULL OUTER JOIN（全连接）  
FULL OUTER JOIN 返回组合了LEFT OUTER JOIN 和RIGHT OUTER JOIN结果的表。

以下是Inner Join及Outer Join的具体介绍：

在一个正规化的[**数据库**][Link 1]环境中, 我们常会碰到这款情形: 所需的资料并不是放在同一个资料表中, 在这个时候, 你就要用到 Join。  
  
　　当然 Join 如何将不同的[**数据库**][Link 1]的资料结合, 还要看你如何使用它, 一共有四种不同的 Join 的方式, 在这篇文章中我们将为你介绍 Inner Join 及 Outer Join 以及其应用。

Inner Join  
　　Inner Join 应该是最常用的 Join 方式, 它只会传回符合 Join 规则的纪录, 还是先来看看语法：  
Select <要选择的字段> From <主要资料表> <Join 方式> <次要资料表> \[On <Join 规则>\]  
　　现在我们利用 MS SQL 内建的北风[**数据库**][Link 1]来实际练习一下! 想多了解 MS SQL 的内建[**数据库**][Link 1], 你可以看看 [**SQL Server**][SQL Server] 的内建[**数据库**][Link 1]这篇文章。  
  
　　请打开 QA (Query Analyzer), 为了使用北风[**数据库**][Link 1], 请先执行 Use Northwind, 然后执行  
Select ProductId, ProductName, SupplierId From Products  
　　从 Products 产品资料表中取出三个字段, 分别是产品代码, 产品名称, 供货商代码, 但查询出来的结果保证让你的老板很不满意, 因为供货商代码对于人类实在是无什么意义, 这个时候 Join 就可以帮上忙了, 藉由 Join Suppliers 这个资料表我们便可以查询到供货商名称  
Select ProductId, ProductName, Suppliers.SupplierId  
From Products  
Inner Join Suppliers on  
Products.SupplierId= Suppliers.SupplierId  
　　这款的查询结果是不是清楚呢! Inner Join 的主要精神就是 exclusive , 叫它做排他性吧! 就是讲 Join 规则不相符的资料就会被排除掉, 譬如讲在 Product 中有一项产品的供货商代码 (SupplierId), 没有出现在 Suppliers 资料表中, 那么这笔记录便会被排除掉

Outer Join  
　　这款的 Join 方式是一般人比较少用到的, 甚至有些 SQL 的管理者也从未用过, 这真是一件悲哀的代志, 因为善用 Outer Join 是可以简化一些查询的工作的, 先来看看 Outer Join 的语法

Select <要查询的字段> From <Left 资料表> <Left | Right> \[Outer\] Join <Right 资料表> On <Join 规则>  
  
　　语法中的 Outer 是可以省略的, 例如你可以用 Left Join 或是 Right Join, 在本质上, Outer Join 是 inclusive, 叫它做包容性吧! 不同于 Inner Join 的排他性, 因此在 Left Outer Join 的查询结果会包含所有 Left 资料表的资料, 颠倒过来讲, Right Outer Join 的查询就会包含所有 Right 资料表的资料, 接下来我们还是来做些实际操作, 仍然是使用北风[**数据库**][Link 1], 但要先做一些小小的修改, 才能达到我们要的结果。  
  
　　首先要拿掉 Products 资料表的 Foreign Key, 否则没有法度在 Products 资料表新增一笔 SupplierId 没有对映到 Suppliers 资料表的纪录, 要知影一个资料表的 Constraint 你可以执行 SQL 内建的 sp\_helpconstraint , 在 QA 执行  
sp\_helpconstraint Products  
　　接下来删除 FK\_Products\_Suppliers 这个 Foreign Key  
Alter Table Products  
Drop Constraint FK\_Products\_Suppliers  
　　再来新增一笔纪录于 Products 资料表, SupplierId 使用 50 是因为它并没有对映到 Suppliers 资料表中的记录  
Insert Into Products (ProductName,SupplierId,CategoryId)  
values ('Test Product','50','1')  
　　现在我们再执行头前的查询, 只是将 Inner Join 改为 Left Outer Join  
Select ProductId, ProductName, Suppliers.SupplierId  
From Products  
Left Outer Join Suppliers  
Products.Suppliers = Suppliers.SupplierId  
　　比较一下两种 Join 方式的查询结果, 你应该就会知影其中的差别!  
　　再来看看 Right Outer Join, 请新增下底这笔记录  
Insert Into Suppliers (CompanyName)  
values ('LearnASP')  
　　现在请使用 Right Out Join 来作查询, 比较看看查询的结果和 Inner Join 有什么不同!  
　　寻找不相符纪录  
　　这里我们来看看如何使用 Out Join 来找不相符纪录, 可能是有子纪录却没有父纪录或是颠倒过来  
Select Suppliers.CompanyName From Products  
Right Join Suppliers  
On Products.SupplierId = Suppliers.SupplierId  
Where Products.SupplierId is Null  
  
　　执行结果你会找到一笔资料为 LearnASP, 该笔供货商资料存在, 但基本上已经没有产品是来自这个供货商, 想象一下如果不用 Outer Join 你要怎么以一个 SQL 指令完成同一查询结果! 知道 Outer Join 的好用了吧! 再执行  
Select Products.ProductName  
From Products  
Left Join Suppliers  
On Products.SupplierId = Suppliers.SupplierId  
Where Suppliers.SupplierId is Null  
  
　　这个查询结果你会发现 Test Product 这项产品竟然找不到供货商的资料!

感觉很经典,转自: [http://www.hdut.com/tech/SQL\_ServerDeInner\_JoinJiOuter\_Join.htm][http_www.hdut.com_tech_SQL_ServerDeInner_JoinJiOuter_Join.htm]

[Link 1]: http://writeblog.csdn.net/knowledge/ShuJuKu.htm
[SQL Server]: http://writeblog.csdn.net/knowledge/SQL_Server.htm
[http_www.hdut.com_tech_SQL_ServerDeInner_JoinJiOuter_Join.htm]: http://www.hdut.com/tech/SQL_ServerDeInner_JoinJiOuter_Join.htm